2.1. Pojem štatistické pozorovanie. Formy pozorovania. Typy pozorovaní podľa frekvencie, stupňa pokrytia jednotiek obyvateľstva a spôsobov získavania informácií

Štatistické pozorovanie je prvou etapou štatistického výskumu, ktorý predstavuje zber údajov o sociálno-ekonomických javoch a procesoch organizovaných podľa jednotného programu zaznamenávaním ich podstatných znakov s cieľom získať primárne štatistické informácie.

Existujú rôzne formy organizovania štatistického pozorovania (reportovanie a špeciálne organizované pozorovanie); druhy štatistického pozorovania podľa času evidencie skutočností (bežné, periodické, jednorazové) a podľa pokrytia pozorovacích jednotiek (súvislé a nekontinuálne pozorovanie); identifikovať zdroje primárnych údajov (priame pozorovanie, dokumentačná metóda, prieskum) a metódy zberu údajov (expedičné, samoregistračné, korešpondentské). Organizácia štatistického pozorovania zahŕňa riešenie nasledujúcich programových a metodických problémov:

špecifikovanie účelu a formulovanie úloh štatistického výskumu;
zostavenie programu pozorovania a programu rozvoja získaných štatistických informácií;
obmedzenie skúmanej populácie (stanovenie jej hraníc);
vytvorenie štatistického základu (pre výberové pozorovanie výberového rámca), určenie jeho jednotky a jednotky pozorovania;
výber metódy pozorovania, pre selektívne pozorovanie - stanovenie optimálneho percenta výberu;
vytvorenie vzorky populácie;
zber a úprava primárnych informácií, vrátane logických a aritmetických metód kontroly, na základe vzťahu medzi súvisiacimi položkami dotazníka a prijateľnými hodnotami štatistických charakteristík poskytnutých respondentmi.

Organizačný plán štatistického pozorovania obsahuje nielen metodický, ale aj praktický návod na zber a spracovanie údajov. Poznať všeobecné riešenie problému nestačí. Je potrebné brať do úvahy kvalifikáciu personálu, náklady na rôzne operácie a ich možnú efektivitu, keďže v r praktické činnosti Vždy je potrebné počítať s obmedzeným rozpočtom prieskumu a načasovaním jeho realizácie. Výber metódy na vykonávanie štatistického pozorovania je nejednoznačný.

Hlavné faktory, ktoré je potrebné vziať do úvahy pri jeho určovaní, sú tieto:

materiálne a pracovné zdroje, ktoré má organizátor k dispozícii;
zloženie štatistických problémov, ktoré sa majú riešiť;
počet pozorovacích jednotiek;
požadovanú presnosť získaných výsledkov.

Napríklad metódy štatistického pozorovania pri skúmaní podnikania sa líšia v závislosti od typu podnikov a sledovaných ukazovateľov. Pre malé podniky sa vo väčšej miere používajú metódy selektívneho pozorovania, pre veľké a stredné podniky - kontinuálne metódy; pre jednotlivé podniky fungujúce bez vytvorenia právnickej osoby metódy hodnotenia založené na nepriamych údajoch.

Počet sledovaných ukazovateľov je významnejší pre veľké a stredné podniky a obmedzený pre malé podniky. Pre jednotlivé podniky fungujúce bez vytvorenia právnickej osoby sa hodnotí malý počet dôležitých ukazovateľov. Všeobecné ekonomické ukazovatele (objemy výroby a predaja, investície a pod.) a ukazovatele podnikateľskej aktivity podnikov sú vhodnejšie pre metódy výberového pozorovania, kým ukazovatele produkcie a predaja jednotlivé druhy Je lepšie sledovať produkty v nepretržitom režime.

V súčasnosti sa na sledovanie stavu ekonomiky krajiny a jej jednotlivých sektorov zabezpečuje nasledovný systém tvorby informačnej bázy štátnej štatistiky: vykonávanie kontinuálnych zisťovaní - ekonomických sčítaní - raz za 5-10 rokov, medzi ktorými budú periodické výberové zisťovania vykonávať pri širokom rozsahu problémov.

Štátne štatistické pozorovania sú zberom štatistických údajov o sociálno-ekonomických a demografických javoch a procesoch v spoločnosti na základe štátnej štatistickej metodiky. Súčasťou štátnej štatistickej metodiky je systém štatistické ukazovatele, spôsoby ich výpočtu, vykazovania a štatistickej dokumentácie, postup pri zbere, spracovaní a sumarizácii štatistických údajov. Štátne štatistické zisťovania sa vykonávajú na základe údajov z prvotných účtovných dokladov alebo zisťovaním právnických osôb, ich zastúpení a pobočiek, občanov vrátane tých, ktorí vykonávajú podnikateľskú činnosť bez založenia právnickej osoby, o ich činnosti, vrátane vývoja, reprodukcie a distribúciu správ a štatistickej dokumentácie potrebnej na vykonávanie štátnych štatistických pozorovaní. Štátne štatistické pozorovania môžu byť federálne a regionálne. Štátne federálne štatistické sledovanie vykonáva federálny výkonný orgán v oblasti štatistických činností a jeho územné orgány na základe informácií získaných bezplatne v rámci Federálneho štatistického pracovného programu. Federálny programštatistická práca zahŕňa zoznam činností na vedenie oficiálneho štatistického účtovníctva, informácie o výkonných umelcoch a načasovanie jeho vykonávania. Federálny štatistický pracovný program schvaľuje každoročne vláda Ruská federácia a je financovaný z federálneho rozpočtu. Štátne regionálne štatistické pozorovania vykonávajú vládne orgány zakladajúcich subjektov Ruskej federácie, orgány miestnej samosprávy, ako aj jednotné podniky vytvorené federálnym výkonným orgánom v oblasti štatistickej činnosti alebo jeho územnými orgánmi. Štatistické informácie získané počas oficiálneho štatistického účtovníctva sú základom pre vypracovanie štátnych prognóz a programov sociálno-ekonomického rozvoja Ruskej federácie.

2.2 Požiadavky na štatistické údaje. Koncept pozorovacej chyby. Typy pozorovacích chýb

Medzinárodná prax stanovuje koncepciu kvality štatistických údajov z hľadiska ich prispôsobenia potrebám používateľov. Komponenty takejto definície kvality spolu s porovnateľnosťou a spoľahlivosťou sú: relevantnosť, aktuálnosť, dostupnosť, interpretovateľnosť. Na základe praktických potrieb sa spoľahlivosť zvyčajne popisuje z hľadiska chýb. Aby sa predišlo chybám v pozorovaní, identifikujú sa ich typy a príčiny. Chyby pozorovania sa delia na dva typy: chyby registrácie a chyby reprezentatívnosti.

Chyby registrácia- ide o chyby, ktoré sú možné bez ohľadu na typ pozorovania, môžu mať náhodný a systematický (tendenčný) charakter. Úmyselné chyby vznikajú v dôsledku úmyselného skreslenia údajov. Neúmyselné chyby sú zvyčajne náhodné a môžu byť výsledkom nekvalifikovaných pracovníkov.

Chyby reprezentatívnosť vlastné iba selektívnemu pozorovaniu. Dôvodom ich výskytu je, že vzorka presne neodráža zloženie celej skúmanej populácie.

Porovnateľnosť štatistických údajov sa posudzuje z rôznych hľadísk:

porovnateľnosť v rámci jedného pozorovania;
porovnateľnosť údajov z rôznych pozorovaní;
Porovnateľnosť s údajmi z minulých štúdií.

Príčiny rozdielov môžu byť spôsobené organizačnými a metodickými faktormi v dôsledku zmien metód zberu údajov, času registrácie atď.

2.3. Úlohy štatistických zoskupení. Typy skupín. Koncept jednoduchých a viacrozmerných zoskupení. Distribučné série

Zoskupovanie je rozdelenie celkovej populácie do homogénnych skupín jednotiek. V súlade s charakterom riešených problémov sa rozlišujú tri typy zoskupení: typologické; štrukturálne (variačné); analytický (faktoriálny). Typologické zoskupenie je rozdelenie heterogénnej populácie na jednokvalitné skupiny (osobitné populácie), ktoré sa líšia typom javov. Štrukturálne zoskupovanie je určené na štúdium zloženia homogénnej populácie podľa nejakej meniacej sa charakteristiky. Analytické zoskupovanie je prostriedkom na štúdium vzťahu medzi charakteristikami.

