2.1. Statistiskā novērojuma jēdziens. Novērošanas formas. Novērošanas veidi atbilstoši veikšanas biežumam, iedzīvotāju vienību pārklājuma pakāpei un informācijas iegūšanas metodēm

Statistiskā novērošana ir pirmais statistiskās izpētes posms, kas ir datu vākšana par sociāli ekonomiskajām parādībām un procesiem, kas organizēti pēc vienotas programmas, reģistrējot to būtiskās pazīmes, lai iegūtu primāro statistisko informāciju.

Pastāv statistiskās novērošanas organizēšanas formas (ziņošana un īpaši organizēta novērošana); statistisko novērojumu veidi pēc faktu reģistrēšanas brīža (kārtējais, periodiskais, vienreizējais) un pēc novērojumu vienību pārklājuma (nepārtraukta un nepārtraukta novērošana); piešķirt avotus primāro datu iegūšanai (tiešā novērošana, dokumentālā metode, aptauja) un datu vākšanas metodes (ekspedīcija, pašreģistrācija, korespondents). Statistisko novērojumu organizēšana ietver šādu programmu un metodisko jautājumu risināšanu:

statistiskā pētījuma mērķa un uzdevumu formulēšana;
novērojumu programmas un saņemtās statistiskās informācijas izstrādes programmas sastādīšana;
aptaujāto iedzīvotāju skaita ierobežošana (tā apjoma noteikšana);
statistiskās bāzes izveidošana (izlases rāmja izlases novērošanai), tās vienības un novērošanas vienības noteikšana;
novērošanas metodes izvēle, selektīvai novērošanai - atlases optimālā procenta noteikšana;
izlases populācijas veidošana;
primārās informācijas vākšana un rediģēšana, ieskaitot loģiskās un aritmētiskās kontroles metodes, pamatojoties uz saistību starp saistītajiem anketas elementiem un respondentu sniegtajām statistisko pazīmju pieļaujamajām vērtībām.

Statistiskās novērošanas organizatoriskajā plānā ir ne tikai metodoloģiski, bet arī praktiski norādījumi datu vākšanai un apstrādei. Nepietiek ar vispārīga problēmas risinājuma zināšanu. Jāņem vērā personāla kvalifikācija, dažādu operāciju izmaksas un to iespējamā efektivitāte, jo plkst. praktiskās aktivitātes vienmēr ir jāņem vērā aptaujas budžeta ierobežojumi un aptaujas laiks. Statistiskās novērošanas metodes izvēle ir neskaidra.

Galvenie faktori, kas jāņem vērā, to nosakot, ir šādi:

organizatoram pieejamie materiālie un darba resursi;
risināmo statistikas problēmu sastāvs;
novērojumu vienību skaits;
nepieciešamo rezultātu precizitāti.

Piemēram, statistiskās novērošanas metodes uzņēmējdarbības izpētē atšķiras atkarībā no uzņēmumu veida un novērotajiem rādītājiem. Mazajiem uzņēmumiem lielākā mērā tiek izmantotas selektīvas novērošanas metodes, lieliem un vidējiem uzņēmumiem - nepārtrauktas metodes; individuāliem uzņēmumiem, kas darbojas, neveidojot juridisku personu - uz netiešiem datiem balstītas novērtēšanas metodes.

Novēroto rādītāju skaits ir nozīmīgāks lielajiem un vidējiem uzņēmumiem un ierobežots mazajiem uzņēmumiem. Individuālajiem uzņēmumiem, kas darbojas, neveidojot juridisku personu, tiek vērtēts neliels skaits svarīgāko rādītāju. Novērošanas metožu izlases veidam piemērotāki ir vispārējie ekonomiskie rādītāji (ražošanas un pārdošanas vērtības, investīcijas u.c.) un uzņēmumu saimnieciskās darbības rādītāji, savukārt izlaides un pārdošanas rādītāji. noteikti veidi ražošanu vēlams novērot nepārtrauktā režīmā.

Patlaban valsts tautsaimniecības un tās atsevišķu nozaru stāvokļa uzraudzībai valsts statistikas informatīvās bāzes veidošanai ir paredzēta šāda sistēma: reizi 5-10 gados veic apsekojumus - tautsaimniecības skaitīšanas, kuru starplaikā tiks veiktas periodiskas izlases apsekojumi par visdažādākajām problēmām.

Valsts statistikas novērojumi ir statistikas datu vākšana par sociāli ekonomiskajām un demogrāfiskajām parādībām un procesiem sabiedrībā, pamatojoties uz valsts statistikas metodoloģiju. Valsts statistikas metodoloģija ietver sistēmu statistikas rādītāji, to aprēķināšanas metodes, atskaites un statistiskā dokumentācija, statistikas datu vākšanas, apstrādes un apkopošanas kārtība. Valsts statistiskos novērojumus veic, pamatojoties uz primāro grāmatvedības dokumentu datiem vai aptaujājot juridiskas personas, to pārstāvniecības un filiāles, iedzīvotājus, tostarp tos, kas nodarbojas ar uzņēmējdarbību, neveidojot juridisku personu, par savu darbību, tai skaitā valsts statistisko novērojumu veikšanai nepieciešamās atskaites un statistiskās dokumentācijas izstrādi, pavairošanu un izplatīšanu. Valsts statistikas novērojumi var būt federāli un reģionāli. Valsts federālo statistikas novērošanu veic federālā izpildinstitūcija statistikas darbības jomā un tās teritoriālās struktūras, izmantojot informāciju, kas bez maksas saņemta Federālās statistikas darba programmas ietvaros. federālā programma statistikas darbā iekļauts oficiālās statistikas uzskaites veikšanas pasākumu saraksts, informācija par veicējiem un tās izpildes laiku. Federālo statistikas darba programmu katru gadu apstiprina valdība Krievijas Federācija un tiek finansēts no federālā budžeta. Valsts reģionālos statistikas novērojumus veic Krievijas Federācijas veidojošo vienību valsts iestādes, vietējās pašvaldības, kā arī vienoti uzņēmumi, ko federālā izpildinstitūcija izveidojusi statistikas darbības jomā vai tās teritoriālās struktūras. Oficiālās statistikas uzskaites laikā iegūtā statistiskā informācija ir pamats Krievijas Federācijas sociāli ekonomiskās attīstības valsts prognožu un programmu izstrādei.

2.2.Prasības statistikas datiem. Novērošanas kļūdas jēdziens. Novērošanas kļūdu veidi

Starptautiskajā praksē statistikas datu kvalitātes jēdziens ir izveidots attiecībā uz to pielāgošanu lietotāju vajadzībām. Šādas kvalitātes definīcijas sastāvdaļas kopā ar salīdzināmību un uzticamību ir: atbilstība, savlaicīgums, pieejamība, interpretējamība. Pamatojoties uz praktisko vajadzību, uzticamību parasti raksturo kļūdu izteiksmē. Lai novērstu novērošanas kļūdas, tiek identificēti to veidi un rašanās cēloņi. Novērošanas kļūdas iedala divos veidos: reģistrācijas kļūdas un reprezentativitātes kļūdas.

Kļūdas reģistrācija- tās ir kļūdas, kas iespējamas neatkarīgi no novērojuma veida, tās var būt nejaušas pēc būtības un sistemātiskas (tendenciālas). Tīšas kļūdas rodas apzinātas datu sagrozīšanas dēļ. Netīšas kļūdas parasti ir nejaušas, un tās var būt zemas kvalifikācijas darbinieku rezultāts.

Kļūdas reprezentativitāte raksturīgi tikai selektīvai novērošanai. To rašanās iemesls ir tas, ka izlases populācija precīzi neatspoguļo visas pētītās populācijas sastāvu.

Statistikas datu salīdzināmība tiek aplūkota dažādos aspektos:

salīdzināmība viena novērojuma ietvaros;
dažādu novērojumu datu salīdzināmība;
salīdzināmība ar iepriekšējo pētījumu datiem.

Atšķirību cēloņus var izraisīt organizatoriski un metodoloģiski faktori, lai mainītu datu vākšanas metodiku, reģistrācijas laiku utt.

