2.1. A statisztikai megfigyelés fogalma. A megfigyelés formái. A megfigyelés típusai a végrehajtás gyakorisága, a populációs egységek lefedettsége és az információszerzés módja szerint

A statisztikai megfigyelés a statisztikai kutatás első állomása, amely a társadalmi-gazdasági jelenségekre, folyamatokra vonatkozó adatok összegyűjtése egyetlen program szerint szervezett lényeges jellemzőik regisztrálásával az elsődleges statisztikai információk megszerzése érdekében.

Vannak a statisztikai megfigyelés megszervezésének formái (jelentéskészítés és speciálisan szervezett megfigyelés); statisztikai megfigyelés típusai a tények rögzítésének időpontja szerint (aktuális, időszakos, egyszeri) és a megfigyelési egységek lefedettsége szerint (folyamatos és nem folyamatos megfigyelés); forrásokat kijelölni az elsődleges adatok megszerzéséhez (közvetlen megfigyelés, dokumentálás, felmérés) és az adatgyűjtés módszerei (expedíciós, önregisztráló, levelező). A statisztikai megfigyelés megszervezése a következő program- és módszertani kérdések megoldását foglalja magában:

a statisztikai kutatás céljának és feladatainak konkretizálása;
megfigyelési program és a kapott statisztikai információk fejlesztésére szolgáló program elkészítése;
a vizsgált sokaság korlátozása (körének megállapítása);
statisztikai bázis létrehozása (a mintavételi keret mintás megfigyeléséhez), egységének és megfigyelési egységének meghatározása;
a megfigyelési módszer megválasztása, a szelektív megfigyeléshez - a szelekció optimális százalékának megállapítása;
mintapopuláció kialakítása;
elsődleges információk gyűjtése és szerkesztése, beleértve a logikai és aritmetikai ellenőrzési módszereket is, a kérdőív kapcsolódó tételei és a válaszadók által megadott statisztikai jellemzők megengedett értékei közötti kapcsolat alapján.

A statisztikai megfigyelés szervezeti terve nemcsak módszertani, hanem gyakorlati utasításokat is tartalmaz az adatgyűjtéshez és -feldolgozáshoz. Egy probléma általános megoldásának ismerete nem elég. Figyelembe kell venni a személyzet képzettségét, a különféle műveletek költségeit és azok lehetséges hatékonyságát, mivel a gyakorlati tevékenységek mindig figyelembe kell venni a felmérés költségvetési korlátait és a felmérés időzítését. A statisztikai megfigyelés módszerének megválasztása nem egyértelmű.

Ennek meghatározásakor figyelembe kell venni a főbb tényezőket:

a szervező rendelkezésére álló anyagi és munkaerőforrások;
a megoldandó statisztikai feladatok összetétele;
megfigyelési egységek száma;
az eredmények megkívánt pontossága.

Például a vállalkozói szellem vizsgálatának statisztikai megfigyelési módszerei a vállalkozások típusától és a megfigyelt mutatóktól függően eltérőek. Kisvállalkozások esetében nagyobb mértékben alkalmazzák a szelektív megfigyelési módszereket, a nagy- és középvállalkozások esetében a folyamatos módszereket; jogi személy létrehozása nélkül működő egyéni vállalkozások számára - közvetett adatokon alapuló értékelési módszerek.

A megfigyelt mutatók száma a nagy- és középvállalkozásoknál jelentősebb, a kisvállalkozásoknál korlátozott. A jogi személy megalakítása nélkül működő egyéni vállalkozások esetében a legfontosabb mutatók közül néhányat értékelnek. A megfigyelési módszerek mintavételére az általános gazdasági mutatók (termelési és értékesítési, beruházási értékek stb.) és a vállalkozások üzleti aktivitási mutatói alkalmasabbak, míg a kibocsátási és értékesítési mutatók bizonyos fajták a termelést lehetőleg folyamatos üzemmódban figyeljük meg.

Jelenleg az ország gazdasága és egyes ágazatai állapotának nyomon követésére az alábbi rendszert tervezik az állami statisztika információs bázisának kialakítására: 5-10 évente teljes körű felmérések - gazdasági összeírások, amelyek között időszakos mintavételezések készülnek a legkülönfélébb problémákról.

Az állami statisztikai megfigyelések a társadalom társadalmi-gazdasági és demográfiai jelenségeire és folyamataira vonatkozó statisztikai adatok állami statisztikai módszertanon alapuló gyűjtése. Az állami statisztikai módszertan rendszert tartalmaz statisztikai mutatók, számítási módjai, jelentési és statisztikai dokumentálása, a statisztikai adatok gyűjtésének, feldolgozásának és összesítésének rendje. Az állami statisztikai megfigyeléseket elsődleges számviteli bizonylatokból származó adatok alapján végzik, vagy jogi személyek, képviseleti irodáik és fióktelepeik, állampolgárok – ideértve a jogi személy megalakítása nélkül vállalkozói tevékenységet is folytatókat – közvélemény-kutatását tevékenységükről, ideértve az állami statisztikai megfigyelések elvégzéséhez szükséges jelentési és statisztikai dokumentációk kidolgozását, sokszorosítását és terjesztését. Az állami statisztikai megfigyelések lehetnek szövetségi és regionális jellegűek. Az állami szövetségi statisztikai megfigyelést a statisztikai tevékenység területén a szövetségi végrehajtó szerv és annak területi szervei végzik a Szövetségi Statisztikai Munkaprogram keretében ingyenesen kapott információk felhasználásával. szövetségi program A statisztikai munka tartalmazza a hivatalos statisztikai számvitel lebonyolítására vonatkozó intézkedések listáját, az előadókra vonatkozó információkat és a végrehajtás ütemezését. A statisztikai munka szövetségi programját a kormány évente hagyja jóvá Orosz Föderációés a szövetségi költségvetésből finanszírozzák. Az állami regionális statisztikai megfigyeléseket az Orosz Föderációt alkotó egységek állami hatóságai, a helyi önkormányzatok, valamint a szövetségi végrehajtó szerv által a statisztikai tevékenység területén létrehozott egységes vállalkozások vagy területi szervei végzik. A hivatalos statisztikai számvitel során szerzett statisztikai információk az Orosz Föderáció társadalmi-gazdasági fejlődésére vonatkozó állami előrejelzések és programok kidolgozásának alapját képezik.

2.2.A statisztikai adatokkal szemben támasztott követelmények. A megfigyelési hiba fogalma. A megfigyelési hibák típusai

A nemzetközi gyakorlatban a statisztikai adatok minőségének fogalma a felhasználók igényeihez való igazítása szempontjából alakul ki. A minőség ilyen definíciójának összetevői az összehasonlíthatóság és a megbízhatóság mellett a következők: relevancia, időszerűség, hozzáférhetőség, értelmezhetőség. A gyakorlati igény alapján a megbízhatóságot általában a hibákkal írják le. A megfigyelési hibák elkerülése érdekében azonosítjuk azok típusait és előfordulásának okait. A megfigyelési hibákat két típusra osztják: regisztrációs hibákra és reprezentativitási hibákra.

Hibák bejegyzés- ezek olyan hibák, amelyek a megfigyelés típusától függetlenül lehetségesek, lehetnek véletlenszerűek és szisztematikusak (tendenciálisak). Szándékos hibák az adatok szándékos torzítása miatt következnek be. A nem szándékos hibák általában véletlenszerűek, és alacsonyan képzett dolgozók következményei lehetnek.

Hibák reprezentativitás csak a szelektív megfigyelésben rejlik. Előfordulásuk oka, hogy a mintapopuláció nem tükrözi pontosan a teljes vizsgált sokaság összetételét.

A statisztikai adatok összehasonlíthatósága különböző szempontok szerint történik:

összehasonlíthatóság egy megfigyelésen belül;
a különböző megfigyelésekből származó adatok összehasonlíthatósága;
összehasonlíthatóság a korábbi tanulmányok adataival.

Az eltérések okai lehetnek olyan szervezeti és módszertani tényezők, amelyek megváltoztatják az adatgyűjtési módszert, a regisztrációs időt stb.