Zoskupovanie sa môže vykonávať podľa jedného alebo viacerých kritérií. Ak sú skupiny vytvorené podľa jednej charakteristiky, zoskupenie sa nazýva jednoduché. Zoskupenie, v ktorom je populácia rozdelená do skupín podľa dvoch alebo viacerých charakteristík braných v kombinácii, sa nazýva kombinačné. Základom zoskupenia môže byť buď nekvantitatívny (atributívny) alebo kvantitatívny atribút. Atributívne znaky vyjadrujú vlastnosti javu vo forme svojho názvu. Preto výber charakteristiky zoskupenia niekedy predurčuje počet skupín. Pri zoskupovaní obyvateľstva podľa pohlavia sú teda možné len dve skupiny, ale pri skúmaní profesijného zloženia pracovníkov sa môže vytvoriť niekoľko skupín s prihliadnutím na rôzne profesie.

Atributívna povaha funkcie vo všeobecnosti neodstraňuje otázku počtu skupín, ktoré sa majú rozlíšiť, pretože s množstvom hodnôt atribútov sa vytvára nadmerná fragmentácia skúmaného javu. Diferenciácia skupín a podskupín podľa kvantitatívnych zoskupovacích charakteristík je zvyčajne spojená s tvorbou intervalov na základe týchto charakteristík. Až keď sa diskrétna charakteristika zmení v malých medziach, zoskupenie sa zhoduje s hodnotou charakteristiky (napríklad rodiny - počtom členov atď.). Zoskupovacie intervaly- to sú kvantitatívne hodnoty atribútu, na základe ktorých sú skúmané javy rozdelené do skupín. Rozdiel medzi hornou a dolnou hranicou intervalu je jeho hodnota. Intervaly môžu byť rovnaké (keď je ich hodnota vo všetkých skupinách rovnaká) alebo nerovnaká (keď sa ich hodnota v jednotlivých skupinách líši).

Rovnaké intervaly sa používajú v prípadoch, keď sa zmena charakteristiky vyskytuje v relatívne úzkych hraniciach a je viac-menej rovnomerná. Umožňujú širšie využitie techník matematickej analýzy. Nerovnaké intervaly sa niekedy používajú ako postupne sa zvyšujúce alebo klesajúce. Ich využitie pri štúdiu sociálno-ekonomických javov je determinované tým, že pre väčšinu z nich má kvantitatívna zmena veľkosti znaku nerovnaký význam vo vyšších a nižších skupinách. Rozdiel v obrate je teda 10 000 rubľov. pre malé obchody je to významné, ale pre veľké obchody je to nepodstatné.

A nakoniec, intervaly zoskupovania môžu byť uzavreté (označujúce spodnú a hornú hranicu) a otvorené (označujúce jednu z hraníc). Otvorené intervaly sa používajú iba pre vonkajšie skupiny.

Na dosiahnutie jednotnosti pri spracovaní štatistických údajov sa v štatistickej praxi často používajú klasifikácie. Klasifikácia sa považuje za typ typologického zoskupenia, ktoré predstavuje systematické rozdeľovanie javov a predmetov do určitých skupín, tried, kategórií na základe ich podobností a rozdielov. V súčasnosti sa s cieľom zoskupiť objekty vyznačujúce veľké množstvo vlastnosti, metódy viacrozmerného zhlukovania alebo metódy viacrozmernej klasifikácie sú široko používané.

V podstate je tu zachovaný princíp podobnosti a rozdielu medzi jednotkami obyvateľstva realizovaný v typologickom zoskupení. Podobnosť je homogenita jednotiek v skupinách, rozdiel je ich výrazná divergencia medzi skupinami. Inými slovami, po prvé, objekty, ktoré sú si v určitom ohľade podobné, sa spoja do jednej triedy a po druhé, stupeň podobnosti medzi nimi medzi objektmi patriacimi do rovnakej triedy musí byť väčší ako stupeň podobnosti medzi sebou navzájom. predmety patriace do rôznych tried. V typologickom zoskupení nie sú pojmy „podobnosť“ a „stupeň podobnosti“ formalizované, naopak, vo viacrozmerných klasifikačných postupoch sú formalizované a vyjadrené množstvom funkčných vzťahov. V prípade viacrozmernej klasifikácie sa pri rozdeľovaní jednotiek do homogénnych skupín používajú všetky charakteristiky zoskupenia súčasne, t. j. implementuje sa polytetický prístup k vytváraniu skupín. Objekty sa spájajú do jednej triedy podľa zvoleného typu mier ich podobnosti (koeficienty spojenia, ukazovatele vzdialenosti, koeficienty podobnosti).

Systematizácia štatistických pozorovacích materiálov môže byť prezentovaná vo forme distribučných radov. Distribučné rady sú usporiadané vymedzenie (distribúcia) populačných jednotiek do skupín podľa sledovanej premennej charakteristiky. Distribučný rad je jednoduché (t. j. realizované na základe jednej charakteristiky zoskupenia) štruktúrne zoskupenie. V závislosti od typu charakteristiky použitej ako základ pre zoskupenie sa rozlišujú atribútové a variačné distribučné rady. Rozdelenie založené na deskriptívnych charakteristikách, t. j. charakteristikách, ktoré nemajú číselné vyjadrenie, tvorí rad rozdelenia atribútov. Napríklad rozdelenie podnikateľských subjektov podľa organizačných a právnych foriem, podľa druhov ekonomická aktivita, podľa druhu vlastníctva. Na základe výsledkov sčítania obyvateľstva z roku 2002 boli publikované distribučné rady charakterizujúce národnostné zloženie obyvateľstva, počet prisťahovaných v jednotlivých krajinách, počet cudzích občanov s občianstvom hlavných krajín SNŠ a iných krajín. Distribučný rad tvorený kvantitatívnou charakteristikou sa nazýva variačný rad.

2.4. Súhrnné úlohy. Pojem štatistický ukazovateľ. Absolútne ukazovatele, ich typy. Relatívne ukazovatele, ich typy

Štatistický sumár je zovšeobecnenie (kombinácia) hodnôt charakteristík jednotiek populácie na základe konštrukcie ukazovateľov potrebných na analýzu. Atribút odráža kvalitatívny obsah ukazovateľa. Indikátor funguje ako meter, ktorý v zovšeobecnenej forme charakterizuje určité vlastnosti skúmaného objektu.

Vzhľadom na komplexnosť javov, ktoré štatistika skúma, je potrebné jasne definovať funkcie a pravidlá konštrukcie ukazovateľov, ktoré do určitej miery odstránia neistotu pri výbere typu ukazovateľov na riešenie rôznych druhov špecifických problémov. Z týchto pozícií je vhodné klasifikovať ukazovatele, čo sa vykonáva z viacerých dôvodov. Podľa spôsobu zovšeobecňovania počiatočných údajov sú teda ukazovatele rozdelené do dvoch skupín: absolútne hodnoty (objemové, kvantitatívne, rozsiahle); relatívne a priemerné hodnoty (derivátové, kvalitatívne, intenzívne). Absolútne hodnoty sú ukazovatele vyjadrujúce objemy, veľkosti a úrovne spoločenských javov a procesov. Relatívna hodnota je ukazovateľ, ktorý je mierou vzťahu medzi dvoma porovnávanými štatistickými charakteristikami.

Porovnanie možno vykonať v čase, priestore alebo s údajmi plánu; Môže dôjsť k porovnaniu časti a celku alebo jednotlivých častí celku navzájom. Podľa toho sa rozlišujú tieto druhy relatívnych veličín: relatívne veličiny dynamika, priestorové porovnanie, úloha plánu, realizácia plánu, štruktúra, koordinácia, intenzita. Relatívne hodnoty dynamiky, plánovanej úlohy a implementácie plánu sú vo vzájomnom vzťahu podľa nasledujúceho vzťahu: relatívna hodnota dynamiky sa rovná súčinu relatívnych hodnôt plánovanej úlohy a realizáciu plánu.