2.3. Statistisko grupējumu uzdevumi. Grupēšanas veidi. Vienkāršu un daudzdimensionālu grupējumu jēdziens. Izplatīšanas pakāpes

Grupēšana ir iedzīvotāju kopskaita sadalīšana viendabīgās vienību grupās. Atbilstoši risināmo uzdevumu būtībai ir trīs veidu grupējumi: tipoloģiskā; strukturāls (variācijas); analītisks (faktoriāls). Tipoloģiskā grupēšana ir neviendabīgas populācijas sadalīšana vienādas kvalitātes grupās (privātās populācijās), kuras atšķiras pēc parādību veida. Strukturālā grupēšana ir paredzēta, lai pētītu viendabīgas populācijas sastāvu atbilstoši dažiem mainīgiem atribūtiem. Analītiskā grupēšana ir līdzeklis pazīmju attiecību izpētei.

Grupēšanu var veikt viena vai vairāku iemeslu dēļ. Ja grupas tiek veidotas uz viena pamata, grupēšanu sauc par vienkāršu. Grupējumu, kurā populācija ir sadalīta grupās pēc divām vai vairākām kombinācijām, sauc par kombināciju. Grupēšanas pamats var kalpot kā nekvantitatīvā (atribūtīvā) un kvantitatīvā pazīme. Atribūtīvās zīmes izsaka parādības īpašības sava nosaukuma formā. Tādējādi grupēšanas atribūta izvēle dažkārt iepriekš nosaka grupu skaitu. Tātad, grupējot iedzīvotājus pēc dzimuma, iespējamas tikai divas grupas, bet, pētot strādājošo profesiju sastāvu, var veidot vairākas grupas, ņemot vērā dažādas profesijas.

Kopumā atribūta atributīvais raksturs neatceļ jautājumu par atšķirīgo grupu skaitu, jo ar atribūtu variantu vērtību pārpilnību tiek radīta pārmērīga pētāmās parādības sadrumstalotība. Grupu un apakšgrupu diferencēšana pēc kvantitatīvās grupēšanas pazīmēm, kā likums, ir saistīta ar intervālu veidošanos atbilstoši šīm pazīmēm. Tikai tad, kad diskrēts atribūts mainās nelielās robežās, grupēšana sakrīt ar atribūta vērtību (piemēram, ģimenes - pēc dalībnieku skaita utt.). Grupu intervāli ir pazīmes kvantitatīvās vērtības, uz kuru pamata pētītās parādības tiek sadalītas grupās. Atšķirība starp intervāla augšējo un apakšējo robežu ir tā vērtība. Intervāli ir vienādi (ja to vērtība ir vienāda visās grupās) vai nevienlīdzīgi (kad to vērtība dažādās grupās atšķiras).

Vienādus intervālus izmanto tajos gadījumos, kad atribūta izmaiņas notiek salīdzinoši šaurās robežās un ir vairāk vai mazāk vienmērīgas. Tie ļauj plašāk pielietot matemātiskās analīzes metodes. Reizēm tiek piemēroti nevienlīdzīgi intervāli, kas pakāpeniski palielinās vai samazinās. To pielietojumu sociāli ekonomisko parādību izpētē nosaka tas, ka lielākajai daļai pazīmes lieluma kvantitatīvajām izmaiņām ir atšķirīga nozīme augstākajā un zemākajā grupā. Tādējādi apgrozījuma starpība ir 10 tūkstoši rubļu. maziem veikaliem tas ir būtiski, bet lieliem mazsvarīgi.

Un, visbeidzot, grupēšanas intervāli var būt slēgti (norādot apakšējo un augšējo robežu) un atvērti (norādot vienu no robežām). Atvērtie intervāli attiecas tikai uz ekstremālām grupām.

Lai panāktu vienveidību statistikas datu apstrādē, statistikas praksē bieži tiek izmantotas klasifikācijas. Klasifikācija tiek uzskatīta par sava veida tipoloģisku grupēšanu, kas ir sistematizēts parādību un objektu sadalījums noteiktās grupās, klasēs, kategorijās, pamatojoties uz to līdzībām un atšķirībām. Šobrīd, lai grupētu objektus, ko raksturo liela summa plaši tiek izmantotas pazīmes, daudzdimensiju grupēšanas metodes vai daudzdimensiju klasifikācijas metodes.

Būtībā šeit tiek saglabāts tipoloģiskajā grupējumā realizētais populācijas vienību līdzības un atšķirības princips. Līdzība ir vienību viendabīgums grupās, atšķirība ir to būtiskā atšķirība grupās. Citiem vārdiem sakot, pirmkārt, objekti, kas kaut kādā ziņā ir līdzīgi viens otram, tiek apvienoti vienā klasē, un, otrkārt, vienai un tai pašai klasei piederošu objektu savstarpējās līdzības pakāpei jābūt lielākai par līdzības pakāpi objektiem, kas pieder dažādām klasēm. Tipoloģiskajā grupējumā jēdzieni "līdzība" un "līdzības pakāpe" nav formalizēti, gluži pretēji, daudzdimensionālās klasifikācijas procedūrās tie tiek formalizēti un izteikti ar vairākām funkcionālām attiecībām. Daudzdimensionālās klasifikācijas gadījumā, sadalot vienības viendabīgās grupās, vienlaikus tiek izmantoti visi grupēšanas raksturlielumi, t.i., tiek īstenota politētiska pieeja grupu veidošanai. Objekti tiek grupēti vienā klasē pēc izvēlētā to līdzības mēru veida (savienojuma koeficienti, attāluma rādītāji, līdzības koeficienti).

Statistisko novērojumu materiālu sistematizāciju var attēlot sadalījuma rindu veidā. Sadalījuma sēriju sauc par populācijas vienību sakārtotu diferenciāciju (sadalījumu) grupās atbilstoši pētītajam mainīgajam atribūtam. Izplatīšanas sērija ir vienkārša (t.i., pamatojoties uz vienu grupēšanas pazīmi) strukturāla grupēšana. Atkarībā no raksturlieluma veida, kas ir grupēšanas pamatā, ir atribūtu un variāciju sadalījuma sērijas. Sadalījums, kas balstīts uz aprakstošām pazīmēm, t.i., pazīmēm, kurām nav skaitliskas izteiksmes, veido atribūtīvu sadalījuma sēriju. Piemēram, uzņēmējdarbības vienību sadalījums pēc organizatoriskām un juridiskām formām, pa veidiem saimnieciskā darbība, pēc īpašuma formas. Pamatojoties uz 2002. gada tautas skaitīšanas rezultātiem, tika publicētas sadalījuma sērijas, kas raksturo iedzīvotāju nacionālo sastāvu, imigrantu skaitu atsevišķās valstīs, ārvalstu pilsoņi kam ir galveno NVS valstu un citu valstu pilsonība. Sadalījuma sēriju, kas veidota saskaņā ar kvantitatīvo raksturlielumu, sauc par variāciju sēriju.

2.4. Kopsavilkuma uzdevumi. Statistiskā rādītāja jēdziens. Absolūtie rādītāji, to veidi. Relatīvie rādītāji, to veidi

Statistikas kopsavilkums ir populācijas vienību raksturlielumu vērtību vispārinājums (kombinācija), pamatojoties uz analīzei nepieciešamo rādītāju konstruēšanu. Atribūts atspoguļo rādītāja kvalitatīvo saturu. Indikators darbojas kā mērs, kas vispārīgā veidā raksturo noteiktas pētāmā objekta īpašības.

Ņemot vērā statistikas pētīto parādību sarežģītību, ir skaidri jādefinē rādītāju konstruēšanas funkcijas un noteikumi, kas zināmā mērā novērsīs nenoteiktību, izvēloties indikatoru veidu dažāda veida specifisku problēmu risināšanai. No šīm pozīcijām ir lietderīgi klasificēt rādītājus, kas tiek veikts vairāku iemeslu dēļ. Tātad, saskaņā ar sākotnējo datu vispārināšanas metodi, rādītāji ir sadalīti divās grupās: absolūtās vērtības (tilpuma, kvantitatīvā, plaša); relatīvās un vidējās vērtības (atvasinātās, kvalitatīvās, intensīvās). Absolūtās vērtības ir rādītāji, kas izsaka sociālo parādību un procesu apjomu, izmērus un līmeņus. Relatīvā vērtība ir rādītājs, kas ir divu salīdzinātu statistisko raksturlielumu attiecības mērs.

Salīdzinājumu var veikt laikā, telpā vai ar plānotajiem datiem; var būt daļas un veseluma salīdzinājums, atsevišķas veseluma daļas savā starpā. Attiecīgi tiek izdalīti šādi relatīvo vērtību veidi: dinamikas relatīvās vērtības, telpiskais salīdzinājums, plāna uzdevums, plāna izpilde, struktūra, koordinācija, intensitāte. Dinamikas, plānotā uzdevuma un plāna izpildes relatīvās vērtības ir savstarpēji saistītas ar šādu attiecību: dinamikas relatīvā vērtība ir vienāda ar plānotā uzdevuma un plāna izpildes relatīvo vērtību reizinājumu.