2.3. A statisztikai csoportosítások feladatai. Csoportosítási típusok. Az egyszerű és többdimenziós csoportosítás fogalma. Elosztási rangok

A csoportosítás a teljes népesség homogén egységcsoportokra való felosztása. A megoldandó feladatok jellegének megfelelően háromféle csoportosítást különböztetünk meg: tipológiai; szerkezeti (variációs); elemző (faktoriális). A tipológiai csoportosítás egy heterogén populáció felosztása azonos minőségű csoportokra (magánpopulációk), amelyek a jelenségek típusában különböznek egymástól. A strukturális csoportosítás célja egy homogén populáció összetételének tanulmányozása valamilyen változó jellemző szerint. Az analitikus csoportosítás a tulajdonságok közötti kapcsolat vizsgálatának eszköze.

A csoportosítás egy vagy több alapon történhet. Ha ugyanazon az alapon csoportokat alakítanak ki, a csoportosítást egyszerűnek nevezzük. Kombinációsnak nevezzük azt a csoportosítást, amelyben a sokaságot két vagy több jellemző alapján csoportokra osztják. A csoportosítás alapja nem mennyiségi (attribúciós) és mennyiségi jellemzőként szolgálhat. Az attribúciós jelek nevük formájában fejezik ki a jelenség tulajdonságait. Ezért a csoportosítási attribútum kiválasztása néha előre meghatározza a csoportok számát. A népesség nemek szerinti csoportosításánál tehát csak két csoport lehetséges, de a dolgozók foglalkozási összetételének vizsgálatakor több csoport is kialakítható, különböző szakmákat figyelembe véve.

Összességében az attribútum attribúciós jellege nem szünteti meg a megkülönböztetett csoportok számának kérdését, mivel az attribútumváltozatok értékeinek bőségével a vizsgált jelenség túlzott töredezettsége jön létre. A csoportok és alcsoportok kvantitatív csoportosítási jellemzők szerinti differenciálása általában az ezen jellemzők szerinti intervallumok kialakításával jár. Csak akkor, ha egy diszkrét attribútum kis határokon belül változik, akkor a csoportosítás egybeesik az attribútum értékével (például családok - a tagok száma szerint stb.). Csoportintervallumok a tulajdonság mennyiségi értékei, amelyek alapján a vizsgált jelenségeket csoportokra osztják. Az intervallum felső és alsó határa közötti különbség az értéke. Az intervallumok egyenlőek (ha az értékük minden csoportban azonos) vagy egyenlőtlenek (ha értékük csoportonként változik).

Egyenlő intervallumokat használunk azokban az esetekben, amikor az attribútum változása viszonylag szűk határokon belül történik, és többé-kevésbé egyenletes. Lehetővé teszik a matematikai elemzési módszerek szélesebb körű alkalmazását. Időnként egyenlőtlen intervallumokat alkalmaznak fokozatosan növekvő vagy csökkenő értékként. Felhasználásukat a társadalmi-gazdasági jelenségek vizsgálatában meghatározza, hogy többségüknél a magasabb és alsó csoportban eltérő jelentőséggel bír egy-egy adottság méretének mennyiségi változása. Így a forgalom különbsége 10 ezer rubel. kis boltoknál elengedhetetlen, nagyoknál viszont jelentéktelen.

És végül a csoportosítási intervallumok lehetnek zárt (az alsó és felső határt jelölve) és nyitottak (az egyik határt jelölve). A nyílt intervallumok csak az extrém csoportokra vonatkoznak.

A statisztikai adatok feldolgozásának egységessége érdekében a statisztikai gyakorlatban gyakran alkalmaznak osztályozásokat. Az osztályozást egyfajta tipológiai csoportosításnak tekintjük, amely a jelenségek és tárgyak rendszerezett felosztása bizonyos csoportokba, osztályokba, kategóriákba azok hasonlóságai és különbségei alapján. Jelenleg azzal jellemezhető objektumok csoportosítása érdekében nagy mennyiség jellemzők, többdimenziós csoportosítási módszerek vagy többdimenziós osztályozási módszerek széles körben használatosak.

Lényegében itt megmarad a tipológiai csoportosításban megvalósított sokaság egységeinek hasonlóságának és különbözőségének elve. A hasonlóság a csoporton belüli egységek homogenitása, a különbség a csoportonkénti szignifikáns eltérés. Más szóval, először is, az egymáshoz bizonyos szempontból hasonló objektumok egy osztályba kerülnek, másodszor pedig az azonos osztályba tartozó objektumok egymás közötti hasonlóságának mértékének nagyobbnak kell lennie, mint a különböző osztályokhoz tartozó objektumok egymás közötti hasonlóságának foka. A tipológiai csoportosításban a "hasonlóság" és a "hasonlóság foka" fogalmak nincsenek formalizálva, éppen ellenkezőleg, a többdimenziós osztályozási eljárásokban formalizálják és számos funkcionális kapcsolattal fejezik ki. Többdimenziós osztályozás esetén az egységek homogén csoportokba való felosztása során az összes csoportosítási jellemzőt egyidejűleg alkalmazzák, azaz a csoportképzés politetikus megközelítését valósítják meg. Az objektumok egy osztályba vannak csoportosítva a hasonlósági mértékük választott típusa szerint (kapcsolati együtthatók, távolságjelzők, hasonlósági együtthatók).

A statisztikai megfigyelési anyagok rendszerezése eloszlási sorozatok formájában ábrázolható. Az eloszlási sorozatot a populációs egységek csoportokba rendezett differenciálásának (eloszlásának) nevezzük a vizsgált változó tulajdonság szerint. Az elosztási sorozat egy egyszerű (vagyis egy csoportosítási jellemzőn alapuló) szerkezeti csoportosítás. A csoportosítás alapjául szolgáló jellemző típusától függően vannak attribúciós és variációs eloszlási sorozatok. A leíró jellemzőkön alapuló eloszlás, azaz olyan jellemzők, amelyeknek nincs számszerű kifejezésük, attribúciós eloszlási sorozatot alkotnak. Például a gazdálkodó egységek megoszlása szervezeti és jogi formák, típusok szerint gazdasági aktivitás, tulajdoni forma szerint. A 2002-es népszámlálás eredményei alapján olyan eloszlási sorozatok jelentek meg, amelyek jellemzik a népesség nemzeti összetételét, az egyes országokban a bevándorlók számát, külföldi állampolgárok a FÁK és más országok főbb országainak állampolgársága. A mennyiségi jellemző szerint kialakított eloszlássorozatot variációs sorozatnak nevezzük.

2.4. Összefoglaló feladatok. A statisztikai mutató fogalma. Abszolút mutatók, típusaik. Relatív mutatók, típusaik

A statisztikai összegzés a sokaság egységei jellemzői értékeinek általánosítása (kombinációja) az elemzéshez szükséges mutatók felépítése alapján. Az attribútum a mutató minőségi tartalmát tükrözi. Az indikátor olyan mérőszámként működik, amely általánosított formában jellemzi a vizsgált objektum bizonyos tulajdonságait.

A statisztika által vizsgált jelenségek összetettsége miatt egyértelműen meg kell határozni az indikátorok felépítésének funkcióit és szabályait, amelyek bizonyos mértékig kiküszöbölik a bizonytalanságot a különféle típusú konkrét problémák megoldására szolgáló mutatók típusának kiválasztásakor. Ezekből a pozíciókból célszerű a mutatókat osztályozni, amelyre több okból kerül sor. Tehát a kezdeti adatok általánosításának módszere szerint a mutatókat két csoportra osztják: abszolút értékek (volumetrikus, mennyiségi, kiterjedt); relatív és átlagos értékek (derivatív, kvalitatív, intenzív). Az abszolút értékek olyan mutatók, amelyek a társadalmi jelenségek és folyamatok volumenét, méretét és szintjeit fejezik ki. A relatív érték olyan mutató, amely két összehasonlított statisztikai jellemző arányának mérőszáma.

Az összehasonlítás történhet időben, térben vagy tervezett adatokkal; lehet egy rész és egy egész összehasonlítása, egy egész különálló részei egymás között. Ennek megfelelően a következő típusú relatív értékeket különböztetjük meg: dinamika, térbeli összehasonlítás, tervfeladat, tervteljesítés, struktúra, koordináció, intenzitás relatív értékei. A dinamika, a cél és a terv megvalósításának relatív értékeit a következő összefüggés kapcsolja össze: a dinamika relatív értéke egyenlő a cél és a terv megvalósításának relatív értékeinek szorzatával.