V prípadoch, keď sa plán špecifikuje vo forme relatívnej hodnoty oproti úrovni predchádzajúceho obdobia, jeho realizácia sa určí z pomeru relatívnej hodnoty dynamiky k relatívnej hodnote cieľa plánu.

2.5. Charakteristika štruktúry obyvateľstva. Súhrnné ukazovatele štrukturálnych rozdielov

Štatistická analýza štruktúry zahŕňa štúdium štrukturálnych zmien v dynamike a hodnotenie rozdielov v štruktúre dvoch populácií. Tieto problémy sa riešia pomocou zovšeobecňujúcich ukazovateľov štrukturálnych zmien. K najjednoduchším a najbežnejším ukazovateľom štrukturálnych zmien patrí lineárny koeficient absolútnych štrukturálnych zmien, kvadratický koeficient absolútnych štrukturálnych zmien a rozdielový index. Výpočet týchto charakteristík je založený na relatívne ukazovateleštruktúra množiny jednotiek – podiely alebo špecifické váhy. Lineárny koeficient absolútnych štrukturálnych zmien a kvadratický koeficient absolútnych štrukturálnych zmien ukazujú, o koľko bodov sa priemerne líšia porovnávané špecifické váhy. Pri absencii rozdielov v zložení obyvateľstva sa tieto ukazovatele rovnajú nule. Horná hranica zmeny neexistuje. Index rozdielu sa pohybuje od nuly do jednej: čím bližšie sú jeho hodnoty k jednej, tým výraznejšie sú zmeny v štruktúre populácie.

2.6. Koncepcia systémov štatistických ukazovateľov

Zložitosť a previazanosť štatisticky skúmaných javov determinuje nielen rôznorodosť ukazovateľov, ale aj potrebu ich spoločného využívania vo forme objektívne izolovaných systémov. Existujú sústavy ukazovateľov, ktoré na seba logicky nadväzujú podľa stanoveného účelu štúdie, sústava ukazovateľov, ktoré sú spojené striktne určenou väzbou alebo stochastickou väzbou, sústava ukazovateľov, ktoré majú hierarchickú štruktúru.

2.7. Prezentácia štatistických údajov: tabuľky, grafy

Najbežnejšou a najefektívnejšou formou prezentácie štatistických údajov sú tabuľky a grafy.

Existujú typy tabuliek, ktoré obsahujú údaje o populácii ako celku, prípadne zoznam všetkých jednotiek obyvateľstva, ako aj tabuľky, v ktorých je predmet štúdia rozdelený do skupín podľa jednej alebo viacerých charakteristík. Grafy sa rozlišujú na základe týchto dôvodov:

podľa spôsobu konštrukcie a cieľov obrazu;
podľa podoby grafického obrázku.

Podľa spôsobu konštrukcie sa grafy delia na diagramy a štatistické mapy. Najbežnejším spôsobom grafického znázornenia údajov sú rôzne typy diagramov: porovnávacie diagramy, štrukturálne diagramy, dynamické diagramy. Štatistické mapy (kartogramy a kartodiagramy) slúžia na zobrazenie ukazovateľov charakterizujúcich umiestnenie skúmaného javu na určitom území.

Na základe tvaru grafického obrazu sa rozlišujú tieto typy štatistických grafov: rovinné; lineárny; objemový.

Dostupnosť finančných prostriedkov softvér umožňuje použiť rôzne možnosti diagramu. Napríklad program Excel obsahuje nasledujúce typy štandardných grafov: histogram (stĺpcový graf vo forme vertikálne predĺžených obdĺžnikov, zobrazuje hodnoty rôznych kategórií jednotiek obyvateľstva); stĺpcový graf (stĺpcový graf vo forme obdĺžnikov umiestnených vodorovne tiež odráža hodnoty rôznych kategórií jednotiek); bod (umožňuje porovnávať dvojice hodnôt); graf vo forme prerušovanej čiary so značkami označujúcimi dátové body (čiarový graf); kruhový (zobrazuje príspevok každej hodnoty k súčtu); prsteň (podobný ako kruhový, ale môže zobraziť niekoľko riadkov údajov); výmena (zobrazuje súbor údajov troch hodnôt: najviac vysoká miera, najnižšia sadzba, záverečná sadzba); bublina (zobrazuje množinu troch hodnôt v rovine, ale tretia hodnota zobrazuje veľkosť bubliny); histogram vo forme valcov, kužeľov atď. Program Excel umožňuje aj zostavenie grafov pri prechode na logaritmickú stupnicu. Pre veľké zmeny ukazovateľov sa používa logaritmická stupnica. Ak prejdeme k logaritmom, potom sa extrémne hodnoty ukazovateľa (minimum a maximum) budú líšiť v užších medziach, pretože log1=0; log100=2 atď.

Na odstránenie nezrovnalostí a náhodných rozdielov v interpretácii získaných zovšeobecnených charakteristík sa odporúča dodržiavať základné pravidlá pre návrh tabuliek a grafov.

závery

Proces štatistického výskumu zahŕňa: pozorovanie (zber primárnych údajov o jednotkách obyvateľstva); zovšeobecnenie zozbieraných údajov: ich zoskupenie, výpočet sumárnych ukazovateľov; prezentácia a analýza výsledkov zovšeobecnenia. Súlad s programovými a metodickými požiadavkami, logická a počítacia kontrola určujú kvalitu štatistických údajov pozorovania. Zoskupovanie zabezpečuje systematizáciu údajov, ich zovšeobecňovanie, odráža zloženie obyvateľstva a vytvára základ pre výpočet sústavy ukazovateľov. Zoskupovanie a zhrnutie ako metódy sumarizovania údajov spolu súvisia a dopĺňajú sa. Výpočet súhrnných ukazovateľov na základe predbežného zoskupenia údajov výrazne rozširuje možnosti Štatistická analýza. Štatistický sumár umožňuje prejsť na ukazovatele populácie ako celku a jej jednotlivých častí. Rozdeľujú kategóriu ukazovateľov štatistických vlastností akýchkoľvek hromadných javov (absolútne a relatívne hodnoty, priemerné hodnoty, ukazovatele variácie, ukazovatele štruktúry a charakteru distribúcie, ukazovatele súvislosti a dynamiky), ako aj kategóriu ukazovateľov vlastnosti konkrétnych objektov (ekonomické ukazovatele, demografické ukazovatele, makroekonomické ukazovatele). Spôsob konštrukcie a podmienky aplikácie rôzne druhy ukazovatele sú diskutované v príslušných častiach kurzu štatistiky. Spoločné pre všetky časti sú požiadavky na prezentáciu a návrh štatistických údajov vo forme tabuliek a grafov.

Otázky na autotest

Aké sú ciele štatistického pozorovania?
Aké typy štatistického pozorovania poznáte?
Aké zdroje a metódy zberu štatistických údajov viete vymenovať?
Akými formami sa štatistické pozorovanie vykonáva?
Aké sú požiadavky na štatistické pozorovacie materiály?
Aká je klasifikácia chýb pozorovania?
Aké úlohy majú riešiť ekonomické sčítania?
Ako je organizované štátne štatistické pozorovanie?
Aký je program dohľadu a organizačný plán?
Aké problémy rieši štatistika pomocou metódy zoskupovania?
Čo určuje metodiku konštrukcie rôznych typov zoskupení?
Čím sa technika viacrozmernej klasifikácie líši?
Ako sa delia distribučné série a podľa akých kritérií ich možno zostaviť?
V akých jednotkách merania sú vyjadrené absolútne štatistické hodnoty?
Aké sú výhody tabuľkovej formy prezentácie údajov?
Aké pravidlá by ste mali dodržiavať pri používaní tabuliek a grafov?
Aké typy relatívnych veličín poznáte a ako sa počítajú?
Čo sú štatistické grafy a aký problém riešia?
Aké ukazovatele intenzity štrukturálnych zmien viete vymenovať?
Čo je to systém štatistických ukazovateľov?
Aké problémy rieši štatistický súhrn?