Gadījumos, kad plāns ir dots kā relatīvā vērtība salīdzinājumā ar iepriekšējā perioda līmeni, tā izpildi nosaka no dinamikas relatīvās vērtības attiecības pret mērķa relatīvo vērtību.

2.5. Iedzīvotāju struktūras raksturojums. Strukturālo atšķirību vispārinošie rādītāji

Struktūras statistiskā analīze ietver dinamikas strukturālo noviržu izpēti un divu populāciju struktūras atšķirību novērtēšanu. Šo problēmu risinājums tiek veikts ar vispārinošu strukturālo izmaiņu rādītāju palīdzību. Vienkāršākie un izplatītākie strukturālo noviržu rādītāji ir absolūto strukturālo nobīdi lineārais koeficients, absolūto strukturālo nobīdi kvadrātiskais koeficients un starpības indekss. Šo raksturlielumu aprēķins ir balstīts uz relatīvie rādītāji vienību kopas struktūra - akcijas vai īpatnējais svars. Absolūto strukturālo nobīdi lineārais koeficients un absolūto strukturālo nobīdes kvadrātiskais koeficients parāda, par cik punktiem vidēji atšķiras salīdzināmās daļas. Ja iedzīvotāju sastāvā nav atšķirību, šie rādītāji ir vienādi ar nulli. Pārmaiņām nav augšējās robežas. Atšķirību indekss svārstās no nulles līdz vienam: jo tuvāk tās vērtības ir vienam, jo būtiskākas ir izmaiņas iedzīvotāju struktūrā.

2.6. Statistisko rādītāju sistēmu jēdziens

Statistikas pētīto parādību sarežģītība un savstarpējā saistība nosaka ne tikai rādītāju daudzveidību, bet arī nepieciešamību tos kopīgi izmantot objektīvi izolētu sistēmu veidā. Ir rādītāju sistēmas, kas ir loģiski savstarpēji saistītas atbilstoši pētījuma mērķim, rādītāju sistēma, ko savieno stingri noteiktas attiecības vai stohastiskas attiecības, rādītāju sistēma, kurai ir hierarhiska struktūra.

2.7. Statistikas datu prezentācija: tabulas, grafiki

Visizplatītākais un efektīvākais statistikas datu prezentācijas veids ir tabulas un grafiki.

Ir tabulu veidi, kas satur datus par populāciju kopumā vai visu populācijas vienību sarakstu, kā arī tabulas, kurās pētījuma objekts ir sadalīts grupās pēc vienas vai vairākām pazīmēm. Diagrammas tiek izdalītas šādu iemeslu dēļ:

atbilstoši attēla uzbūves metodei un uzdevumiem;
grafiska attēla veidā.

Pēc grafikas konstruēšanas metodes tās iedala diagrammās un statistikas kartēs. Visizplatītākais datu grafiskā attēlojuma veids ir dažāda veida diagrammas: salīdzināšanas diagrammas, strukturālās diagrammas, dinamikas diagrammas. Statistiskās kartes (kartogrammas un kartogrammas) izmanto, lai attēlotu rādītājus, kas raksturo pētāmās parādības atrašanās vietu noteiktā apgabalā.

Pēc grafiskā attēla formas izšķir šādus statistisko grafiku veidus: plakani; lineārs; apjomīgs.

Līdzekļu pieejamība programmatūraļauj izmantot dažādas diagrammas opcijas. Tā, piemēram, programmā Excel ir šāda veida standarta diagrammas: histogramma (joslu diagramma vertikāli izstieptu taisnstūru veidā, parāda dažādu kategoriju populācijas vienību vērtības); joslu diagramma (joslu diagramma horizontāli izvietotu taisnstūru veidā atspoguļo arī dažādu kategoriju mērvienību vērtības); punkts (ļauj salīdzināt vērtību pārus); lauztu līniju diagramma ar marķieriem, kas iezīmē datu punktus (līniju diagramma); apļveida (parāda katras vērtības ieguldījumu kopējā summā); cirkulārs (līdzīgs cirkulāram, bet var attēlot vairākas datu sērijas); apmaiņa (parāda datu kopu ar trim vērtībām: visvairāk augsta likme, zemākā likme, slēgšanas likme); burbulis (plaknē parāda trīs vērtību kopu, bet trešā vērtība parāda burbuļa izmēru); histogramma cilindru, konusu uc veidā. Programma Excel paredz arī grafiku konstruēšanu, pārejot uz logaritmisko skalu. Logaritmisko skalu izmanto lielām rādītāju izmaiņām. Ja mēs pievēršamies logaritmiem, tad indikatora galējās vērtības (minimālā un maksimālā) atšķirsies šaurākās robežās, jo žurnāls1=0; žurnāls100=2 utt.

Lai novērstu neatbilstības un nejaušās atšķirības iegūto vispārinošo raksturlielumu interpretācijā, ieteicams ievērot tabulu un grafiku noformēšanas pamatnoteikumus.

secinājumus

Statistiskās izpētes procesā ietilpst: novērošana (primāro datu vākšana par iedzīvotāju vienībām); apkopoto datu vispārināšana: to grupēšana, kopsavilkuma rādītāju aprēķināšana; vispārināšanas rezultātu prezentācija un analīze. Atbilstība programmas un metodiskajām prasībām, loģiskā un uzskaites kontrole nosaka statistisko novērojumu datu kvalitāti. Grupēšana nodrošina datu sistematizēšanu, to vispārināšanu, atspoguļo iedzīvotāju sastāvu, rada pamatu rādītāju sistēmas aprēķināšanai. Grupēšana un apkopošana kā datu apkopošanas metodes ir savstarpēji saistītas un papildina viena otru. Kopsavilkuma rādītāju aprēķināšana, pamatojoties uz provizorisku datu grupēšanu, būtiski paplašina iespējas Statistiskā analīze. Statistikas kopsavilkums ļauj pāriet uz iedzīvotāju kopuma un tās atsevišķu daļu rādītājiem. Tie iedala jebkuru masu parādību statistisko īpašību rādītāju kategoriju (absolūtās un relatīvās vērtības, vidējās vērtības, variācijas rādītāji, izplatības struktūras un rakstura rādītāji, komunikācijas un dinamikas rādītāji), kā arī konkrētu objektu īpašību rādītāju kategoriju (ekonomiskie rādītāji, demogrāfiskie rādītāji, makroekonomiskie rādītāji). Uzbūves metode un lietošanas nosacījumi dažāda veida rādītāji ir aplūkoti attiecīgajās statistikas kursa sadaļās. Visām sadaļām kopīgas ir prasības statistikas datu noformēšanai un noformēšanai tabulu un grafiku veidā.

Jautājumi pašpārbaudei

Kādi ir statistikas novērošanas mērķi?
Kādus statistisko novērojumu veidus jūs zināt?
Kādus statistikas datu vākšanas avotus un metodes varat nosaukt?
Kādi ir statistisko novērojumu veidi?
Kādas ir prasības statistikas datiem?
Kāda ir novērojumu kļūdu klasifikācija?
Kādi ir ekonomikas skaitīšanas mērķi?
Kā tiek organizēts valsts statistiskais novērojums?
Kāda ir uzraudzības programma un organizatoriskais plāns?
Kādus uzdevumus statistika risina, izmantojot grupēšanas metodi?
Kas nosaka dažāda veida grupu veidošanas metodi?
Ar ko atšķiras daudzfaktoru klasifikācijas tehnika?
Kā tiek sadalītas izplatīšanas sērijas un uz kāda pamata tās var izveidot?
Kādās mērvienībās tiek izteiktas absolūtās statistikas vērtības?
Kādas ir datu prezentācijas tabulas formas priekšrocības?
Kādi noteikumi jāievēro, izmantojot tabulas un grafikus?
Kādus relatīvo vērtību veidus jūs zināt un kā tos aprēķina?
Kas ir statistikas grafiki un kādu problēmu tie atrisina?
Kādus strukturālo pārmaiņu intensitātes rādītājus varat nosaukt?
Kas ir statistisko rādītāju sistēma?
Kādus uzdevumus atrisina statistikas kopsavilkums?