Azokban az esetekben, amikor a tervet relatív értékként adják meg az előző időszak szintjéhez képest, a dinamika relatív értékének a cél relatív értékéhez viszonyított arányából határozzák meg annak megvalósulását.

2.5. A népesség szerkezetének jellemzői. A szerkezeti különbségek általánosító mutatói

A szerkezet statisztikai elemzése magában foglalja a dinamika szerkezeti eltolódásainak tanulmányozását, valamint két populáció szerkezeti különbségeinek felmérését. E problémák megoldása a strukturális változások általánosító mutatóinak segítségével történik. A szerkezeti eltolódások legegyszerűbb és leggyakoribb mutatói közé tartozik az abszolút szerkezeti eltolódások lineáris együtthatója, az abszolút szerkezeti eltolódások másodfokú együtthatója és a különbségi index. Ezen jellemzők számítása azon alapul relatív mutatók az egységek halmazának szerkezete - részvények vagy fajsúly. Az abszolút szerkezeti eltolódások lineáris együtthatója és az abszolút szerkezeti eltolódások másodfokú együtthatója azt mutatja meg, hogy az összehasonlított részarányok átlagosan hány ponttal térnek el. A népesség összetételében mutatkozó különbségek hiányában ezek a mutatók nullával egyenlőek. A változásnak nincs felső határa. A különbségek indexe nullától egyig változik: minél közelebb vannak az értékei az egyhez, annál jelentősebbek a népességszerkezet változásai.

2.6. A statisztikai mutatórendszerek fogalma

A statisztika által vizsgált jelenségek összetettsége és összekapcsolódása nemcsak a mutatók sokféleségét határozza meg, hanem az objektíven elszigetelt rendszerek formájában történő együttes alkalmazásuk szükségességét is. Léteznek olyan mutatórendszerek, amelyek a vizsgálat céljának megfelelően logikailag összekapcsolódnak, olyan mutatórendszerek, amelyeket mereven meghatározott kapcsolat vagy sztochasztikus kapcsolat köt össze, hierarchikus felépítésű mutatórendszer.

2.7. Statisztikai adatok bemutatása: táblázatok, grafikonok

A statisztikai adatok legáltalánosabb és leghatékonyabb bemutatási formája a táblázatok és a grafikonok.

Vannak olyan táblázattípusok, amelyek a sokaság egészére vonatkozó adatokat, vagy a sokaság összes egységének listáját tartalmazzák, valamint olyan táblázatok, amelyekben a vizsgálat tárgyát egy vagy több jellemző szerint csoportokra osztják. A grafikonokat a következő okok miatt különböztetjük meg:

a kép felépítésének módja és feladatai szerint;
grafikus kép formájában.

A grafikák felépítésének módja szerint diagramokra és statisztikai térképekre vannak osztva. Az adatok grafikus ábrázolásának legelterjedtebb módjai a különböző típusú diagramok: összehasonlító diagramok, szerkezeti diagramok, dinamikai diagramok. A statisztikai térképek (kartogramok és kartogramok) olyan mutatók megjelenítésére szolgálnak, amelyek a vizsgált jelenség elhelyezkedését jellemzik egy adott területen.

A grafikus kép alakja szerint a statisztikai gráfok következő típusait különböztetjük meg: sík; lineáris; terjedelmes.

A pénzeszközök rendelkezésre állása szoftver lehetővé teszi a különböző diagramopciók használatát. Így például az Excel program a következő típusú szabványos diagramokat tartalmazza: hisztogram (oszlopdiagram függőlegesen megnyúlt téglalapok formájában, a populációs egységek különböző kategóriáinak értékeit jeleníti meg); oszlopdiagram (a vízszintesen elhelyezett téglalapok formájában lévő oszlopdiagram szintén tükrözi a különböző kategóriájú egységek értékeit); pont (lehetővé teszi az értékpárok összehasonlítását); szaggatott vonalú grafikon adatpontokat jelölő markerekkel (vonaldiagram); kör alakú (az egyes értékek hozzájárulását jeleníti meg a teljes összeghez); kör alakú (hasonló a kör alakúhoz, de több adatsort is megjeleníthet); Exchange (három értékből álló adatkészletet jelenít meg: a legtöbb magas arány, legalacsonyabb árfolyam, záró árfolyam); buborék (három értékből álló készletet jelenít meg a síkon, de a harmadik érték a buborék méretét); hisztogram hengerek, kúpok stb. formájában. Az Excel program a logaritmikus léptékre váltáskor grafikonok készítését is biztosítja. A logaritmikus skálát a mutatók nagy változásaihoz használják. Ha a logaritmusokra térünk át, akkor a mutató szélső értékei (minimum és maximum) szűkebb határokon belül eltérnek, mivel log1=0; log100=2 stb.

A kapott általánosító jellemzők értelmezésében a következetlenségek és véletlenszerű eltérések kiküszöbölése érdekében javasolt a táblázatok és grafikonok kialakításának alapvető szabályait betartani.

következtetéseket

A statisztikai kutatás folyamata a következőket foglalja magában: megfigyelés (primer adatok gyűjtése a népességegységekről); az összegyűjtött adatok általánosítása: csoportosításuk, összefoglaló mutatók számítása; az általánosítás eredményeinek bemutatása, elemzése. A program- és módszertani követelményeknek való megfelelés, a logikai és számlálási ellenőrzés határozza meg a statisztikai megfigyelési adatok minőségét. A csoportosítás biztosítja az adatok rendszerezését, általánosítását, tükrözi a sokaság összetételét, megteremti az alapot a mutatórendszer kiszámításához. A csoportosítás és az összegzés, mint az adatok összesítésének módszerei összefüggenek és kiegészítik egymást. Az adatok előzetes csoportosításán alapuló összesítő mutatók számítása jelentősen bővíti a lehetőségeket Statisztikai analízis. A statisztikai összefoglaló lehetővé teszi a népesség egészének és egyes részeinek mutatóinak megismerését. Felosztják bármely tömegjelenség statisztikai tulajdonságaira vonatkozó indikátorok kategóriáját (abszolút és relatív értékek, átlagértékek, variációs mutatók, az eloszlás szerkezetének és jellegének mutatói, kommunikációs és dinamikai mutatók), valamint az egyes objektumok tulajdonságait jelző indikátorok kategóriáját (gazdasági mutatók, demográfiai mutatók, makrogazdasági mutatók). Felépítés módja és felhasználási feltételei különféle fajták mutatókat a statisztikai kurzus vonatkozó részei tárgyalják. Valamennyi szekcióban közösek a statisztikai adatok táblázatok és grafikonok formájában történő bemutatására és bemutatására vonatkozó követelmények.

Kérdések önvizsgálathoz

Mi a statisztikai megfigyelés célja?
Milyen típusú statisztikai megfigyeléseket ismer?
Milyen forrásokat, statisztikai adatgyűjtési módszereket tud megnevezni?
Milyen formái vannak a statisztikai megfigyelésnek?
Milyen követelmények vonatkoznak a statisztikai adatokra?
Mi a megfigyelési hibák osztályozása?
Mik a gazdasági összeírások céljai?
Hogyan szerveződik az állami statisztikai megfigyelés?
Mi a monitoring program és a szervezeti terv?
Milyen feladatokat old meg a statisztika a csoportosítási módszerrel?
Mi határozza meg a különböző típusú csoportosítások felépítésének módját?
Mi különbözteti meg a többváltozós osztályozási technikát?
Hogyan oszthatók fel a disztribúciós sorozatok, és milyen alapon építhetők fel?
Milyen mértékegységekben fejezzük ki az abszolút statisztikai értékeket?
Milyen előnyei vannak a táblázatos adatmegjelenítésnek?
Milyen szabályokat kell betartani táblázatok és grafikonok használatakor?
Milyen típusú relatív értékeket ismer, és hogyan számítják ki őket?
Mik azok a statisztikai grafikonok, és milyen problémát oldanak meg?
Milyen indikátorokat tud megnevezni a szerkezeti eltolódások intenzitására?
Mi az a statisztikai mutatórendszer?
Milyen feladatokat old meg a statisztikai összesítés?