Bibliografia

Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Všeobecná teória štatistiky: Učebnica / Ed. I.I. Eliseeva. – 5. vyd., prepracované. a dodatočné – M.: Financie a štatistika, 2004.
Metodické ustanovenia o štatistike. 1. vydanie - M., 1996.
Metodické ustanovenia o štatistike. 3. vydanie - M., 2000.
Metodické ustanovenia o štatistike. 4. vydanie - M., 2003.

Názov dielne

anotácia

Workshop 2. Metódy pozorovania, spracovania a analýzy štatistických informácií. Štatistické zoskupenia

Prezentácie

Názov prezentácie	anotácia

Prednáška 2. Štatistické pozorovanie

Pojmy a požiadavky štatistického pozorovania

Programmetodické a organizačné otázky štatistického pozorovania

Chyby v štatistickom pozorovaní .

Ak sa pri zbere štatistických údajov urobí chyba alebo sa ukáže, že materiál je nekvalitný, ovplyvní to správnosť a spoľahlivosť teoretických aj praktických záverov. Preto musí byť štatistické pozorovanie od počiatočnej po konečnú fázu dôkladne premyslené a jasne organizované.

Štatistické pozorovanie - ide o prvú etapu každého štatistického výskumu, ktorý je vedecky organizovaným podľa jednotného programu účtovaním faktov charakterizujúcich javy a procesy spoločenského života a zberom hromadných údajov získaných na základe tohto účtovníctva.

Nie každý zber informácií je však štatistickým pozorovaním. O štatistickom pozorovaní môžeme hovoriť až vtedy, keď sa po prvé zabezpečí evidencia zistených skutočností v osobitných účtovných dokladoch a po druhé sa študujú štatistické zákonitosti, t.j. tie, ktoré sa objavujú len v hromadnom procese, v veľké číslo jednotky nejakého agregátu. Preto štatistické pozorovanie musí byť systematické, masívne a systematické.

Na štatistické pozorovanie sa vzťahujú tieto požiadavky:

1) úplnosť a praktická hodnota štatistických údajov;

2) spoľahlivosť a presnosť údajov;

3) ich jednotnosť a porovnateľnosť.

Štatistické pozorovanie môžu vykonávať štátne štatistické orgány, výskumné ústavy, ekonomické služby bánk, búrz a firiem.

Proces vykonávania štatistického pozorovania zahŕňa nasledujúce etapy:

Príprava na pozorovanie;

Vykonávanie hromadného zberu údajov;

Príprava údajov na automatizované spracovanie;

Vypracovanie návrhov na zlepšenie štatistického pozorovania.

Akékoľvek štatistické pozorovanie si vyžaduje starostlivé, premyslené príprava. Spoľahlivosť a spoľahlivosť informácií a včasnosť ich prijatia bude do značnej miery závisieť od toho.

Príprava štatistického pozorovania je proces, ktorý zahŕňa odlišné typy Tvorba Po prvé, je potrebné vyriešiť metodologické otázky, z ktorých najdôležitejšie sú určenie účelu a predmetu pozorovania, zloženie znakov, ktoré sa majú zaregistrovať; vývoj dokumentov na zber údajov; výber spravodajskej jednotky a jednotky, za ktorú sa bude sledovanie vykonávať, ako aj metódy a prostriedky získavania údajov.

Okrem metodických otázok je potrebné riešiť aj problémy organizačného charakteru, napríklad určiť zloženie orgánov vykonávajúcich dohľad; vybrať a pripraviť personál na pozorovanie; zostaviť harmonogram prác na prípravu, vedenie a spracovanie pozorovacích materiálov; replikovať dokumenty na zber údajov.

Vykonávanie hromadného zberu dát zahŕňa prácu priamo súvisiacu s vypĺňaním štatistických formulárov. Začína sa distribúciou sčítacích tlačív, dotazníkov, tlačív, tlačív štatistického hlásenia a končí sa ich doručením po vyplnení orgánom vykonávajúcim dozor.

Zozbierané údaje vo fáze ich prípravy automatizované spracovanie podlieha aritmetickej a logickej kontrole. Obe tieto kontroly sú založené na znalosti vzťahov medzi ukazovateľmi a kvalitatívnymi charakteristikami. Zapnuté záverečná fáza vykonávanie dohľadu sú analyzované dôvody, ktoré viedli k nesprávnemu vypĺňaniu štatistických formulárov, a pripravujú sa návrhy na zlepšenie pozorovania.

Získavanie informácií počas štatistického pozorovania si vyžaduje veľa finančných a pracovných zdrojov, ako aj času.

Nie každý zber informácií je však štatistickým pozorovaním. O štatistickom pozorovaní môžeme hovoriť až vtedy, keď sa po prvé zabezpečí evidencia zistených skutočností v osobitných účtovných dokladoch a po druhé sa študujú štatistické zákonitosti, t.j. také, ktoré sa prejavujú len v hromadnom procese, vo veľkom počte jednotiek nejakého agregátu. Preto štatistické pozorovanie musí byť systematické, masívne a systematické.

Na štatistické pozorovanie sa vzťahujú tieto požiadavky:

1) úplnosť a praktická hodnota štatistických údajov;

2) spoľahlivosť a presnosť údajov;

3) ich jednotnosť a porovnateľnosť.

Štatistické pozorovanie môžu vykonávať štátne štatistické orgány, výskumné ústavy, ekonomické služby bánk, búrz a firiem.

Proces vykonávania štatistického pozorovania zahŕňa nasledujúce etapy:

Príprava na pozorovanie;

Vykonávanie hromadného zberu údajov;

Príprava údajov na automatizované spracovanie;

Vypracovanie návrhov na zlepšenie štatistického pozorovania.

Príprava štatistického pozorovania je proces, ktorý zahŕňa rôzne druhy práce. Po prvé, je potrebné vyriešiť metodologické otázky, z ktorých najdôležitejšie sú určenie účelu a predmetu pozorovania, zloženie znakov, ktoré sa majú zaregistrovať; vývoj dokumentov na zber údajov; výber spravodajskej jednotky a jednotky, za ktorú sa bude sledovanie vykonávať, ako aj metódy a prostriedky získavania údajov.

Získavanie informácií počas štatistického pozorovania si vyžaduje veľa finančných a pracovných zdrojov, ako aj času.

Programmetodické a organizačné otázky štatistického pozorovania

Každá štatistická štúdia musí začať presnou formuláciou jej účelu a špecifických cieľov, a tým aj informácií, ktoré možno získať počas procesu pozorovania. Potom sa určí objekt a jednotka pozorovania, vypracuje sa program a vyberie sa typ a metóda pozorovania.

Najčastejšie sa sledujú štatistické pozorovania praktický účel– získavanie spoľahlivých informácií na identifikáciu vzorcov vývoja javov a procesov.

Úloha pozorovania určuje jeho program a formy organizácie. Nejasný cieľ môže viesť k tomu, že počas procesu pozorovania sa budú zbierať nepotrebné údaje, alebo naopak, nezískajú sa informácie potrebné na analýzu.

Pri príprave pozorovania je okrem účelu potrebné presne určiť, čo sa má skúmať, t. j. určiť predmet pozorovania.

Pozorovací objekt – súbor sociálno-ekonomických javov a procesov, ktoré sú predmetom výskumu, alebo presné hranice, v rámci ktorých sa budú štatistické informácie zaznamenávať.

Napríklad pri sčítaní obyvateľstva je potrebné zistiť, ktoré obyvateľstvo podlieha evidencii - hotovosť, t.j. skutočne nachádza v oblasti V moment sčítania, alebo trvalý, t.j. trvalo žijúci v danej oblasti.