Bibliogrāfija

Elisejeva I.I., Juzbaševs M.M. Vispārējā statistikas teorija: mācību grāmata / Red. I.I. Elisejeva. – 5. izdevums, pārstrādāts. un papildu - M.: Finanses un statistika, 2004.
Metodiskie noteikumi par statistiku. 1. izdevums. - M., 1996. gads.
Metodiskie noteikumi par statistiku. 3. izdevums. - M., 2000. gads.
Metodiskie noteikumi par statistiku. 4. izdevums. - M., 2003. gads.

Darbnīcas nosaukums

anotācija

Seminārs 2. Statistiskās informācijas novērošanas, apstrādes un analīzes metodes. Statistikas grupējumi

Prezentācijas

Prezentācijas nosaukums	anotācija

Lekcija 2. Statistiskais novērojums

Statistisko novērojumu jēdzieni un prasības

Programmas-metodiskie un organizatoriskie statistikas novērojumu jautājumi

Statistikas novērojumu kļūdas .

Ja statistikas datu vākšanā tiek pieļauta kļūda vai materiāls izrādījās nekvalitatīvs, tas ietekmēs gan teorētisko, gan praktisko secinājumu pareizību un ticamību. Tāpēc statistiskajai novērošanai no sākuma līdz beigām jābūt rūpīgi pārdomātai un skaidri organizētai.

Statistiskais novērojums - tas ir pirmais posms jebkuram statistiskam pētījumam, kas ir zinātniski organizēta sabiedriskās dzīves parādības un procesus raksturojošu faktu uzskaite un uz šīs uzskaites pamata iegūto masu datu vākšana.

Tomēr ne katrs informācijas apkopojums ir statistisks novērojums. Par statistisko novērojumu var runāt tikai tad, kad, pirmkārt, speciālos grāmatvedības dokumentos tiek reģistrēti konstatējamie fakti un, otrkārt, tiek pētītas statistiskās likumsakarības, t.i. tie, kas parādās tikai masu procesā, in lieli skaitļi kolekcijas vienības. Tāpēc statistiskajai novērošanai jābūt plānotai, masīvai un sistemātiskai.

Statistiskajam novērojumam tiek izvirzītas šādas prasības:

1) statistikas datu pilnīgums un praktiskā vērtība;

2) datu ticamība un precizitāte;

3) to viendabīgums un salīdzināmība.

Statistiskos novērojumus var veikt valsts statistikas iestādes, pētniecības institūti, banku ekonomiskie dienesti, biržas, firmas.

Statistiskās novērošanas process ietver sekojošo posmos:

Novērošanas sagatavošana;

Masveida datu vākšanas veikšana;

Datu sagatavošana automatizētai apstrādei;

Priekšlikumu izstrāde statistiskās novērošanas pilnveidošanai.

Jebkurš statistisks novērojums prasa rūpīgu, pārdomātu apmācību. No tā lielā mērā būs atkarīga informācijas uzticamība un uzticamība, tās saņemšanas savlaicīgums.

Statistiskā novērojuma sagatavošana ir process, kas ietver dažādi veidi darbojas. Pirmkārt, jāatrisina metodoloģiski jautājumi, no kuriem svarīgākie ir novērošanas mērķa un objekta noteikšana, reģistrējamo pazīmju sastāvs; dokumentu izstrāde datu vākšanai; atskaites vienības un novērojamās vienības izvēli, kā arī datu iegūšanas metodes un līdzekļus.

Papildus metodoloģiskiem jautājumiem nepieciešams risināt organizatoriskas problēmas, piemēram, noteikt uzraudzības institūciju sastāvu; atlasīt un apmācīt personālu monitoringam; sastāda kalendāro darba plānu novērojumu materiālu sagatavošanai, veikšanai un apstrādei; replicēt dokumentus datu vākšanai.

Masveida datu vākšanas veikšana ietver darbu, kas tieši saistīts ar statistikas veidlapu aizpildīšanu. Tas sākas ar skaitīšanas lapu, anketu, veidlapu, statistisko pārskatu veidlapu izplatīšanu un beidzas ar to piegādi pēc aizpildīšanas iestādēm, kas veic novērojumu.

Apkopotie dati to sagatavošanas stadijā automatizēta apstrāde pakļauts aritmētikai un loģiskai kontrolei. Abas šīs kontroles ir balstītas uz zināšanām par saistību starp rādītājiem un kvalitatīvajām pazīmēm. Ieslēgts pēdējais posms novērojums analizēts iemesli, kādēļ statistikas veidlapas ir nepareizi aizpildītas, un tiek izstrādāti priekšlikumi novērojuma uzlabošanai.

Informācijas iegūšana statistiskās novērošanas gaitā prasa lielus finanšu un darbaspēka resursus, kā arī laiku.

Tomēr ne katrs informācijas apkopojums ir statistisks novērojums. Par statistisko novērojumu var runāt tikai tad, kad, pirmkārt, speciālos grāmatvedības dokumentos tiek reģistrēti konstatējamie fakti un, otrkārt, tiek pētītas statistiskās likumsakarības, t.i. tādi, kas parādās tikai masveida procesā, lielā skaitā kāda agregāta vienību. Tāpēc statistiskajai novērošanai jābūt plānotai, masīvai un sistemātiskai.

Statistiskajam novērojumam tiek izvirzītas šādas prasības:

1) statistikas datu pilnīgums un praktiskā vērtība;

2) datu ticamība un precizitāte;

3) to viendabīgums un salīdzināmība.

Statistiskos novērojumus var veikt valsts statistikas iestādes, pētniecības institūti, banku ekonomiskie dienesti, biržas, firmas.

Statistiskās novērošanas process ietver sekojošo posmos:

Novērošanas sagatavošana;

Masveida datu vākšanas veikšana;

Datu sagatavošana automatizētai apstrādei;

Priekšlikumu izstrāde statistiskās novērošanas pilnveidošanai.

Jebkurš statistisks novērojums prasa rūpīgu, pārdomātu apmācību. No tā lielā mērā būs atkarīga informācijas uzticamība un uzticamība, tās saņemšanas savlaicīgums.

Statistiskā novērojuma sagatavošana ir process, kas ietver dažāda veida darbus. Pirmkārt, jāatrisina metodoloģiski jautājumi, no kuriem svarīgākie ir novērošanas mērķa un objekta noteikšana, reģistrējamo pazīmju sastāvs; dokumentu izstrāde datu vākšanai; atskaites vienības un novērojamās vienības izvēli, kā arī datu iegūšanas metodes un līdzekļus.

Informācijas iegūšana statistiskās novērošanas gaitā prasa lielus finanšu un darbaspēka resursus, kā arī laiku.

Programmas-metodiskie un organizatoriskie statistikas novērojumu jautājumi

Jebkurš statistiskais pētījums jāsāk ar precīzu tā mērķa un konkrēto uzdevumu formulēšanu, un līdz ar to arī novērošanas procesā iegūstamo informāciju. Pēc tam tiek noteikts novērošanas objekts un vienība, izstrādāta programma un izvēlēts novērošanas veids un metode.

Visbiežāk tiek veikti statistiskie novērojumi praktisks mērķis- iegūt ticamu informāciju, lai noteiktu parādību un procesu attīstības modeļus.

Novērošanas uzdevums nosaka tā programmu un organizācijas formas. Neskaidrs mērķis var novest pie tā, ka novērošanas procesā tiks savākti nevajadzīgi dati vai, gluži pretēji, netiks iegūta analīzei nepieciešamā informācija.

Sagatavojot novērojumu, papildus mērķim ir precīzi jānosaka, kas tieši ir jāpārbauda, tas ir, jānosaka novērojuma objekts.

Novērošanas objekts - pētāmo sociāli ekonomisko parādību un procesu kopums vai precīzas robežas, kurās tiks reģistrēta statistiskā informācija.

Piemēram, tautas skaitīšanas laikā ir jākonstatē, kuri iedzīvotāji reģistrējami - skaidrā naudā, t.i. faktiski atrodas šajā apgabalā V tautas skaitīšanas brīdis, vai pastāvīgs, t.i. pastāvīgi dzīvo šajā rajonā.