Bibliográfia

Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. A statisztika általános elmélete: Tankönyv / Szerk. I.I. Eliseeva. – 5. kiadás, átdolgozva. és további - M.: Pénzügy és statisztika, 2004.
A statisztikákra vonatkozó módszertani rendelkezések. 1. kérdés. - M., 1996.
A statisztikákra vonatkozó módszertani rendelkezések. 3. kérdés. - M., 2000.
A statisztikákra vonatkozó módszertani rendelkezések. 4. kérdés. - M., 2003.

A műhely címe

annotáció

Workshop 2. Statisztikai információk megfigyelésének, feldolgozásának és elemzésének módszerei. Statisztikai csoportosítások

Előadások

Az előadás címe	annotáció

2. előadás Statisztikai megfigyelés

A statisztikai megfigyelés fogalmai és követelményei

A statisztikai megfigyelés program-módszertani és szervezési kérdései

Statisztikai megfigyelési hibák .

Ha a statisztikai adatok gyűjtése során hibát követnek el, vagy az anyag rossz minőségűnek bizonyul, az befolyásolja mind az elméleti, mind a gyakorlati következtetések helyességét és megbízhatóságát. Ezért a statisztikai megfigyelést a kezdeti szakasztól a végső szakaszig alaposan át kell gondolni és világosan meg kell szervezni.

Statisztikai megfigyelés - ez az első állomása minden statisztikai kutatásnak, amely a társadalmi élet jelenségeit, folyamatait jellemző tények tudományosan szervezett számbavétele, és ennek alapján nyert tömeges adatok összegyűjtése.

Azonban nem minden információgyűjtés statisztikai megfigyelés. Statisztikai megfigyelésről csak akkor beszélhetünk, ha egyrészt a megállapításra kerülő tényeket speciális számviteli bizonylatokban rögzítjük, másrészt a statisztikai törvényszerűségeket tanulmányozzuk, pl. azokat, amelyek csak a tömeges folyamatban jelennek meg, in nagy számok egy gyűjtemény egységei. Ezért a statisztikai megfigyelésnek tervezettnek, tömegesnek és szisztematikusnak kell lennie.

A statisztikai megfigyelésre a következő követelmények vonatkoznak:

1) a statisztikai adatok teljessége és gyakorlati értéke;

2) az adatok megbízhatósága és pontossága;

3) egységességük és összehasonlíthatóságuk.

Statisztikai megfigyelést végezhetnek állami statisztikai szervek, kutatóintézetek, bankok gazdasági szolgálatai, tőzsdék, cégek.

A statisztikai megfigyelés folyamata a következőket tartalmazza szakasz:

Megfigyelés előkészítése;

Tömeges adatgyűjtés lebonyolítása;

Adatok előkészítése automatizált feldolgozáshoz;

Javaslatok kidolgozása a statisztikai megfigyelés javítására.

Minden statisztikai megfigyelés körültekintő, átgondoltságot igényel kiképzés. Az információ megbízhatósága, megbízhatósága, beérkezésének időszerűsége nagyban függ majd tőle.

A statisztikai megfigyelés elkészítése olyan folyamat, amely magában foglalja különböző típusok művek. Először is módszertani kérdéseket kell megoldani, amelyek közül a legfontosabbak a megfigyelés céljának és tárgyának meghatározása, a regisztrálandó jellemzők összetétele; adatgyűjtési dokumentumok kidolgozása; a jelentési egység és a megfigyelendő egység megválasztása, valamint az adatszerzés módjai és eszközei.

A módszertani kérdések mellett szervezési problémák megoldása szükséges, például a monitoring szervek összetételének meghatározása; kiválasztani és kiképezni a személyzetet a megfigyeléshez; naptári munkatervet készít a megfigyelési anyagok elkészítésére, lebonyolítására és feldolgozására; replikálja a dokumentumokat az adatgyűjtéshez.

Tömeges adatgyűjtés lebonyolítása magában foglalja a statisztikai adatlapok kitöltésével közvetlenül összefüggő munkákat. A népszámlálási ívek, kérdőívek, nyomtatványok, statisztikai adatlapok kiosztásával kezdődik és a megfigyelést végző szervekhez történő kitöltést követően eljuttatják.

Összegyűjtött adatok a felkészülés szakaszában automatizált feldolgozás aritmetikai és logikai ellenőrzésnek vetik alá. Mindkét ellenőrzés a mutatók és a minőségi jellemzők közötti kapcsolat ismeretén alapul. Tovább végső szakasz megfigyelés elemezte a statisztikai adatlapok hibás kitöltéséhez vezető okokat, javaslatokat dolgoznak ki a megfigyelés javítására.

A statisztikai megfigyelés során történő információszerzés rengeteg anyagi és munkaerő-forrást, valamint időt igényel.

Azonban nem minden információgyűjtés statisztikai megfigyelés. Statisztikai megfigyelésről csak akkor beszélhetünk, ha egyrészt a megállapításra kerülő tényeket speciális számviteli bizonylatokban rögzítjük, másrészt a statisztikai törvényszerűségeket tanulmányozzuk, pl. azokat, amelyek csak tömeges folyamatban, valamilyen aggregátum nagyszámú egységében jelennek meg. Ezért a statisztikai megfigyelésnek tervezettnek, tömegesnek és szisztematikusnak kell lennie.

A statisztikai megfigyelésre a következő követelmények vonatkoznak:

1) a statisztikai adatok teljessége és gyakorlati értéke;

2) az adatok megbízhatósága és pontossága;

3) egységességük és összehasonlíthatóságuk.

Statisztikai megfigyelést végezhetnek állami statisztikai szervek, kutatóintézetek, bankok gazdasági szolgálatai, tőzsdék, cégek.

A statisztikai megfigyelés folyamata a következőket tartalmazza szakasz:

Megfigyelés előkészítése;

Tömeges adatgyűjtés lebonyolítása;

Adatok előkészítése automatizált feldolgozáshoz;

Javaslatok kidolgozása a statisztikai megfigyelés javítására.

A statisztikai megfigyelés elkészítése olyan folyamat, amely különféle típusú munkákat foglal magában. Először is módszertani kérdéseket kell megoldani, amelyek közül a legfontosabbak a megfigyelés céljának és tárgyának meghatározása, a regisztrálandó jellemzők összetétele; adatgyűjtési dokumentumok kidolgozása; a jelentési egység és a megfigyelendő egység megválasztása, valamint az adatszerzés módjai és eszközei.

A statisztikai megfigyelés során történő információszerzés rengeteg anyagi és munkaerő-forrást, valamint időt igényel.

A statisztikai megfigyelés program-módszertani és szervezési kérdései

Minden statisztikai kutatásnak céljának és konkrét feladatainak, így a megfigyelés során megszerezhető információk pontos megfogalmazásával kell kezdődnie. Ezt követően meghatározzák a megfigyelés tárgyát és egységét, kidolgozzák a programot, és kiválasztják a megfigyelés típusát és módszerét.

Leggyakrabban statisztikai megfigyeléseket végeznek gyakorlati célja- megbízható információk megszerzése a jelenségek és folyamatok fejlődési mintáinak azonosításához.

A megfigyelés feladata előre meghatározza annak programját és szerveződési formáit. A tisztázatlan cél oda vezethet, hogy a megfigyelés során szükségtelen adatokat gyűjtenek, vagy fordítva, az elemzéshez szükséges információkat nem szerzik meg.

A megfigyelés elkészítésekor a célon túl pontosan meg kell határozni, hogy pontosan mit is kell vizsgálni, vagyis meg kell határozni a megfigyelés tárgyát.

Például a népszámlálás során meg kell állapítani, hogy melyik lakosságot kell nyilvántartani - készpénzt, pl. ténylegesen a területen található V a népszámlálás pillanata, vagy állandó, i.e. állandóan a környéken él.

A statisztikai megfigyelés tárgya egy bizonyos jelenség, amely megfigyelés alatt áll. Meg kell határozni, hogy mi szerepel az objektumban és mi nem. A megfigyelés tárgyának meghatározása a populáció összetételének és határainak pontos meghatározását jelenti. Például a népszámlálás tárgya az adott országban élő összes személy összessége, az üdítőital-gyártó ipar vizsgálatánál a megfigyelés tárgya az üdítőitalokat gyártó cégek, cégek, vállalkozások stb. összessége.