Objekt štatistického pozorovania je špecifický jav, ktorý je predmetom pozorovania. Je potrebné určiť, čo je súčasťou objektu a čo nie. Stanoviť objekt pozorovania znamená presne určiť zloženie a hranice obyvateľstva. Napríklad objektom sčítania ľudu je súhrn všetkých osôb žijúcich v danej krajine, objektom pozorovania pri štúdiu priemyslu nealkoholických nápojov je súhrn firiem, spoločností, podnikov atď., ktoré vyrábajú nealkoholické nápoje.

V mnohých prípadoch sa na vymedzenie predmetu pozorovania používa jedna alebo druhá kvalifikácia. Sčítanie ľudu existuje obmedzujúce kritérium, ktoré musia spĺňať všetky jednotky skúmanej populácie.

Určovanie objektov pozorovania je zložitá a zodpovedná úloha, pretože rôzne javy spolu úzko súvisia a vzájomne sa prelínajú. Nestačí uviesť predmet skúmania, musíte mu dať jasnú vedeckú definíciu, ktorá vám umožní odlíšiť tento predmet od susedných. Definícia pozorovaného objektu musí obsahovať presné údaje o jeho hlavných charakteristikách a vlastnostiach. Nestačí napríklad povedať, že objektom pozorovania sú poľnohospodárske podniky a farmy, je potrebné jasne definovať, do akých foriem vlastníctva patria (farmy, kolchozy a pod.).

V dôsledku toho musí byť presne definovaný súbor otázok, ktoré je potrebné v objekte pozorovania objasniť, aby výsledky pozorovania spĺňali zamýšľaný účel.

Jednotka pozorovania sa nazýva komponent objektu pozorovania, ktorý slúži ako základ pre výpočet a má vlastnosti, ktoré podliehajú registrácii počas pozorovania.

Napríklad pri sčítaní obyvateľstva je jednotkou pozorovania každý jednotlivec.

Pozorovacia jednotka - jednotka, o ktorej sa zaznamenávajú údaje tvoriace štatistický študijný program. V každej konkrétnej štatistickej štúdii objektov pozorovania, ako aj v závislosti od úloh, ktoré je potrebné vyriešiť počas procesu pozorovania, sa určuje, koľko pozorovacích jednotiek by sa malo preskúmať (jedna alebo niekoľko). Napríklad pri sčítaní obyvateľstva je pozorovacou jednotkou osoba; ak sú predmetom štúdia aj rodiny, potom sa stanovia dve jednotky pozorovania: jednotlivec a rodina. Správna definícia jednotky pozorovania je nevyhnutná nielen pre realizáciu samotného pozorovania, ale aj pre následné etapy štatistického výskumu.

Jednotku obyvateľstva treba odlíšiť od jednotky pozorovania, t.j. primárny prvok objektu štatistického pozorovania, ktorého charakteristiky podliehajú evidencii a ktorý je základom účtovníctva. Napríklad pri zaznamenávaní plemenných hospodárskych zvierat je štatistickou jednotkou každý poľnohospodársky podnik (farma, kolchoz atď.) a súhrnnou jednotkou je každé zviera; pri sčítaní zariadení je štatistickou jednotkou každý podnik a súhrnnou jednotkou stroj atď.

Jednotka pozorovania je teda zdrojom informácií, ktoré sa získavajú ako výsledok pozorovania, a jednotky populácie sú nositeľmi sledovaných charakteristík.

Treba poznamenať, že súhrnná jednotka a útočná jednotka môžu byť rovnaké. Takže napríklad pri sčítaní obyvateľstva je populačná jednotka a pozorovacia jednotka každý obyvateľ krajiny, ale pri skúmaní dopytu obyvateľstva po rôznych produktoch bude populačná jednotka každý registrovaný prípad dopytu, uspokojeného aj neuspokojeného; pozorovacou jednotkou bude obchodná firma (podnik, spoločnosť atď.) .d.), v ktorej sa toto pozorovanie vykonáva. Jasná definícia populačnej jednotky a jednotky pozorovania je dôležitým prvkom vedeckej organizácie štatistického pozorovania.

Každý fenomén má mnoho rôznych charakteristík. Zhromažďovanie informácií o všetkých charakteristikách je nepraktické a často nemožné. Preto je potrebné vybrať tie znaky, ktoré sú podstatné a zásadné pre charakterizáciu objektu, na základe účelu štúdie. Na určenie zloženia zaznamenaných charakteristík je vyvinutý pozorovací program.

Program sledovania – ide o zoznam problémov, o ktorých sa zhromažďujú informácie, alebo zoznam charakteristík a ukazovateľov, ktoré sa majú registrovať.

Program pozorovania je vypracovaný vo forme formulára (dotazník, formulár), do ktorého sa zadávajú primárne informácie. Nevyhnutným doplnkom formulára sú pokyny (alebo pokyny na samotných formulároch) vysvetľujúce význam otázky. Skladba a obsah otázok v programe pozorovania závisí od cieľov štúdia a od charakteristík skúmaného sociálneho javu.

Existujú určité požiadavky na program štatistického pozorovania. Program musí obsahovať podstatné znaky, ktoré priamo charakterizujú skúmaný jav, jeho typ, hlavné znaky a vlastnosti. Do programu by ste nemali zahrnúť prvky, ktoré sú druhoradé vo vzťahu k účelu prieskumu alebo ktorých hodnoty budú zjavne nespoľahlivé alebo nebudú chýbať, napríklad v primárnom účtovníctve alebo ak spravodajské jednotky nemajú záujem poskytovať takéto informácie. , keďže je predmetom obchodného tajomstva.

Otázky programu musia byť presné a jednoznačné, inak môže prijatá odpoveď obsahovať nesprávne informácie a tiež ľahko pochopiteľné, aby sa predišlo zbytočným ťažkostiam pri získavaní odpovedí.

Pri vývoji programu by ste mali určiť nielen zloženie otázok, ale aj ich podsekvencia. Logické poradie v slede otázok (znakov) pomôže získať spoľahlivé informácie o javoch a procesoch.

Výber času pozorovania zahŕňa riešenie dvoch problémov:

Stanovenie kritického momentu (dátum) alebo časového intervalu;

Určenie doby pozorovania (obdobia).

Kritický moment sa zriaďuje s cieľom získať porovnateľné štatistické údaje. Výber kritického momentu alebo časového intervalu je určený predovšetkým účelom štúdie.

Obdobie (obdobie) pozorovania sa určuje na základe množstva práce (počet evidovaných charakteristík a jednotiek v skúmanej populácii), počtu pracovníkov zapojených do zberu informácií. Malo by sa vziať do úvahy, že posunutie obdobia pozorovania od kritického okamihu alebo časového intervalu môže viesť k zníženiu spoľahlivosti získaných informácií.

Organizačné záležitostištatistické pozorovanie zahŕňa definíciu predmetu, miesta, času, formy a spôsobu pozorovania.

V štádiu prípravy prieskumu je potrebné zistiť, ako často sa bude vykonávať, či sa budú zisťovať všetky jednotky obyvateľstva alebo len časť z nich, ako získať informácie o objekte (telefonickými rozhovormi, poštou , jednoduché pozorovanie atď.). Inými slovami, je potrebné určiť formy, metódy a typy štatistického pozorovania.

V domácej štatistike sa používajú tri organizačné formy (typy) štatistického pozorovania:

Reporting (podniky, organizácie, inštitúcie atď.);

Špeciálne organizované štatistické pozorovanie (sčítania, jednorazové záznamy, kontinuálne a nekontinuálne zisťovania);

Registre.

Štatistické vykazovanie – Toto je hlavná forma štatistického pozorovania, pomocou ktorej štatistické orgány v určitom časovom období dostávajú od podnikov, inštitúcií a organizácií potrebné údaje vo forme zákonom stanovených výkazov, opatrených podpismi zodpovedných osôb. za ich prezentáciu a spoľahlivosť zhromaždených informácií. Vykazovanie je teda oficiálny dokument obsahujúci štatistické informácie o práci podniku, inštitúcie, organizácie atď.