Statistiskās novērošanas objekts ir noteikta parādība, kas ir pakļauta novērošanai. Ir jānosaka, kas ir iekļauts objektā un kas nav iekļauts. Novērošanas objekta noteikšana nozīmē precīzi noteikt populācijas sastāvu un robežas. Piemēram, tautas skaitīšanas objekts ir visu attiecīgajā valstī dzīvojošo personu kopums, novērošanas objekts bezalkoholisko dzērienu ražošanas nozares izpētē ir bezalkoholiskos dzērienus ražojošo firmu, uzņēmumu, uzņēmumu u.c. kopums.

Dažos gadījumos novērošanas objekta norobežošanai izmanto vienu vai otru kvalifikāciju. Kvalifikācija pastāv ierobežojoša iezīme, kas jāapmierina visām pētāmās populācijas vienībām.

Novērošanas objektu noteikšana ir sarežģīts un atbildīgs uzdevums, jo dažādas parādības ir cieši saistītas un savstarpēji saistītas. Nepietiek ar pētāmā objekta norādi, tam ir jādod skaidra zinātniska definīcija, kas ļautu atšķirt šo objektu no blakus esošajiem. Novērošanas objekta definīcijā jāietver precīzas norādes par tā galvenajām iezīmēm un īpašībām. Piemēram, nepietiek pateikt, ka novērošanas objekti ir lauksaimniecības uzņēmumi un zemnieku saimniecības, ir skaidri jādefinē, pie kādām īpašuma formām tie pieder (zemnieki, kolhozi u.c.).

Tāpēc novērošanas objektā precizējamo jautājumu kopums ir precīzi jādefinē, lai novērojuma rezultāti atbilstu mērķim.

Novērošanas vienība tiek saukta par novērošanas objekta neatņemamu sastāvdaļu, kas kalpo par skaitīšanas pamatu un kurai ir pazīmes, kuras novērošanas laikā ir jāreģistrē.

Tā, piemēram, tautas skaitīšanā novērošanas vienība ir katra atsevišķa persona.

Novērošanas vienība ir vienība, par kuru tiek reģistrēti dati, kas veido statistikas studiju programmas. Katrā konkrētā novērošanas objektu statistiskajā izpētē, kā arī atkarībā no uzdevumiem, kas jāatrisina novērošanas procesā, tiek noteikts, cik novērošanas vienības jāpārbauda (viena vai vairākas). Piemēram, tautas skaitīšanā novērošanas vienība ir persona; ja pētīšanai ir pakļautas arī ģimenes, tad tiek izveidotas divas novērošanas vienības: indivīds un ģimene. Pareiza novērošanas vienības definīcija ir būtiska ne tikai pašam novērojumam, bet arī turpmākajiem statistikas pētījuma posmiem.

Novērošanas vienība ir jānošķir no novērošanas vienības, t.i. statistiskā novērošanas objekta primārais elements, kura pazīmes ir reģistrējamas un kas ir uzskaites pamatā. Piemēram, uzskaitot ciltslopus, novērošanas vienība ir katrs lauksaimniecības uzņēmums (saimniecība, kolhozs u.c.), un populācijas vienība ir katrs dzīvnieks; iekārtu skaitīšanā novērošanas vienība ir katrs uzņēmums, un iedzīvotāju vienība ir mašīna utt.

Tādējādi novērošanas vienība ir informācijas avots, kas tiek iegūts novērošanas rezultātā, un populācijas vienības ir novērojamo pazīmju nesēja.

Jāņem vērā, ka iedzīvotāju vienība un uzbrukuma vienība var būt viena un tā pati. Tā, piemēram, tautas skaitīšanā katrs valsts iedzīvotājs ir iedzīvotāju vienība un novērojamā vienība, bet, pētot iedzīvotāju pieprasījumu pēc dažādiem produktiem, par iedzīvotāju vienību tiks uzskatīts katrs reģistrētais pieprasījuma gadījums gan apmierināts, gan neapmierināts, novērojamā vienība būs tirdzniecības uzņēmums (uzņēmums, uzņēmums u.c.), kurā veikts šis novērojums. Skaidra populācijas vienības un novērošanas vienības definīcija ir svarīgs statistisko novērojumu zinātniskās organizācijas elements.

Katrai parādībai ir daudz dažādu iezīmju. Informācijas vākšana par jebkādiem iemesliem ir nepraktiska un bieži vien neiespējama. Tāpēc ir jāizvēlas tās pazīmes, kas ir būtiskas, elementāras objekta raksturošanai, pamatojoties uz pētījuma mērķi. Reģistrēto pazīmju sastāva noteikšanai tiek izstrādāta novērošanas programma.

Novērošanas programma - tas ir to jautājumu saraksts, par kuriem tiek vākta informācija, vai reģistrējamo zīmju un rādītāju saraksts.

Novērošanas programma tiek sastādīta veidlapas veidā (aptauja, veidlapa), kurā tiek ievadīta primārā informācija. Nepieciešams veidlapas papildinājums ir instrukcija (vai norādes uz pašām veidlapām), kas izskaidro jautājuma nozīmi. Novērošanas programmas jautājumu sastāvs un saturs ir atkarīgs no pētījuma mērķiem un pētāmās sociālās parādības īpašībām.

Statistisko novērojumu programmai ir noteiktas prasības. Programmā jāiekļauj būtiskas pazīmes, kas tieši raksturo pētāmo parādību, tās veidu, galvenās iezīmes un īpašības. Programmā nevajadzētu iekļaut funkcijas, kurām ir sekundāra nozīme saistībā ar aptaujas mērķi vai kuru vērtības acīmredzami būs neuzticamas vai tās nebūs, piemēram, primārajā uzskaitē vai ja atskaites vienības nav ieinteresētas sniegt šādu informāciju, jo tā ir komercnoslēpuma priekšmets.

Programmas jautājumiem jābūt precīziem un nepārprotamiem, pretējā gadījumā saņemtā atbilde var saturēt nepareizu informāciju, kā arī viegli uztverama, lai izvairītos no liekām grūtībām atbilžu iegūšanā.

Izstrādājot programmu, ir jānosaka ne tikai jautājumu sastāvs, bet arī to sastāvs secība. Loģiska secība jautājumu (zīmju) secībā palīdzēs iegūt ticamu informāciju par parādībām un procesiem.

Novērošanas laika izvēle sastāv no divu jautājumu risināšanas:

Kritiskā brīža (datuma) vai laika intervāla noteikšana;

Novērošanas perioda (perioda) noteikšana.

kritiskais brīdis izveido, lai iegūtu salīdzināmus statistikas datus. Kritiskā brīža vai laika intervāla izvēli, pirmkārt, nosaka pētījuma mērķis.

Novērošanas termiņš (periods) tiek noteikts, pamatojoties uz darba apjomu (reģistrēto pazīmju un vienību skaitu aptaujātajā populācijā), informācijas vākšanā iesaistītā personāla skaitu. Jāpatur prātā, ka novērošanas perioda attālums no kritiskā brīža vai laika intervāla var izraisīt iegūtās informācijas ticamības samazināšanos.

Organizatoriskas lietas statistiskie novērojumi ietver novērošanas subjekta, vietas, laika, formas un metodes definīciju.

Aptaujas sagatavošanas stadijā ir jānoskaidro, cik bieži tā tiks veikta, vai tiks apsekotas visas iedzīvotāju vienības vai tikai daļa, kā iegūt informāciju par objektu (telefonintervija, pa pastu, vienkāršs novērojums u.c.). Citiem vārdiem sakot, ir jānosaka statistisko novērojumu formas, metodes un veidi.

Iekšzemes statistikā tiek izmantotas trīs statistisko novērojumu organizatoriskās formas (veidi):

Pārskatu sniegšana (uzņēmumi, organizācijas, iestādes utt.);

Speciāli organizēta statistiskā novērošana (skaitīšanas, vienreizējas uzskaites, nepārtrauktas un nepārtrauktas aptaujas);

Reģistri.

Statistikas pārskati – šī ir galvenā statistiskā novērošanas forma, ar kuras palīdzību statistikas iestādes no uzņēmumiem, iestādēm un organizācijām noteiktā laika periodā saņem nepieciešamos datus likumīgi izveidotu pārskata dokumentu veidā, ko parakstījušas par to noformēšanu un apkopotās informācijas ticamību atbildīgās personas. Tādējādi atskaite ir oficiāls dokuments, kas satur statistisku informāciju par uzņēmuma, iestādes, organizācijas u.c. darbu.

Pārskatu sniegšana kā statistiskās novērošanas veids balstās uz primāro uzskaiti un ir tās vispārinājums. Primārā uzskaite ir dažādu faktu, notikumu reģistrēšana, kad tie notiek, parasti īpašā dokumentā, ko sauc par primāro grāmatvedības dokumentu.