Egyes esetekben egyik vagy másik minősítést alkalmazzák a megfigyelés tárgyának körülhatárolására. Képesítés van egy korlátozó jellemző, amelyet a vizsgált sokaság minden egységének meg kell felelnie.

A megfigyelési objektumok meghatározása összetett és felelősségteljes feladat, mert a különböző jelenségek szorosan összefüggenek és összefonódnak. Nem elég megjelölni a vizsgálat tárgyát, világos tudományos definíciót kell adni neki, amely lehetővé teszi, hogy ezt a tárgyat meg tudjuk különböztetni a vele szomszédosaktól. A megfigyelési tárgy meghatározásának tartalmaznia kell a fő jellemzőinek és tulajdonságainak pontos megjelölését. Például nem elég azt mondani, hogy a megfigyelés tárgyai a mezőgazdasági vállalkozások, gazdaságok, világosan meg kell határozni, hogy ezek milyen tulajdonformákhoz tartoznak (gazdálkodók, kolhozok stb.).

Ezért a megfigyelés tárgyában pontosan meg kell határozni a tisztázandó kérdések körét, hogy a megfigyelés eredményei megfeleljenek a célnak.

Megfigyelési egység a megfigyelési objektum szerves részének nevezzük, amely a számlálás alapjául szolgál, és olyan jellemzőkkel rendelkezik, amelyek a megfigyelés során regisztrálandók.

Így például egy népszámlálásnál a megfigyelési egység minden egyes személy.

A megfigyelési egység egy olyan egység, amelyről a statisztikai tanulmányi programokat alkotó adatokat rögzítik. A megfigyelési objektumok minden egyes konkrét statisztikai vizsgálata során, valamint a megfigyelési folyamat során megoldandó feladatoktól függően meghatározzák, hogy hány megfigyelési egységet (egyet vagy többet) kell megvizsgálni. A népszámlálásnál például a megfigyelési egység a személy; ha a családokat is tanulmányozzák, akkor két megfigyelési egység jön létre: az egyén és a család. A megfigyelési egység helyes meghatározása nemcsak magának a megfigyelésnek, hanem a statisztikai vizsgálat további szakaszainak is elengedhetetlen.

A megfigyelési egységet meg kell különböztetni a megfigyelési egységtől, pl. a statisztikai megfigyelés tárgyának elsődleges eleme, amelynek jellemzői nyilvántartásba vételhez kötöttek, és amely a vezetett elszámolás alapja. Például a törzskönyves állatállomány elszámolásánál a megfigyelési egység minden mezőgazdasági vállalkozás (tanya, kolhoz stb.), a populáció egysége pedig minden állat; a berendezések összeírásánál a megfigyelési egység minden vállalkozás, a népesség egysége pedig a gép stb.

Így a megfigyelési egység a megfigyelés eredményeként nyert információforrás, a sokaság egységei pedig a megfigyelendő jellemzők hordozói.

Megjegyzendő, hogy a lakossági egység és a támadó egység azonos lehet. Így például egy népszámlálásnál az ország minden lakosa a népesség egysége és a megfigyelési egysége, de ha a lakosság különböző termékek iránti keresletét vizsgáljuk, akkor a népesség egysége minden feljegyzett kereslet, kielégített és kielégítetlen; a megfigyelési egység az a kereskedelmi vállalat (vállalkozás, társaság stb.), amelyben ezt a megfigyelést végzik. A statisztikai megfigyelés tudományos szervezésének fontos eleme a populációs egység és a megfigyelési egység egyértelmű meghatározása.

Minden jelenségnek sok más jellemzője van. Az információgyűjtés minden alapon nem praktikus, és gyakran lehetetlen. Ezért ki kell választani azokat a jellemzőket, amelyek a tárgy jellemzéséhez elengedhetetlenek, alapvetőek, a vizsgálat célja alapján. A regisztrált jellemzők összetételének meghatározására megfigyelési programot dolgoznak ki.

Megfigyelő program - ez azoknak a kérdéseknek a listája, amelyekről információkat gyűjtenek, vagy a regisztrálandó jelzések és jelzések listája.

A megfigyelési programot formanyomtatvány (kérdőív, űrlap) formájában állítják össze, amelybe az elsődleges információkat írják be. Az űrlap szükséges kiegészítése egy utasítás (vagy magukon az űrlapokon található jelzések), amely elmagyarázza a kérdés jelentését. A megfigyelési program kérdéseinek összetétele és tartalma a vizsgálat céljaitól és a vizsgált társadalmi jelenség jellemzőitől függ.

Vannak bizonyos követelmények a statisztikai megfigyelési programhoz. A programnak tartalmaznia kell olyan lényeges jellemzőket, amelyek közvetlenül jellemzik a vizsgált jelenséget, annak típusát, főbb jellemzőit és tulajdonságait. Ne vegyen be a programba olyan elemeket, amelyek a felmérés céljához képest másodlagos jelentőségűek, vagy amelyek értékei nyilvánvalóan megbízhatatlanok vagy hiányoznak, például az elsődleges könyvelésben, vagy ha a jelentéstevő egységek nem érdekeltek ilyen információk bemutatásában, mivel az üzleti titok tárgyát képezi.

A programkérdéseknek pontosnak és nem félreérthetőnek kell lenniük, ellenkező esetben a kapott válasz téves információkat tartalmazhat, és könnyen érthető is, hogy elkerülhető legyen a válaszadás felesleges nehézsége.

A program kidolgozásakor nem csak a kérdések összetételét kell meghatározni, hanem azok összetételét is utósorozat. A kérdések (jelek) sorrendjének logikus sorrendje segít megbízható információk megszerzésében a jelenségekről és folyamatokról.

A megfigyelési idő megválasztása két kérdés megoldásából áll:

Kritikus pillanat (dátum) vagy időintervallum megállapítása;

A megfigyelési időszak (periódus) meghatározása.

kritikus pillanatösszehasonlítható statisztikai adatok beszerzése érdekében. A kritikus pillanat vagy időintervallum megválasztását elsősorban a vizsgálat célja határozza meg.

A megfigyelés időtartamát (időszakát) a munka mennyisége (a regisztrált jelek és egységek száma a vizsgált populációban), az információgyűjtésben részt vevő személyek száma alapján határozzák meg. Nem szabad megfeledkezni arról, hogy a megfigyelési periódus távolsága a kritikus pillanattól vagy időintervallumtól a kapott információ megbízhatóságának csökkenéséhez vezethet.

Szervezeti ügyek A statisztikai megfigyelés magában foglalja a megfigyelés tárgyának, helyének, időpontjának, formájának és módszerének meghatározását.

A felmérés előkészítésének szakaszában ki kell deríteni, hogy milyen gyakran végzik el, hogy a lakosság összes egységét, vagy csak egy részét vizsgálják-e, hogyan lehet információt szerezni az objektumról (telefonos interjúval, postai úton, egyszerű megfigyeléssel stb.). Vagyis meg kell határozni a statisztikai megfigyelés formáit, módszereit és típusait.

A hazai statisztikában a statisztikai megfigyelés három szervezeti formáját (típusát) alkalmazzák:

Jelentéskészítés (vállalkozások, szervezetek, intézmények stb.);

Speciálisan szervezett statisztikai megfigyelés (összeírások, egyszeri számlálások, folyamatos és nem folyamatos felmérések);

Regiszterek.

Statisztikai jelentés – ez a statisztikai megfigyelés fő formája, amelynek segítségével a statisztikai hatóságok meghatározott időn belül megkapják a vállalkozásoktól, intézményektől, szervezetektől a szükséges adatokat törvényesen kialakított, az azok bemutatásáért és a gyűjtött információk megbízhatóságáért felelős személyek által aláírt jelentési dokumentumok formájában. Így a jelentéstétel egy hivatalos dokumentum, amely statisztikai információkat tartalmaz egy vállalkozás, intézmény, szervezet stb.