Vykazovanie ako forma štatistického pozorovania vychádza z primárneho účtovníctva a je jeho zovšeobecnením. Primárne účtovníctvo je evidencia rôznych skutočností a udalostí, vykonávaná tak, ako sa vyskytnú, zvyčajne na osobitnom dokumente nazývanom prvotný účtovný doklad.

Charakteristickým znakom výkazníctva je, že ho po prvé schvaľujú štátne štatistické orgány. Po druhé, je to povinné; právnu silu; dokumentárnej platnosti.

Súčasné štatistické výkazníctvo sa delí na štandardné a špecializované. Skladba ukazovateľov v štandardnom výkazníctve je rovnaká pre podniky vo všetkých odvetviach národného hospodárstva. V špecializovanom výkazníctve sa zloženie ukazovateľov mení v závislosti od charakteristík jednotlivých odvetví hospodárstva.

Podľa uzávierok výkazov sú denné, týždenné, dvojtýždenné, mesačné, štvrťročné a ročné. Okrem ročného výkazníctva predstavujú všetky uvedené typy aktuálne výkazníctvo.

Spôsobom prezentácie hlásenie informácií sa delí na telegrafné, ďalekopisné, poštové.

Špeciálne organizované štatistické pozorovanie vykonaná s cieľom získať informácie chýbajúce v hlásení alebo overiť jeho údaje. Väčšina jednoduchý príklad takéto sledovanie je sčítanie ľudu. Ruská praktická štatistika vykonáva sčítanie obyvateľstva, materiálnych zdrojov, trvalých výsadieb, neinštalovaných zariadení, nedokončených stavieb, zariadení atď.

Štatistiky okrem sčítania vykonávajú aj iné špeciálne organizované pozorovania, najmä rozpočtové zisťovania, ktoré charakterizujú štruktúru spotrebiteľských výdavkov a rodinných príjmov.

Registrovať pozorovací formulár – ide o formu nepretržitého štatistického pozorovania dlhodobých procesov, ktoré majú pevný začiatok, štádium vývoja a pevný koniec. Je založená na vedení štatistického registra. Register je systém, ktorý neustále monitoruje stav pozorovacej jednotky a vyhodnocuje silu nárazu rôznych faktorov na študovaných ukazovateľoch. V registri je každá jednotka pozorovania charakterizovaná súborom ukazovateľov. Niektoré z nich zostávajú nezmenené počas celého obdobia pozorovania a sú zaznamenané raz; ostatné ukazovatele, ktorých frekvencia zmien nie je známa, sa aktualizujú tak, ako sa menia; tretími sú dynamické série ukazovateľov s vopred známou periódou aktualizácie. Všetky ukazovatele sú uložené až do ukončenia pozorovania jednotky skúmanej populácie.

Organizácia a riadenie registre nie sú možné bez riešenia nasledujúce otázky:

Kedy zadávať a vyraďovať jednotky obyvateľstva z evidencie?

Aké informácie by sa mali uchovávať?

Z akých zdrojov by ste mali získavať údaje?

Ako často aktualizovať a dopĺňať informácie?

V štatistickej praxi sa rozlišuje medzi registrami obyvateľstva a podnikovými registrami.

Register obyvateľstva– pomenovaný a pravidelne aktualizovaný zoznam obyvateľov krajiny. Program pozorovania je obmedzený na všeobecné charakteristiky, ako je pohlavie, dátum a miesto narodenia, dátum sobáša. Registre spravidla uchovávajú informácie iba o tých premenných charakteristikách, ktorých zmena hodnôt je zdokumentovaná.

Do registra sa zapisujú informácie za každú osobu narodenú a prichádzajúcu zo zahraničia. Ak osoba zomrela alebo odišla z krajiny na trvalý pobyt, informácie o nej sa z registra odstránia. Registre obyvateľstva sú vedené pre jednotlivé regióny krajiny. Pri zmene miesta pobytu sa informácie o jednotke obyvateľstva prenášajú do registra príslušného územia. Vzhľadom na to, že pravidlá registrácie sú pomerne zložité a vedenie registra je nákladné, táto forma dohľadu sa praktizuje v štátoch s malým počtom obyvateľov a vysoká kultúra obyvateľov (hlavne európske krajiny).

Register obyvateľstva, ako každý register pokrývajúci významnú populáciu jednotiek, obsahuje údaje o obmedzenom počte charakteristík. Vedenie registra preto zahŕňa vykonávanie špeciálne organizovaných prieskumov vrátane sčítania obyvateľstva.

Register podnikov zahŕňa všetky druhy ekonomickej činnosti a obsahuje hodnoty hlavných charakteristík pre každú jednotku pozorovaného objektu za určité obdobie alebo časový bod. Podnikové registre obsahujú údaje o čase vzniku (registrácii podniku), jeho názve a adrese, telefónnom čísle, organizačnej a právnej forme, štruktúre, druhu ekonomickej činnosti, počte zamestnancov (tento ukazovateľ vyjadruje veľkosť podniku), atď.

Jednotný štátny register podnikov a organizácií všetkých foriem vlastníctva (USRPO) umožňuje organizovať priebežné sledovanie obmedzeného rozsahu štatistických ukazovateľov podnikov registrovaných na území Ruska, umožňuje získať súvislé série ukazovateľov v prípade zmien v územnom, odvetvovom a iné štruktúry obyvateľstva.

Zber údajov o jednotkách pozorovania prebieha v procese ich štátnej evidencie a následného účtovania. Pri zrušení podniku o tom likvidačná komisia do desiatich dní informuje službu vedenia registra.

Štatistické informácie možno získať rôznymi spôsobmi spôsoby , z ktorých najdôležitejšie sú priame pozorovanie, dokumentárne zaznamenávanie faktov a spochybňovanie.

Priamy nazývajú také pozorovanie, pri ktorom zapisovatelia sami priamym meraním, vážením, počítaním alebo kontrolnou prácou a pod. zistia skutočnosť, ktorá sa má zaznamenať, a na základe toho urobia zápisy do pozorovacieho formulára.

Dokumentárna metóda pozorovanie je založené na použití rôznych druhov dokumentov, zvyčajne účtovného charakteru, ako zdroja štatistických informácií. Pri náležitej kontrole založenia primárneho účtovníctva a správnom vypĺňaní štatistických formulárov poskytuje dokumentačná metóda najpresnejšie výsledky.

Prieskum – Ide o metódu pozorovania, pri ktorej sa potrebné informácie získavajú zo slov respondenta. Zahŕňa oslovenie priameho nositeľa znakov, ktoré podliehajú registrácii počas pozorovania, a používa sa na získanie informácií o javoch a procesoch, ktoré nie sú prístupné priamemu priamemu pozorovaniu.

V štatistike sa používajú tieto typy prieskumov: ústne (expedičné), samoregistračné, korešpondenčné, dotazníkové a osobné.

O ústne(expedičný) prieskum, špeciálne vyškolení pracovníci (sčítači, zapisovatelia) získavajú potrebné informácie na základe prieskumu u relevantných osôb a sami zaznamenávajú odpovede do pozorovacieho formulára.

O samoregistrácia formuláre si vypĺňajú sami respondenti, sčítači im dajú dotazníky, vysvetlia pravidlá ich vypĺňania a následne si ich zozbierajú.

Korešpondenčná metóda spočíva v tom, že informácie orgánom dohľadu poskytuje personál dobrovoľných spravodajcov.

Tento typ prieskumu si vyžaduje najnižšie náklady, ale neposkytuje istotu, že prijatý materiál je vysokej kvality, pretože nie je vždy možné priamo na mieste skontrolovať správnosť prijatých odpovedí.

Dotazníková metóda zahŕňa zbieranie informácií vo forme dotazníkov. Určitému okruhu respondentov sú podávané špeciálne dotazníky (dotazníky) buď osobne, alebo zverejnením v periodikách. Vyplnenie týchto dotazníkov je dobrovoľné a zvyčajne prebieha anonymne. Zvyčajne sa vráti menej dotazníkov, ako sa odošle. Tento spôsob zberu informácií sa používa pri neúplnom pozorovaní. Dotazníkové prieskumy sa používajú pri prieskumoch, kde sa nevyžaduje vysoká presnosť, ale sú potrebné približné, orientačné výsledky, napríklad pri štúdiu verejný názor o práci mestskej dopravy, obchodných podnikov atď.