Pārskatu sniegšanai raksturīgi, ka, pirmkārt, to apstiprina valsts statistikas institūcijas. Otrkārt, tas ir obligāts; juridisks spēks; dokumentārs pamatojums.

Pašreizējie statistikas ziņojumi ir sadalīti standarta un specializētajos. Rādītāju sastāvs standarta pārskatos ir vienāds visu tautsaimniecības nozaru uzņēmumiem. Specializētajā pārskatā rādītāju sastāvs mainās atkarībā no atsevišķu tautsaimniecības nozaru īpatnībām.

Pārskatu iesniegšanas termiņi ietver dienas, nedēļas, divu nedēļu, mēneša, ceturkšņa un gada pārskatus. Papildus gada pārskatiem visi uzskaitītie veidi ir aktuālie pārskati.

Prezentācijas veidā informācijas ziņošana ir sadalīta telegrāfā, teletaipā, pastā.

Speciāli organizēta statistiskā novērošana tiek veikta, lai iegūtu informāciju, kas nav iekļauta ziņojumā, vai pārbaudītu tās datus. Lielākā daļa vienkāršs piemērsšāds novērojums ir tautas skaitīšana. Krievijas praktiskajā statistikā tiek veikta iedzīvotāju skaitīšana, materiālo resursu, daudzgadīgo stādījumu, atinstalēto iekārtu, būvējamo būvlaukumu, aprīkojuma u.c.

Papildus tautas skaitīšanai statistika veic arī citus īpaši organizētus novērojumus, jo īpaši budžeta apsekojumus, kas raksturo patērētāju tēriņu struktūru un ģimenes ienākumus.

Reģistra novērošanas forma – tā ir nepārtraukta ilgtermiņa procesu statistiskā novērošanas forma, kam ir noteikts sākums, attīstības stadija un noteiktais beigas. Tas ir balstīts uz statistikas reģistra uzturēšanu. Reģistrs ir sistēma, kas pastāvīgi uzrauga novērošanas vienības stāvokli un novērtē trieciena stiprumu dažādi faktori par pētāmajiem parametriem. Reģistrā katru novērojumu vienību raksturo rādītāju kopums. Daži no tiem paliek nemainīgi visā novērošanas periodā un tiek reģistrēti vienu reizi; citi rādītāji, kuru biežums nav zināms, tiek atjaunināti, mainoties; trešie ir dinamiskas rādītāju sērijas ar iepriekš zināmu atjaunināšanas periodu. Visi rādītāji tiek glabāti līdz apsekojamās populācijas vienības novērošanas pabeigšanai.

Organizācija un vadība reģistri nav iespējami bez risinājuma sekojoši jautājumi:

Kad reģistrēt un dzēst iedzīvotāju vienības?

Kāda informācija ir jāsaglabā?

No kādiem avotiem būtu jāņem dati?

Cik bieži atjaunināt un papildināt informāciju?

Statistikas praksē izšķir iedzīvotāju reģistrus un uzņēmumu reģistrus.

Iedzīvotāju reģistrs– nosaukts un regulāri atjaunināts valsts iedzīvotāju saraksts. Novērošanas programmu ierobežo kopīgas pazīmes, piemēram, dzimums, dzimšanas datums un vieta, laulības datums. Parasti reģistros tiek glabāta informācija tikai par tām mainīgajām pazīmēm, kuru vērtību izmaiņas ir dokumentētas.

Reģistrā tiek ievadīta informācija par katru cilvēku, kas dzimis un ieceļo no ārvalstīm. Ja persona ir mirusi vai atstājusi valsti uz pastāvīgu dzīvi, tad ziņas par viņu tiek izņemtas no reģistra. Iedzīvotāju reģistri tiek uzturēti par atsevišķiem valsts reģioniem. Mainot dzīvesvietu, ziņas par iedzīvotāju vienību tiek nodotas attiecīgās teritorijas reģistram. Tā kā reģistrācijas noteikumi ir diezgan sarežģīti un reģistra uzturēšana ir dārga, šāda novērošanas forma tiek praktizēta valstīs ar nelielu iedzīvotāju skaitu un augstā kultūra iedzīvotāju (galvenokārt Eiropas valstīs).

Iedzīvotāju reģistrs, tāpat kā jebkurš reģistrs, kas aptver nozīmīgu novērojamo vienību kopumu, satur datus par ierobežotu skaitu funkciju. Līdz ar to reģistra uzturēšana saistīta ar īpaši organizētu aptauju veikšanu, tostarp tautas skaitīšanu.

Uzņēmumu reģistrs ietver visus saimnieciskās darbības veidus un satur galveno pazīmju vērtības katrai novērotā objekta vienībai noteiktā laika posmā vai laika brīdī. Uzņēmumu reģistri satur datus par dibināšanas laiku (uzņēmuma reģistrāciju), tā nosaukumu un adresi, tālruņa numuru, juridisko formu, struktūru, saimnieciskās darbības veidu, darbinieku skaitu (šis rādītājs atspoguļo uzņēmuma lielumu) u.c.

Vienotais valsts uzņēmumu un organizāciju reģistrs visu veidu īpašumtiesības (EGRPO) ļauj organizēt ierobežota diapazona Krievijā reģistrēto uzņēmumu statistisko rādītāju nepārtrauktu novērošanu, ļauj iegūt nepārtrauktas rādītāju sērijas, ja mainās iedzīvotāju teritoriālās, nozaru un citas struktūras.

Datu vākšana par novērošanas vienībām tiek veikta to valsts reģistrācijas un turpmākās uzskaites procesā. Kad uzņēmums tiek slēgts, likvidācijas komisija par to desmit dienu laikā paziņo reģistra uzturēšanas dienestam.

Statistisko informāciju var iegūt dažādi veidus , no kuriem svarīgākie ir tieša novērošana, faktu dokumentāra uzskaite un iztaujāšana.

tiešā veidā sauc tādu novērojumu, kurā paši reģistratori, veicot tiešu mērījumu, svēršanas, skaitīšanas vai pārbaudes darbu utt., konstatē fiksējamo faktu un uz tā pamata veic ierakstus novērojumu veidlapā.

dokumentālā veidā novērošana balstās uz dažāda veida dokumentu izmantošanu kā statistiskās informācijas avotu, kas parasti ir grāmatvedības raksturs. Pareizi kontrolējot primārās uzskaites izveidi un pareizu statistisko veidlapu aizpildīšanu, dokumentālā metode sniedz visprecīzākos rezultātus.

Aptauja – šī ir novērošanas metode, kurā nepieciešamo informāciju iegūst no respondenta vārdiem. Tas ietver apelāciju novērošanas laikā reģistrējamo zīmju tiešajam nesējam, un to izmanto, lai iegūtu informāciju par parādībām un procesiem, kas nav pakļauti tiešai novērošanai.

Statistikā tiek izmantoti šādi aptauju veidi: mutvārdu (ekspedīcijas), pašreģistrācijas, korespondentu, anketas un apmeklētības.

Plkst mutiski(ekspedīcijas) aptauju, speciāli apmācīti darbinieki (skaitītāji, reģistratori) saņem nepieciešamo informāciju uz attiecīgo personu aptaujas pamata un paši fiksē atbildes novērojumu veidlapā.

Plkst pašreģistrācija veidlapas aizpilda paši respondenti, un skaitītāji viņiem izdala anketas veidlapas, izskaidro to aizpildīšanas noteikumus un pēc tam apkopo.

Korespondenta metode slēpjas faktā, ka informāciju uzraudzības iestādēm sniedz brīvprātīgo korespondentu darbinieki.

Šis aptaujas veids ir lētākais, taču tas nedod pārliecību, ka saņemtais materiāls ir kvalitatīvs, jo ne vienmēr ir iespējams tieši uz vietas pārbaudīt saņemto atbilžu pareizību.

Aptaujas metode ietver informācijas vākšanu anketu veidā. Noteiktam respondentu lokam tiek izsniegtas speciālas anketas (anketas) vai nu personīgi, vai publicējot periodiskajā presē. Šo anketu aizpildīšana ir brīvprātīga un parasti tiek veikta anonīmi. Parasti tiek saņemts mazāk anketu, nekā tās tiek izsūtītas. Šī informācijas vākšanas metode tiek izmantota nepārtrauktai novērošanai. Anketas aptauju izmanto aptaujās, kur nav nepieciešama augsta precizitāte, bet nepieciešami aptuveni, indikatīvi rezultāti, piemēram, mācoties sabiedriskā doma par pilsētas transporta, tirdzniecības uzņēmumu darbu u.c.