Az adatszolgáltatás, mint a statisztikai megfigyelés egyik formája, az elsődleges elszámoláson alapul, és annak általánosítása. Az elsődleges könyvelés különböző tények, események nyilvántartása, amelyek előfordulásukkor általában egy speciális bizonylaton, az elsődleges számviteli bizonylaton készülnek.

A jelentéstételre jellemző, hogy egyrészt állami statisztikai szervek hagyják jóvá. Másodszor, ez kötelező; jogi ereje; okirati indoklás.

A jelenlegi statisztikai adatszolgáltatás standardra és speciálisra oszlik. A szabványos adatszolgáltatásban szereplő mutatók összetétele a nemzetgazdaság minden ágazatában azonos. A szakosított jelentésekben a mutatók összetétele a gazdaság egyes ágazatainak jellemzőitől függően változik.

A beszámolási határidők napi, heti, kétheti, havi, negyedéves és éves jelentéseket foglalnak magukban. Az éves jelentés mellett a felsorolt típusok mindegyike aktuális jelentés.

Bemutatás útján az információszolgáltatás távíróra, távíróra, postára oszlik.

Speciálisan szervezett statisztikai megfigyelés a jelentésben nem szereplő információk megszerzése, vagy annak adatainak ellenőrzése érdekében történik. A legtöbb egyszerű példa ilyen megfigyelés a népszámlálás. Az orosz gyakorlati statisztika népszámlálást végez, az anyagi erőforrásokat, az évelő ültetvényeket, az eltávolított berendezéseket, az épülő építkezéseket, a berendezéseket stb.

A statisztika a népszámlálások mellett egyéb speciálisan szervezett megfigyeléseket is végez, különösen költségvetési felméréseket, amelyek a fogyasztói kiadások és a családi jövedelmek szerkezetét jellemzik.

A megfigyelés nyilvántartási formája – olyan hosszú távú folyamatok folyamatos statisztikai megfigyelésének egy formája, amelyeknek fix kezdete, fejlődési szakasza és fix vége van. Statisztikai nyilvántartás vezetésén alapul. A regiszter egy olyan rendszer, amely folyamatosan figyeli a megfigyelési egység állapotát és értékeli a hatás erősségét különféle tényezők a vizsgált paraméterekről. A regiszterben minden megfigyelési egységet mutatók halmaza jellemez. Némelyikük változatlan marad a teljes megfigyelési időszak alatt, és egyszer rögzítésre kerül; az egyéb mutatókat, amelyek gyakorisága nem ismert, a változásnak megfelelően frissítik; a harmadik pedig dinamikus mutatósorozat, előre ismert frissítési periódussal. Minden mutatót a vizsgált sokaság egységének megfigyelésének befejezéséig tárolunk.

Szervezés és irányítás regiszterek megoldás nélkül lehetetlenek következő kérdésekre:

Mikor kell regisztrálni és törölni a népességegységeket?

Milyen információkat kell megőrizni?

Milyen forrásokból kell adatokat venni?

Milyen gyakran kell frissíteni és kiegészíteni az információkat?

A statisztikai gyakorlatban különbséget tesznek a népességnyilvántartások és a cégnyilvántartások között.

Népességnyilvántartás– az ország lakosainak névre szóló és rendszeresen frissített listája. A megfigyelési programot olyan közös jellemzők korlátozzák, mint a nem, a születési idő és hely, a házasságkötés időpontja. A regiszterek általában csak azokról a változó jellemzőkről tárolnak információkat, amelyek értékeinek változása dokumentálva van.

A nyilvántartásba minden külföldről született és külföldről érkező személyre vonatkozóan bekerülnek az adatok. Ha egy személy meghalt vagy állandó tartózkodás céljából elhagyta az országot, akkor a róla szóló információkat töröljük a nyilvántartásból. Az ország egyes régióiról népességnyilvántartást vezetnek. A lakóhely megváltoztatásakor a népességegységre vonatkozó információk átkerülnek a megfelelő terület nyilvántartásába. Tekintettel arra, hogy a nyilvántartási szabályok meglehetősen bonyolultak és a nyilvántartás fenntartása költséges, a megfigyelésnek ezt a formáját a kis lakosságú és magas kultúra lakossága (főleg európai országok).

A népesség-nyilvántartás, mint minden olyan nyilvántartás, amely a megfigyelt egységek jelentős körét fedi le, korlátozott számú funkcióról tartalmaz adatokat. Ezért a nyilvántartás vezetése speciálisan szervezett felmérések lebonyolításával jár, beleértve a népszámlálást is.

Vállalkozások nyilvántartása magában foglalja a gazdasági tevékenység minden típusát, és tartalmazza a fő jellemzők értékeit a megfigyelt objektum egyes egységeihez egy bizonyos időszakra vagy időpontra vonatkozóan. A cégnyilvántartások adatokat tartalmaznak a létrehozásának időpontjáról (a vállalkozás bejegyzése), nevéről és címéről, telefonszámáról, jogi formájáról, szerkezetéről, a gazdasági tevékenység típusáról, az alkalmazottak számáról (ez a mutató a vállalkozás méretét tükrözi) stb.

Vállalkozások és szervezetek egységes állami nyilvántartása Minden tulajdoni forma (EGRPO) lehetővé teszi az Oroszországban bejegyzett vállalkozások statisztikai mutatóinak korlátozott körének folyamatos megfigyelését, lehetővé teszi, hogy folyamatos mutatósorozatokat szerezzen be a lakosság területi, ágazati és egyéb struktúráinak változása esetén.

A megfigyelési egységekre vonatkozó adatok gyűjtése az állami nyilvántartásba vétel és az azt követő elszámolás során történik. Vállalkozás megszűnésekor a felszámolóbizottság erről tíz napon belül értesíti a nyilvántartási szolgálatot.

Statisztikai információkat többféle módon lehet beszerezni módokon , amelyek közül a legfontosabbak a közvetlen megfigyelés, a tények dokumentálása és a kérdezés.

közvetlen olyan megfigyelésnek nevezzük, amelyben maguk az anyakönyvvezetők közvetlen mérési, mérlegelési, számlálási vagy ellenőrző munkával stb. állapítják meg a rögzítendő tényt, és ennek alapján tesznek bejegyzéseket a megfigyelési lapon.

dokumentarista módon A megfigyelés különböző típusú dokumentumok statisztikai információforrásként való felhasználásán alapul, általában számviteli jellegű. Az elsődleges számvitel felállításának és a statisztikai adatlapok helyes kitöltésének megfelelő ellenőrzése mellett a dokumentálási módszer adja a legpontosabb eredményt.

Felmérés – ez egy megfigyelési módszer, amelyben a szükséges információkat a válaszadó szavaiból szerzik meg. Ez magában foglalja a megfigyelés során rögzítendő jelek közvetlen hordozójához való felhívást, és olyan jelenségekről és folyamatokról való információszerzésre szolgál, amelyek nem alkalmasak közvetlen megfigyelésre.

A statisztikában a következő típusú felmérések használatosak: szóbeli (expedíciós), önregisztráló, levelező, kérdőíves és jelenléti felmérés.

Nál nél orális(expedíciós) felmérés, a speciálisan képzett dolgozók (pultok, iktatók) az érintett személyek felmérése alapján megkapják a szükséges információkat, és a válaszokat maguk rögzítik a megfigyelési lapon.

Nál nél önregisztráció az űrlapokat maguk a válaszadók töltik ki, a számlálók pedig kiosztják nekik a kérdőív nyomtatványait, ismertetik a kitöltési szabályokat, majd összegyűjtik.

Levelező módszer abban rejlik, hogy az információkat az ellenőrző szerveknek önkéntes tudósítókból álló munkatársai biztosítják.

Ez a fajta felmérés a legolcsóbb, de nem ad meggyőződést, hogy a beérkezett anyag jó minőségű, mivel nem mindig lehet közvetlenül a helyszínen ellenőrizni a kapott válaszok helyességét.