Metóda vzhľadu ustanovuje predkladanie informácií orgánom vykonávajúcim pozorovanie osobne, napríklad pri registrácii sobášov, narodení, rozvodov atď.

Pri výbere typu prieskumu je potrebné vziať do úvahy: s akou presnosťou sa musia vykonávať pozorovania; príležitosť praktické uplatnenie Tak či tak; materiálne príležitosti.

Štatistické pozorovania možno rozdeliť do skupín podľa nasledujúceho znamenia :

čas registrácie skutočností;

Pokrytie jednotiek obyvateľstva.

Podľa času registrácie skutočností Existuje nepretržité (aktuálne), periodické a jednorazové pozorovanie. O aktuálne pozorovanie zmeny vo vzťahu k skúmaným javom sa zaznamenávajú tak, ako k nim dochádza, napríklad pri registrácii narodení, úmrtí a rodinného stavu. Takéto pozorovanie sa vykonáva s cieľom študovať dynamiku javu.

Údaje odzrkadľujúce zmeny na lokalite sa môžu zbierať počas viacerých prieskumov. Zvyčajne sa vykonávajú pomocou podobného programu a nástrojov a sú tzv periodické. Tento typ zisťovania zahŕňa sčítania obyvateľstva, ktoré sa vykonávajú každých 10 rokov, a registráciu cien výrobcov za jednotlivé tovary, ktorá sa v súčasnosti vykonáva mesačne.

Jednorazové vyšetrenie podáva informácie o kvantitatívne charakteristiky akýkoľvek jav alebo proces v čase jeho štúdia. Opakovaná registrácia sa vykoná po určitom čase (vopred neurčený) alebo sa nemusí vykonať vôbec. Sčítanie poľnohospodárstva 2006 je jednorazové zisťovanie.

Z pohľadu úplnosť pokrytia faktov štatistické pozorovanie môže byť nepretržité alebo neúplné. Nepretržité pozorovanie predstavuje kompletnú evidenciu všetkých skúmaných jednotiek populácie. Čiastočné pozorovanie organizovaný ako účet časti jednotiek populácie, na základe ktorého možno získať zovšeobecnenú charakteristiku celej populácie. Medzi typy neúplného pozorovania patria: metóda hlavného poľa, pozorovania vzoriek, monografické popisy.

Selektívne pozorovanie. Ide o pomerne bežný typ, založený na princípe náhodného výberu tých jednotiek skúmanej populácie, ktoré by mali byť podrobené pozorovaniu. O správna organizácia selektívne pozorovanie poskytuje pomerne presné výsledky, ktoré sú celkom vhodné na charakterizáciu celej skúmanej populácie.

Veľkosť vzorky populácie závisí od charakteru (charakteru) skúmaného sociálno-ekonomického javu. Vzorová populácia musí reprezentovať všetky typy jednotiek prítomných v skúmanej populácii. V opačnom prípade nebude vzorová populácia presne reprodukovať proporcie a závislosti charakteristické pre populáciu ako celok.

Ďalším typom nepretržitého pozorovania je metóda hlavného poľa. V tomto prípade sa skúmajú najvýznamnejšie, spravidla najväčšie jednotky skúmanej populácie, ktoré majú podľa hlavnej (pre konkrétne štúdium) charakteristiky najväčší podiel na populácii.

Monografický prieskum je typ kontinuálneho pozorovania, pri ktorom sú jednotlivé jednotky skúmanej populácie, spravidla predstavitelia niektorých nových typov javov, podrobené dôkladnému skúmaniu. Vykonáva sa s cieľom identifikovať existujúce alebo vznikajúce trendy vo vývoji tohto fenoménu.

Študuje ich monografický prehľad, obmedzený na jednotlivé jednotky pozorovania vysoký stupeň detail, ktorý nie je možné dosiahnuť kontinuálnym alebo dokonca výberovým prieskumom. Pri monografickom prieskume sú teda jednotlivé jednotky populácie podrobované štatistickému pozorovaniu a môžu predstavovať tak skutočne izolované prípady, ako aj populácie malého rozsahu.

Kapitola 2. Štatistické pozorovanie

2.1. Pojmy a požiadavky štatistického pozorovania

Kvantitatívna charakterizácia sociálno-ekonomických procesov v priamej súvislosti s ich kvalitatívnou podstatou nie je možná bez hĺbkového štatistického výskumu. Použitie rôznych metód a techník štatistickej metodológie predpokladá dostupnosť komplexných a spoľahlivých informácií o skúmanom objekte, čo zahŕňa etapy zberu štatistických informácií a ich primárne spracovanie, informácie a zoskupovanie výsledkov pozorovania do určitých agregátov, zovšeobecňovanie a analýzu. získaných materiálov.

Štatistické pozorovanie - ide o prvú etapu každého štatistického výskumu, ktorý je vedecky organizovaným podľa jednotného programu účtovaním faktov charakterizujúcich javy a procesy spoločenského života a zberom hromadných údajov získaných na základe tohto účtovníctva.

Nie každý zber informácií je však štatistickým pozorovaním. O štatistickom pozorovaní môžeme hovoriť až vtedy, keď sa po prvé zabezpečí evidencia zistených skutočností v osobitných účtovných dokladoch a po druhé sa študujú štatistické zákonitosti, t.j. také, ktoré sa prejavujú len v hromadnom procese, vo veľkom počte jednotiek nejakého agregátu. Preto štatistické pozorovanie musí byť systematické, masívne a systematické.

Na štatistické pozorovanie sa vzťahujú tieto požiadavky:
1) úplnosť a praktická hodnota štatistických údajov;
2) spoľahlivosť a presnosť údajov;
3) ich jednotnosť a porovnateľnosť.

2.2. Programmetodické a organizačné otázky štatistického pozorovania

Pozorovací objekt– súbor sociálno-ekonomických javov a procesov, ktoré sú predmetom výskumu, alebo presné hranice, v rámci ktorých sa budú štatistické informácie zaznamenávať. Napríklad pri sčítaní obyvateľstva je potrebné zistiť, ktoré obyvateľstvo podlieha evidencii - hotovosť, t.j. skutočne nachádza v oblasti V moment sčítania, alebo trvalý, t.j. trvalo žijúci v danej oblasti.

Jednotka pozorovania sa nazýva komponent objektu pozorovania, ktorý slúži ako základ pre výpočet a má vlastnosti, ktoré podliehajú registrácii počas pozorovania.

Napríklad pri sčítaní obyvateľstva je jednotkou pozorovania každý jednotlivec.

Program sledovania– ide o zoznam problémov, o ktorých sa zhromažďujú informácie, alebo zoznam charakteristík a ukazovateľov, ktoré sa majú registrovať. Program pozorovania je vypracovaný vo forme formulára (dotazník, formulár), do ktorého sa zadávajú primárne informácie. Nevyhnutným doplnkom formulára sú pokyny (alebo pokyny na samotných formulároch) vysvetľujúce význam otázky. Skladba a obsah otázok v programe pozorovania závisí od cieľov štúdia a od charakteristík skúmaného sociálneho javu.

K organizačným otázkam štatistického pozorovania patrí určenie predmetu, miesta, času, formy a spôsobu pozorovania.

2.3. Formy, druhy a metódy pozorovania

V štatistickej praxi sa využívajú dve organizačné formy pozorovania - výkazníctvo a špeciálne štatistické zisťovanie.

Nahlasovanie– ide o organizačnú formu, v ktorej jednotky pozorovania prezentujú informácie o svojej činnosti vo forme formulárov regulovanej vzorky.

Zvláštnosťou vykazovania je, že je povinné, zdokumentované a právne potvrdené podpisom konateľa.

Príkladom druhej formy pozorovania je špeciálne štatistické zisťovanie– je vykonávanie sčítania obyvateľstva.