Privātā metode paredz informācijas iesniegšanu iestādēm, kas veic novērošanu klātienē, piemēram, reģistrējot laulības, dzimšanu, šķiršanos u.c.

Izvēloties konkrētās aptaujas veidu, jāņem vērā: ar kādu precizitāti nepieciešams veikt novērojumus; iespēja praktisks pielietojums vienā vai otrā veidā; materiālās iespējas.

Statistiskos novērojumus var iedalīt grupās saskaņā ar sekojošo parādīts :

Faktu reģistrācijas laiks;

Iedzīvotāju vienību pārklājums.

Līdz faktu reģistrēšanas brīdim notiek nepārtraukts (tekošais), periodiskais un vienreizējais novērojums. Plkst pašreizējais novērojums izmaiņas saistībā ar pētītajām parādībām tiek fiksētas tādas, kādas tās notiek, piemēram, reģistrējot dzimšanu, miršanu, ģimenes stāvokli. Šāds novērojums tiek veikts, lai izpētītu parādības dinamiku.

Datus, kas atspoguļo vietnes izmaiņas, var savākt, izmantojot vairākas aptaujas. Tos parasti veic saskaņā ar līdzīgu programmu un rīkiem un sauc periodiskais izdevums. Šāda veida novērojumi ietver tautas skaitīšanu, kas tiek veiktas ik pēc 10 gadiem, ražotāju cenu reģistrāciju atsevišķām precēm, kas šobrīd tiek veikta katru mēnesi.

Vienreizēja pārbaude sniedz informāciju par kvantitatīvās īpašības jebkura parādība vai process tās izpētes laikā. Pārreģistrācija tiek veikta pēc kāda laika (iepriekš nenoteikta) vai arī var netikt veikta vispār. 2006. gada lauksaimniecības skaitīšana ir vienreizējs apsekojums.

No skatu punkta faktu pilnīgums statistiskais novērojums var būt nepārtraukts un nepārtraukts. Nepārtraukta novērošana atspoguļo visu pētītās populācijas vienību pilnīgu pārskatu. Nepārtraukta novērošana tiek organizēti kā uzskaite daļai iedzīvotāju vienību, uz kuras pamata var iegūt vispārinošu raksturlielumu visai populācijai. Nepārtrauktās novērošanas veidi ietver: galvenā masīva metode, selektīvi novērojumi, monogrāfiski apraksti.

Selektīvs novērojums. Tas ir diezgan izplatīts veids, kura pamatā ir to pētāmās populācijas vienību nejaušas atlases princips, kuras būtu jāievēro. Plkst pareiza organizācija selektīvs novērojums dod pietiekami precīzus rezultātus, kas ir diezgan piemēroti visas pētāmās populācijas raksturošanai.

Izlases lielums ir atkarīgs no pētāmās sociāli ekonomiskās parādības rakstura (rakstura). Izlases populācijai jāatspoguļo visu veidu vienības, kas atrodas pētāmajā populācijā. Pretējā gadījumā izlases kopa nevarēs precīzi reproducēt kopai raksturīgās proporcijas un atkarības kopumā.

Nākamais nepārtrauktās novērošanas veids ir galvenā masīva metode. Ar to tiek apskatītas nozīmīgākās, parasti lielākās pētāmās populācijas vienības, kurām pēc galvenās (konkrētajam pētījumam) pazīmei ir vislielākais īpatsvars populācijā.

Monogrāfiska aptauja ir nepārtrauktas novērošanas veids, kurā rūpīgai pārbaudei tiek pakļautas atsevišķas pētāmās populācijas vienības, parasti dažu jaunu parādību veidu pārstāvji. To veic, lai identificētu esošās vai topošās tendences šīs parādības attīstībā.

Monogrāfiskā aptaujā, kas aprobežojas ar atsevišķām novērojumu vienībām, tās tiek pētītas augsta pakāpe detaļu, ko nevar panākt ar nepārtrauktu vai pat selektīvu aptauju. Tādējādi monogrāfiskā apsekojuma laikā atsevišķas populācijas vienības tiek pakļautas statistiskai novērošanai, un tās var pārstāvēt gan patiesi atsevišķus gadījumus, gan neliela izmēra populācijas.

2. nodaļa. Statistiskais novērojums

2.1. Statistisko novērojumu jēdzieni un prasības

Sociāli ekonomisko procesu kvantitatīvs raksturojums tiešā saistībā ar to kvalitatīvo būtību nav iespējams bez padziļinātiem statistiskiem pētījumiem. Dažādu statistikas metodoloģijas metožu un paņēmienu izmantošana paredz visaptverošas un uzticamas informācijas pieejamību par pētāmo objektu, kas ietver statistiskās informācijas vākšanas un tās primārās apstrādes posmus, informāciju un novērojumu rezultātu grupēšanu noteiktos agregātos, iegūto materiālu vispārināšanu un analīzi.

Statistiskais novērojums - tas ir pirmais posms jebkuram statistiskam pētījumam, kas ir zinātniski organizēta sabiedriskās dzīves parādības un procesus raksturojošu faktu uzskaite un uz šīs uzskaites pamata iegūto masu datu vākšana.

Tomēr ne katrs informācijas apkopojums ir statistisks novērojums. Par statistisko novērojumu var runāt tikai tad, kad, pirmkārt, speciālos grāmatvedības dokumentos tiek reģistrēti konstatējamie fakti un, otrkārt, tiek pētītas statistiskās likumsakarības, t.i. tādi, kas parādās tikai masveida procesā, lielā skaitā kāda agregāta vienību. Tāpēc statistiskajai novērošanai jābūt plānotai, masīvai un sistemātiskai.

Statistiskajam novērojumam tiek izvirzītas šādas prasības:
1) statistikas datu pilnīgums un praktiskā vērtība;
2) datu ticamība un precizitāte;
3) to viendabīgums un salīdzināmība.

2.2. Programmas-metodiskie un organizatoriskie statistikas novērojumu jautājumi

Novērošanas objekts- pētāmo sociāli ekonomisko parādību un procesu kopums vai precīzas robežas, kurās tiks reģistrēta statistiskā informācija. Piemēram, tautas skaitīšanas laikā ir jākonstatē, kuri iedzīvotāji reģistrējami - skaidrā naudā, t.i. faktiski atrodas šajā apgabalā V tautas skaitīšanas brīdis, vai pastāvīgs, t.i. pastāvīgi dzīvo šajā rajonā.

Novērošanas vienība tiek saukta par novērošanas objekta neatņemamu sastāvdaļu, kas kalpo par skaitīšanas pamatu un kurai ir pazīmes, kuras novērošanas laikā ir jāreģistrē.

Tā, piemēram, tautas skaitīšanā novērošanas vienība ir katra atsevišķa persona.

Novērošanas programma- tas ir to jautājumu saraksts, par kuriem tiek vākta informācija, vai reģistrējamo zīmju un rādītāju saraksts. Novērošanas programma tiek sastādīta veidlapas veidā (aptauja, veidlapa), kurā tiek ievadīta primārā informācija. Nepieciešams veidlapas papildinājums ir instrukcija (vai norādes uz pašām veidlapām), kas izskaidro jautājuma nozīmi. Novērošanas programmas jautājumu sastāvs un saturs ir atkarīgs no pētījuma mērķiem un pētāmās sociālās parādības īpašībām.

Statistiskās novērošanas organizatoriskie jautājumi ietver novērošanas subjekta, vietas, laika, formas un metodes definīciju.

2.3. Novērošanas formas, veidi un metodes

Statistikas praksē tiek izmantotas divas organizatoriskās novērošanas formas - ziņošana un īpašs statistiskais apsekojums.

Ziņošana- šī ir tāda organizatoriskā forma, kurā novērošanas vienības sniedz informāciju par savu darbību regulētas izlases formu veidā.

Ziņošanas īpatnība ir tāda, ka tā ir obligāta, dokumentēta un juridiski apstiprināta ar vadītāja parakstu.

Otrā novērošanas veida piemērs ir īpašs statistikas apsekojums ir tautas skaitīšanas veikšana.