Kérdőíves módszer kérdőívek formájában történő információgyűjtést foglal magában. A válaszadók bizonyos köre speciális kérdőíveket (kérdőíveket) kap személyesen vagy az időszaki sajtóban való megjelenés útján. A kérdőívek kitöltése önkéntes, és általában névtelenül történik. Általában kevesebb kérdőívet kapnak vissza, mint amennyit kiküldenek. Ezt az információgyűjtési módszert nem folyamatos megfigyelésre használják. A kérdőíves felmérést olyan felmérésekben alkalmazzák, ahol nincs szükség nagy pontosságra, de hozzávetőleges, indikatív eredményekre van szükség, pl. közvélemény a városi közlekedés, kereskedelmi vállalkozások munkájáról stb.

Privát módszer előírja a személyes megfigyelést végző szerveknek történő adatszolgáltatást, például házasságkötés, születés, válás stb. anyakönyvezésekor.

Egy adott felmérés típusának kiválasztásakor figyelembe kell venni: milyen pontossággal kell megfigyeléseket végezni; lehetőség praktikus alkalmazásígy vagy úgy; anyagi lehetőségek.

A statisztikai megfigyeléseket az alábbiak szerint csoportosíthatjuk kiemelt :

A tények nyilvántartásának ideje;

A lakossági egységek lefedettsége.

A tényállás nyilvántartásba vételéig van folyamatos (aktuális), időszakos és egyszeri megfigyelés. Nál nél aktuális megfigyelés a vizsgált jelenségekkel kapcsolatos változásokat úgy rögzítjük, ahogyan azok bekövetkeznek, például a születések, halálozások, családi állapot nyilvántartásakor. Egy ilyen megfigyelést egy jelenség dinamikájának tanulmányozása érdekében végeznek.

A webhely változásait tükröző adatok több felméréssel is gyűjthetők. Általában hasonló program és eszközök szerint hajtják végre, és ún időszakos. Ez a fajta megfigyelés magában foglalja a népszámlálást, amelyet 10 évente végeznek, az egyes áruk termelői árának nyilvántartását, amelyet jelenleg havonta végeznek.

Egyszeri vizsgálat tájékoztatást ad arról mennyiségi jellemzők bármely jelenség vagy folyamat a tanulmányozása idején. Az újraregisztráció egy bizonyos idő elteltével (előre meg nem határozva) megtörténik, vagy előfordulhat, hogy egyáltalán nem. A 2006-os mezőgazdasági összeírás egyszeri felmérés.

Szempontból a tények teljessége a statisztikai megfigyelés lehet folyamatos és nem folyamatos. Folyamatos megfigyelés a vizsgált sokaság összes egységének teljes elszámolását jelenti. Nem folyamatos megfigyelés a népességi egységek egy részének elszámolásaként szerveződnek, amelyek alapján a teljes sokaságra általánosító jellemzőt kaphatunk. A nem folyamatos megfigyelés típusai a következők: főtömb módszer, szelektív megfigyelések, monografikus leírások.

Szelektív megfigyelés. Ez egy meglehetősen gyakori típus, amely a vizsgált populáció azon egységeinek véletlenszerű kiválasztásán alapul, amelyeket be kell tartani. Nál nél megfelelő szervezés A szelektív megfigyelés kellően pontos eredményeket ad, amelyek alkalmasak a teljes vizsgált populáció jellemzésére.

A minta nagysága a vizsgált társadalmi-gazdasági jelenség jellegétől (jellegétől) függ. A mintapopulációnak a vizsgált sokaságban jelen lévő összes egységet kell képviselnie. Ellenkező esetben a minta sokasága nem fogja pontosan reprodukálni a sokaságra jellemző arányokat és függőségeket teljes egészében.

A következő típusú nem folyamatos megfigyelés az fő tömb módszer. Ezzel a vizsgált populáció legjelentősebb, általában legnagyobb egységeit vizsgálják, amelyek a fő (egy-egy vizsgálatra vonatkozó) jellemző szerint a legnagyobb részarányt képviselik a populációban.

Monográfiai felmérés A nem folyamatos megfigyelés egy olyan típusa, amelyben a vizsgált populáció egyes egységeit alapos vizsgálatnak vetik alá, általában néhány új típusú jelenség képviselőit. Ezt a jelenség kialakulásában meglévő vagy kialakulóban lévő trendek azonosítása érdekében hajtják végre.

Az egyes megfigyelési egységekre korlátozódó monografikus felmérés ezeket tanulmányozza magas fok részletezés, ami folyamatos vagy akár szelektív felméréssel nem érhető el. Így a monográfiai felmérés során a sokaság egyes egységeit statisztikai megfigyelésnek vetik alá, amelyek valóban elszigetelt eseteket és kis méretű populációkat egyaránt képviselhetnek.

2. fejezet Statisztikai megfigyelés

2.1. A statisztikai megfigyelés fogalmai és követelményei

A társadalmi-gazdasági folyamatok minőségi lényegükkel közvetlen összefüggésben történő kvantitatív jellemzése nem lehetséges mélyreható statisztikai kutatások nélkül. A statisztikai módszertan különféle módszereinek és technikáinak alkalmazása feltételezi a vizsgált objektumról átfogó és megbízható információk rendelkezésre állását, amely magában foglalja a statisztikai információk gyűjtésének és elsődleges feldolgozásának szakaszait, az információt és a megfigyelési eredmények csoportosítását bizonyos aggregátumokba, a kapott anyagok általánosítását és elemzését.

Statisztikai megfigyelés - ez az első állomása minden statisztikai kutatásnak, amely a társadalmi élet jelenségeit, folyamatait jellemző tények tudományosan szervezett számbavétele, és ennek alapján nyert tömeges adatok összegyűjtése.

Azonban nem minden információgyűjtés statisztikai megfigyelés. Statisztikai megfigyelésről csak akkor beszélhetünk, ha egyrészt a megállapításra kerülő tényeket speciális számviteli bizonylatokban rögzítjük, másrészt a statisztikai törvényszerűségeket tanulmányozzuk, pl. azokat, amelyek csak tömeges folyamatban, valamilyen aggregátum nagyszámú egységében jelennek meg. Ezért a statisztikai megfigyelésnek tervezettnek, tömegesnek és szisztematikusnak kell lennie.

A statisztikai megfigyelésre a következő követelmények vonatkoznak:
1) a statisztikai adatok teljessége és gyakorlati értéke;
2) az adatok megbízhatósága és pontossága;
3) egységességük és összehasonlíthatóságuk.

2.2. A statisztikai megfigyelés program-módszertani és szervezési kérdései

Megfigyelés tárgya- a kutatás tárgyát képező társadalmi-gazdasági jelenségek és folyamatok összessége, vagy azok a pontos határok, amelyeken belül a statisztikai információkat rögzítik. Például a népszámlálás során meg kell állapítani, hogy melyik lakosságot kell nyilvántartani - készpénzt, pl. ténylegesen a területen található V a népszámlálás pillanata, vagy állandó, i.e. állandóan a környéken él.

Így például egy népszámlálásnál a megfigyelési egység minden egyes személy.

Megfigyelő program- ez azoknak a kérdéseknek a listája, amelyekről információkat gyűjtenek, vagy a regisztrálandó jelzések és jelzések listája. A megfigyelési programot formanyomtatvány (kérdőív, űrlap) formájában állítják össze, amelybe az elsődleges információkat írják be. Az űrlap szükséges kiegészítése egy utasítás (vagy magukon az űrlapokon található jelzések), amely elmagyarázza a kérdés jelentését. A megfigyelési program kérdéseinek összetétele és tartalma a vizsgálat céljaitól és a vizsgált társadalmi jelenség jellemzőitől függ.

A statisztikai megfigyelés szervezeti kérdései közé tartozik a megfigyelés tárgyának, helyének, időpontjának, formájának és módszerének meghatározása.

2.3. A megfigyelés formái, típusai és módszerei

A statisztikai gyakorlatban a megfigyelés két szervezeti formáját alkalmazzák - a jelentéstételt és a speciális statisztikai felmérést.

Jelentés- ez egy olyan szervezeti forma, amelyben a megfigyelő egységek szabályozott minta formájában adnak tájékoztatást tevékenységükről.

A bejelentés sajátossága, hogy kötelező, dokumentált és a vezető aláírásával jogilag megerősített.

A megfigyelés második formájára példa az speciális statisztikai felmérés a népszámlálások lebonyolítása.