V závislosti od cieľov štatistickej štúdie a povahy skúmaného javu sa môžu zohľadniť tieto skutočnosti:
- systematicky, neustále zakrývanie faktov, keď sa vyskytnú - bude to priebežné pozorovanie (podávanie správ);
- pravidelne, nie však neustále, ale v určitých intervaloch - pôjde o periodické pozorovanie (sčítanie obyvateľstva).

Ryža. 2.1. Formy, druhy a metódy štatistického pozorovania

Z hľadiska úplnosti pokrytia faktov môže byť štatistické sledovanie kontinuálne alebo neúplné. Nepretržité pozorovanie predstavuje kompletnú evidenciu všetkých skúmaných jednotiek populácie. Čiastočné pozorovanie organizovaný ako účet časti jednotiek populácie, na základe ktorého možno získať zovšeobecnenú charakteristiku celej populácie. Medzi typy neúplného pozorovania patria: metóda hlavného poľa, pozorovania vzoriek, monografické popisy.

O priame účtovanie faktov informácie sa získavajú osobným účtovníctvom jednotiek obyvateľstva: prepočet, váženie, meranie a pod.

Dokumentárna metóda zber štatistických informácií je založený na systematických záznamoch v primárnych dokumentoch potvrdzujúcich tú či onú skutočnosť.

V niektorých prípadoch sa uchýlia k vyplneniu štatistických formulárov populačný prieskum, ktoré sa dajú vyrobiť expedičný, dotazník alebo korešpondent spôsobom.

Existujú rôzne spôsoby, ako vytvoriť vzorovú populáciu. Ide po prvé o individuálnu selekciu vrátane takých odrôd, ako je náhodný, mechanický, stratifikovaný a po druhé sériový alebo vnorený výber.

Predchádzajúce

1 . Slovo „štatistika“ (z lat. postavenie– štát) v stredoveku znamenal politický stav štátu. Tento termín bol zavedený do vedy v 18. storočí. Nemecký vedec Gottfried Achenwal. V skutočnosti štatistika ako veda vznikla v druhej polovici 17. storočia. hoci štatistické účtovníctvo existovalo už v staroveku. Pri počiatkoch štatistickej vedy boli dve školy – nemecká deskriptívna (škola vlády) a anglická škola politickej aritmetiky.

Štatistické pozorovanie je prvým stupňom každého štatistického výskumu, ktorý predstavuje vedecky organizačnú evidenciu faktov charakterizujúcich javy a procesy spoločenského života podľa jednotného programu. Nie každý zber informácií je však štatistickým pozorovaním. O štatistickom pozorovaní môžeme hovoriť len vtedy, keď sa študujú štatistické vzorce, t.j. také, ktoré sa prejavujú len v hromadnom procese, vo veľkom počte jednotiek nejakého agregátu. Štatistické pozorovanie je masívne a systematické.

Štatistické pozorovanie- je masívna (zahŕňa veľké množstvo prípadov prejavu skúmaného javu s cieľom získať pravdivé štatistické údaje), systematická (uskutočňuje sa podľa vypracovaného plánu vrátane otázok metodológie, organizácie zberu a kontroly tzv. spoľahlivosť informácií), systematické (uskutočňuje sa systematicky, buď priebežne alebo pravidelne), vedecky organizované (na zvýšenie spoľahlivosti údajov, ktorá závisí od programu pozorovania, obsahu dotazníkov, kvality prípravy pokynov) pozorovanie javov a procesov sociálno-ekonomického života, ktorý pozostáva zo zhromažďovania a zaznamenávania individuálnych charakteristík pre každú jednotku populácie.

Masívnosť štatistického pozorovania sa prejavuje v tom, že pri vykonávaní pozorovania je potrebné získať údaje z maximálneho možného počtu študovaných populačných jednotiek. Masové pokrytie populácie umožňuje získať čo najpresnejšie údaje charakterizujúce skúmaný sociálno-ekonomický jav a identifikovať existujúce vzorce a vzťahy.

Systematický charakter štatistického pozorovania je nasledovný. Aby každý výskum prebiehal podľa vopred vypracovaného plánu, ktorý zahŕňa množstvo otázok súvisiacich s prípravnými prácami, priamym zberom potrebných informácií a spracovaním údajov.

Hlavným cieľom štatistického pozorovania je zber štatistických informácií o sociálno-ekonomických javoch a procesoch na získanie všeobecných charakteristík.

3. Základné požiadavky na štatistické pozorovanie:

úplnosť štatistických údajov;

spoľahlivosť a presnosť údajov;

jednotnosť a porovnateľnosť zozbieraných údajov. Spoľahlivosť štatistických údajov je zabezpečená mnohými podmienkami: kompetentnosťou zamestnanca zúčastňujúceho sa na systematickom pozorovaní, dokonalosťou nástrojov (formulárov, pokynov), zaujímavosťou alebo pripravenosťou objektu a pod. spoľahlivosť zahŕňa aj súlad údajov s údajmi. skutočnosť a technickú presnosť alebo platnosť merania.

Úplnosť štatistických údajov zabezpečuje priestorové pokrytie skúmaných jednotiek populácie. Úplnosť by sa mala chápať aj ako pokrytie najpodstatnejších aspektov javu, keďže každý skúmaný jav alebo súbor je svojou povahou pomerne zložitý a má rôzne charakteristiky. Pri štúdiu dynamiky javu úplnosť zahŕňa získanie údajov za čo najdlhšie možné obdobia. To je mimoriadne dôležité pre hodnotenie nových trendov, vytváranie vzťahov príčin a následkov a predpovedanie zmien v objekte v priebehu času.

Každý jav alebo populácia skúmaná v čase alebo priestore musí byť porovnateľná. K tomu je potrebné použiť jednotné odhady nákladov, jednotné územné hranice, t.j. prísne dodržiavať jednotu v metodológii

4. Chyby v štatistickom pozorovaní

Informácie získané počas štatistického pozorovania nemusia zodpovedať skutočnosti a vypočítané hodnoty ukazovateľov nemusia zodpovedať skutočným hodnotám.

Nesúlad medzi vypočítanou hodnotou a skutočnou hodnotou sa nazýva chyba pozorovania.

V závislosti od príčin výskytu sa rozlišujú chyby registrácie a chyby reprezentatívnosti. Chyby registrácie sú typické pre kontinuálne aj nekontinuálne pozorovania a chyby reprezentatívnosti sú charakteristické len pre nekontinuálne pozorovania. Chyby registrácie, napríklad chyby reprezentatívnosti, môžu byť náhodné a systematické.

Chyby registrácie- predstavujú odchýlky medzi hodnotou ukazovateľa získanou pri štatistickom sledovaní a jeho skutočnou hodnotou. Chyby registrácie môžu byť náhodné (výsledok náhodných faktorov – reťazce sú napríklad pomiešané) a systematické (vyskytujú sa neustále).

Chyby v reprezentatívnosti- vznikajú, keď vybraná populácia presne nereprodukuje pôvodnú populáciu. Sú charakteristické neúplným pozorovaním a spočívajú v odchýlke hodnoty ukazovateľa skúmanej časti populácie od jeho hodnoty v bežnej populácii.

Náhodné chyby- sú výsledkom náhodných faktorov.

Systematické chyby- mať vždy rovnakú tendenciu zvyšovať alebo znižovať ukazovateľ pre každú jednotku pozorovania, v dôsledku čoho bude hodnota ukazovateľa za populáciu ako celok zahŕňať akumulovanú chybu.

Spôsoby kontroly:

Počítanie (aritmetika) - kontrola správnosti aritmetického výpočtu.

Logické – založené na sémantickom vzťahu medzi znakmi.

5. Štatistická presnosť pozorovania- je to miera zhody hodnoty akéhokoľvek ukazovateľa, zistenej zo štatistických pozorovacích materiálov, s jeho skutočnou hodnotou. Rozdiel medzi vypočítanými a skutočnými hodnotami študovaných veličín sa nazýva chyba pozorovania. V závislosti od dôvodov ich výskytu sa rozlišujú chyby registrácie a chyby reprezentatívnosti.

Presnosť údajov je základnou požiadavkou pozorovania.