Atkarībā no statistikas pētījuma uzdevumiem un pētāmās parādības rakstura var ņemt vērā faktus:
- sistemātiski, pastāvīgi aptverot faktus, kad tie rodas - tas būs aktuālais novērojums (ziņošana);
- regulāri, bet ne pastāvīgi, bet ar noteiktiem intervāliem - tas būs periodisks novērojums (tautas skaitīšana).

Rīsi. 2.1. Statistiskās novērošanas formas, veidi un metodes

No faktu pārklājuma pilnīguma viedokļa statistiskais novērojums var būt nepārtraukts un nepilnīgs. Nepārtraukta novērošana atspoguļo visu pētītās populācijas vienību pilnīgu pārskatu. Nepārtraukta novērošana tiek organizēti kā uzskaite daļai iedzīvotāju vienību, uz kuras pamata var iegūt vispārinošu raksturlielumu visai populācijai. Nepārtrauktās novērošanas veidi ietver: galvenā masīva metode, selektīvi novērojumi, monogrāfiski apraksti.

Plkst tiešu faktu izklāstu informāciju iegūst, veicot iedzīvotāju vienību personīgo uzskaiti: pārrēķinot, sverot, mērot u.c.

dokumentālā veidā statistiskās informācijas vākšana balstās uz sistemātiskiem ierakstiem primārajos dokumentos, kas apstiprina konkrētu faktu.

Dažos gadījumos viņi izmanto, lai aizpildītu statistikas veidlapas iedzīvotāju aptauja, ko var ražot pārsūtīšana, anketa vai korespondents veidā.

Ir dažādi veidi, kā izveidot izlases kopu. Tā, pirmkārt, ir individuāla atlase, ietverot tādas šķirnes kā faktiski nejauša, mehāniska, stratificēta un, otrkārt, sērijveida vai ligzdota atlase.

Iepriekšējais

1 . Vārds "statistika" (no lat. statusu- valsts) viduslaikos nozīmēja valsts politisko stāvokli. Šis termins zinātnē tika ieviests 18. gadsimtā. Vācu zinātnieks Gotfrīds Ahenvals. Faktiski statistika kā zinātne radās 17. gadsimta otrajā pusē. lai gan statistiskā uzskaite pastāvēja jau senos laikos. Divas skolas stāvēja pie statistikas zinātnes pirmsākumiem - vācu deskriptīvā (valstszinātņu skola) un angļu politiskās aritmētikas skola.

Statistiskā novērošana ir jebkura statistiskā pētījuma pirmais posms, kas reprezentē, zinātniski organizatoriski pēc vienotas programmas, kas atspoguļo faktus, kas raksturo sabiedriskās dzīves parādības un procesus. Tomēr ne katrs informācijas apkopojums ir statistisks novērojums. Par statistisko novērojumu var runāt tikai tad, ja tiek pētītas statistiskās likumsakarības, t.i. tādi, kas izpaužas tikai masveida procesā, lielā skaitā kāda agregāta vienību. Statistiskie novērojumi ir apjomīgi un sistemātiski.

Statistiskais novērojums- tas ir masveida (tas aptver lielu skaitu pētāmās parādības izpausmes gadījumu, lai iegūtu patiesus statistikas datus) sistemātisks (tiek veikts pēc izstrādāta plāna, ieskaitot metodoloģijas jautājumus, informācijas vākšanas organizēšanu un uzticamības kontroli), sistemātisks (tiek veikts sistemātiski, nepārtraukti vai regulāri), zinātniski organizēts (lai palielinātu novērošanas programmas kvalitāti, kas ir atkarīgs no novērošanas programmas satura, kas ir atkarīgs no novērošanas programmas satura, sociāli ekonomiskās dzīves parādības un procesi, kas sastāv no katras iedzīvotāju vienības atsevišķu zīmju savākšanas un reģistrēšanas.

Statistiskā novērojuma masveidība izpaužas apstāklī, ka novērošanas laikā ir nepieciešams iegūt datus no maksimāli iespējamā pētāmo populācijas vienību skaita. Iedzīvotāju masveida pārklājums ļauj iegūt visprecīzākos datus, kas raksturo pētāmo sociāli ekonomisko parādību, identificēt esošos modeļus un attiecības.

Statistiskā novērojuma likumsakarība ir tāda. Jebkurš pētījums tiek veikts pēc iepriekš noteikta plāna, kas ietver vairākus jautājumus, kas saistīti ar sagatavošanās darbu, tiešu nepieciešamās informācijas ievākšanu un datu apstrādi.

Statistiskās novērošanas galvenais mērķis ir statistikas informācijas vākšana par sociāli ekonomiskajām parādībām un procesiem, lai iegūtu vispārīgus raksturlielumus.

3. Pamatprasības statistikas novērojumiem:

statistikas datu pilnīgums;

datu ticamība un precizitāte;

savākto datu vienveidība un salīdzināmība. Statistikas datu ticamību nodrošina daudzi nosacījumi: sistemātiskā novērošanā iesaistītā darbinieka kompetence, instrumentu (veidlapu, instrukciju) nevainojamība, objekta ieinteresētība vai gatavība utt. ticamība ietver gan datu atbilstību realitātei, gan mērījuma tehnisko precizitāti vai pamatotību.

Statistikas datu pilnīgumu nodrošina pētāmās populācijas vienību telpiskais pārklājums. Tāpat ar pilnīgumu jāsaprot fenomena nozīmīgāko aspektu aptvērums, jo katra pētāmā parādība vai kopa ir diezgan sarežģīta un tai ir atšķirīgas īpašības. Pētot parādības dinamiku, pilnīgums nozīmē iegūt datus par iespējami ilgāku laika periodu. Tas ir ārkārtīgi svarīgi, lai novērtētu jaunās tendences, noteiktu cēloņu un seku attiecības un prognozētu izmaiņas objektā laika gaitā.

Katrai parādībai, kopai, kas pētīta laikā vai telpā, jābūt salīdzināmai. Lai to izdarītu, ir jāizmanto vienotas izmaksu tāmes, vienotas teritoriālās robežas, t.i. stingri ievērot metodoloģijas vienotību

4. Statistikas novērojumu kļūdas

Statistikas novērošanas gaitā iegūtā informācija var neatbilst realitātei, un rādītāju aprēķinātās vērtības var neatbilst faktiskajām vērtībām.

Tiek izsaukta neatbilstība starp aprēķināto vērtību un faktisko vērtību novērošanas kļūda.

Atkarībā no rašanās cēloņiem ir reģistrācijas kļūdas un reprezentativitātes kļūdas. Reģistrācijas kļūdas ir raksturīgas gan nepārtrauktiem, gan nepārtrauktiem novērojumiem, savukārt reprezentativitātes kļūdas ir raksturīgas tikai nepārtrauktiem novērojumiem. Var būt reģistrācijas kļūdas, piemēram, reprezentativitātes kļūdas nejauši un sistemātiski.

Reģistrācijas kļūdas- atspoguļo novirzes starp statistiskā novērošanas gaitā iegūtā rādītāja vērtību un tā faktisko vērtību. Reģistrācijas kļūdas ir nejaušas (gadījuma faktoru rezultāts - piemēram, rindas ir sajauktas) un sistemātiskas (tās parādās pastāvīgi).

Reprezentativitātes kļūdas- rodas, ja atlasītā populācija precīzi neatveido sākotnējo populāciju. Tie ir raksturīgi pārtrauktai novērošanai un sastāv no pētāmās populācijas daļas rādītāja vērtības novirzes no tā vērtības vispārējā populācijā.

Nejaušas kļūdas ir nejaušu faktoru rezultāts.

Sistemātiskas kļūdas- vienmēr jābūt vienādam virzienam rādītāja palielināšanai vai samazināšanai katrai novērojuma vienībai, kā rezultātā rādītāja vērtībā visai populācijai tiks iekļauta uzkrātā kļūda.

Kontroles metodes:

Skaitīšana (aritmētika) - aritmētiskā aprēķina pareizības pārbaude.

Loģiski – balstās uz semantiskajām attiecībām starp pazīmēm.

5. Statistiskā precizitāte novērojumiem- šī ir jebkura rādītāja vērtības atbilstības pakāpe, kas noteikta no statistisko novērojumu materiāliem, tā faktiskajai vērtībai. Neatbilstību starp pētāmo daudzumu aprēķinātajām un faktiskajām vērtībām sauc par novērojuma kļūdu. Atkarībā no rašanās cēloņiem izšķir reģistrācijas kļūdas un reprezentativitātes kļūdas.

Datu precizitāte ir galvenā novērošanas prasība.