A statisztikai kutatás feladataitól és a vizsgált jelenség természetétől függően tények vehetők figyelembe:
- szisztematikusan, folyamatosan fedve a tényeket, ahogy azok felmerülnek - ez lesz az aktuális megfigyelés (jelentés);
- rendszeresen, de nem folyamatosan, hanem bizonyos időközönként - ez időszakos megfigyelés (népszámlálás) lesz.

Rizs. 2.1. A statisztikai megfigyelés formái, típusai és módszerei

A tényfeltárás teljessége szempontjából a statisztikai megfigyelés lehet folyamatos és hiányos. Folyamatos megfigyelés a vizsgált sokaság összes egységének teljes elszámolását jelenti. Nem folyamatos megfigyelés a népességi egységek egy részének elszámolásaként szerveződnek, amelyek alapján a teljes sokaságra általánosító jellemzőt kaphatunk. A nem folyamatos megfigyelés típusai a következők: főtömb módszer, szelektív megfigyelések, monografikus leírások.

Nál nél a tények közvetlen ismertetése információszerzés a népesség egységek személyes elszámolásával történik: újraszámítás, mérlegelés, mérés stb.

dokumentarista módon A statisztikai információk gyűjtése az elsődleges dokumentumokban található szisztematikus feljegyzéseken alapul, amelyek megerősítenek egy adott tényt.

Egyes esetekben a statisztikai űrlapok kitöltéséhez igénybe veszik lakossági felmérés, ami előállítható továbbítás, kérdőív vagy levelezőút.

A mintapopuláció kialakításának többféle módja van. Ez egyrészt egyéni szelekció, beleértve az olyan fajtákat, mint a ténylegesen véletlenszerű, mechanikus, rétegzett, másodszor pedig a sorozatos vagy egymásba ágyazott szelekció.

Előző

1 . A „statisztika” szó (lat. állapot- állam) a középkorban az állam politikai államát jelentette. Ezt a kifejezést a 18. században vezették be a tudományba. Gottfried Achenwahl német tudós. Valójában a statisztika mint tudomány a 17. század második felében jelent meg. bár a statisztikai számvitel már az ókorban is létezett. Két iskola állt a statisztika kezdetén: a német leíró (államtudományi iskola) és az angol politikai aritmetikai iskola.

A statisztikai megfigyelés minden statisztikai kutatás első szakasza, reprezentatív, tudományosan egyetlen program szerint szerveződő, a társadalmi élet jelenségeit, folyamatait jellemző tényeket számonkérő. Azonban nem minden információgyűjtés statisztikai megfigyelés. Statisztikai megfigyelésről csak akkor beszélhetünk, ha statisztikai törvényszerűségeket vizsgálunk, pl. azok, amelyek csak tömeges folyamatban, valamilyen aggregátum nagyszámú egységében nyilvánulnak meg. A statisztikai megfigyelések tömeges és szisztematikusak.

Statisztikai megfigyelés- ez tömeges (a vizsgált jelenség megnyilvánulásának nagyszámú esetét fedi le a valós statisztikai adatok megszerzése érdekében) szisztematikus (kidolgozott terv szerint végrehajtva, beleértve a módszertani kérdéseket, az információgyűjtés megszervezését és az információ megbízhatóságának ellenőrzését), szisztematikus (szisztematikusan, folyamatosan vagy rendszeresen), tudományosan szervezett (a megfigyelési program megbízhatóságának növelése érdekében, amely a megfigyelési program elkészítésének tartalmától függ, a társadalmi-gazdasági élet jelenségei és folyamatai, amely abból áll, hogy a népesség minden egységétől egyedi jeleket gyűjtenek és regisztrálnak.

A statisztikai megfigyelés masszív jellege abban nyilvánul meg, hogy a megfigyelés során a populáció lehető legtöbb vizsgált egységéből kell adatokat nyerni. A népesség tömeges lefedettsége lehetővé teszi a vizsgált társadalmi-gazdasági jelenséget jellemző legpontosabb adatok megszerzését, a meglévő minták, összefüggések azonosítását.

A statisztikai megfigyelés szabályszerűsége az. Minden vizsgálat előre meghatározott terv szerint történjen, amely számos kérdést tartalmaz az előkészítő munkával, a szükséges információk közvetlen gyűjtésével és az adatfeldolgozással kapcsolatban.

A statisztikai megfigyelés fő célja a társadalmi-gazdasági jelenségekre és folyamatokra vonatkozó statisztikai információk gyűjtése általános jellemzők megszerzése érdekében.

3. A statisztikai megfigyelés alapvető követelményei:

a statisztikai adatok teljessége;

az adatok megbízhatósága és pontossága;

az összegyűjtött adatok egységessége és összehasonlíthatósága. A statisztikai adatok megbízhatóságát számos feltétel biztosítja: a szisztematikus megfigyelésben részt vevő munkavállaló hozzáértése, az eszközök (nyomtatványok, utasítások) tökéletessége, a tárgy érdeklődése vagy felkészültsége stb. A megbízhatóság magában foglalja mind az adatok valóságnak való megfelelését, mind a mérés technikai pontosságát vagy érvényességét.

A statisztikai adatok teljességét a vizsgált sokaság egységeinek térbeli lefedettsége biztosítja. A teljesség alatt a jelenség legjelentősebb aspektusainak lefedését is kell érteni, mivel minden vizsgált jelenség vagy halmaz meglehetősen összetett és eltérő jellemzőkkel bír. Egy jelenség dinamikájának vizsgálatakor a teljesség azt jelenti, hogy a lehető leghosszabb időszakokra kell adatokat gyűjteni. Ez rendkívül fontos a kialakuló trendek felméréséhez, az ok-okozati összefüggések megállapításához és az objektum időbeli változásainak előrejelzéséhez.

Minden időben vagy térben vizsgált jelenségnek, halmaznak összehasonlíthatónak kell lennie. Ehhez egységes költségbecsléseket, egységes területi határokat kell alkalmazni, pl. szigorúan tartsa be a módszertan egységét

4. A statisztikai megfigyelés hibái

Előfordulhat, hogy a statisztikai megfigyelés során szerzett információk nem felelnek meg a valóságnak, és a mutatók számított értékei nem felelnek meg a tényleges értékeknek.

A számított érték és a tényleges érték közötti eltérést nevezzük megfigyelési hiba.

Az előfordulás okaitól függően vannak regisztrációs hibák és reprezentativitási hibák. A regisztrációs hibák a folyamatos és a nem folyamatos megfigyelésekre egyaránt jellemzőek, míg a reprezentativitási hibák csak a nem folyamatos megfigyelésekre jellemzőek. Regisztrációs hibák, például reprezentativitási hibák lehetnek véletlenszerű és szisztematikus.

Regisztrációs hibák- reprezentálja a statisztikai megfigyelés során kapott mutató értéke és a tényleges értéke közötti eltéréseket. A regisztrációs hibák véletlenszerűek (véletlenszerű tényezők eredménye - például a sorok összekeveredtek) és szisztematikusak (folyamatosan jelennek meg).

Reprezentatív hibák- akkor fordulnak elő, ha a kiválasztott populáció nem reprodukálja pontosan az eredeti populációt. A nem folytonos megfigyelésre jellemzőek, és a vizsgált populáció mutatójának értékének az általános sokaságban mért értékétől való eltérésében állnak.

Véletlen hibák véletlenszerű tényezők eredménye.

Szisztematikus hibák- mindig azonos irányú legyen a mutató növelése vagy csökkentése minden egyes megfigyelési egységre vonatkozóan, aminek következtében a mutató értéke a sokaság egészére vonatkozóan tartalmazza a halmozott hibát.

Ellenőrzési módszerek:

Számlálás (aritmetikai) - az aritmetikai számítás helyességének ellenőrzése.

Logikai - a jellemzők közötti szemantikai kapcsolaton alapul.

5. Statisztikai pontosság megfigyelések- ez bármely mutató értékének a statisztikai megfigyelések anyagaiból meghatározott értékének a tényleges értékével való megfelelési foka. A vizsgált mennyiségek számított és tényleges értéke közötti eltérést megfigyelési hibának nevezzük. Az előfordulás okától függően megkülönböztetjük a regisztrációs hibákat és a reprezentativitási hibákat.

Az adatok pontossága a megfigyelés fő követelménye.