Vispārējās zinātniskās metodes (analīze un sintēze, analoģija un modelēšana)

Izziņas empīriskais līmenis ir maņu datu, kopumā ar maņu palīdzību saņemtas informācijas, mentālas – lingvistiskas – apstrādes process. Šāda apstrāde var ietvert novērošanas rezultātā iegūtā materiāla analīzi, klasificēšanu, vispārināšanu. Šeit veidojas jēdzieni, kas vispārina novērotos objektus un parādības. Tādējādi veidojas atsevišķu teoriju empīriskais pamats.

Teorētiskajam izziņas līmenim raksturīgs tas, ka "šeit ir iekļauta domāšanas darbība kā vēl viens zināšanu avots: tiek veidotas teorijas, kas izskaidro novērotās parādības, atklājot realitātes lauka likumus, kas ir izpētes priekšmets. par konkrētu teoriju."

Vispārējās zinātniskās metodes, ko izmanto gan empīriskajā, gan teorētiskajā zināšanu līmenī, ir tādas metodes kā: analīze un sintēze, analoģija un modelēšana.

Analīze ir domāšanas metode, kas saistīta ar pētāmā objekta sadalīšanos tā sastāvdaļās, aspektos, attīstības tendencēs un darbības veidos ar mērķi tos pētīt salīdzinoši neatkarīgi. Kā tādas daļas var būt kādi priekšmeta materiālie elementi vai tā īpašības, zīmes.

Tas ieņem nozīmīgu vietu materiālās pasaules objektu izpētē. Bet tas ir tikai izziņas procesa sākuma posms.

Analīzes metodi izmanto, lai izpētītu priekšmeta sastāvdaļas. Tā kā analīze ir nepieciešama domāšanas metode, tā ir tikai viens no izziņas procesa momentiem.

Analīzes līdzeklis ir manipulācijas ar abstrakcijām prātā, t.i. domāšana.

Lai izprastu objektu kopumā, nevar aprobežoties tikai ar tā sastāvdaļu izpēti. Izziņas procesā nepieciešams atklāt starp tām objektīvi esošās sakarības, aplūkot tās kopā, vienotībā. Veikt šo otro posmu izziņas procesā - pāriet no objekta atsevišķu sastāvdaļu izpētes uz tā kā vienota savienota veseluma izpēti - iespējams tikai tad, ja analīzes metodi papildina cita metode - sintēze. .

Sintēzes procesā tiek savienotas pētāmā objekta sastāvdaļas (malas, īpašības, pazīmes utt.), kas izdalītas analīzes rezultātā. Pamatojoties uz to, notiek tālāka objekta izpēte, bet jau kā vienots veselums.

Analīze galvenokārt nosaka to īpašo lietu, kas atšķir daļas vienu no otras. Sintēze atklāj katra elementa vietu un lomu veseluma sistēmā, nodibina to attiecības, tas ir, ļauj izprast kopīgo, kas saista daļas kopā.

Analīze un sintēze ir vienoti. Būtībā tās ir "vienas analītiski sintētiskas izziņas metodes divas puses". "Analīze, kas ietver sintēzes ieviešanu, ir svarīgākā izvēle."

Analīze un sintēze rodas praktiskajā darbībā. Savā praktiskajā darbībā nemitīgi sadalot dažādus priekšmetus to sastāvdaļās, cilvēks pamazām iemācījās objektus atdalīt arī garīgi. Praktiskā darbība sastāvēja ne tikai no priekšmetu sadalīšanas, bet arī no daļu atkalapvienošanas vienotā veselumā. Pamatojoties uz to, radās domāšanas process.

Analīze un sintēze ir galvenās domāšanas metodes, kurām ir savs objektīvs pamats gan praksē, gan lietu loģikā: savienošanās un atdalīšanas, radīšanas un iznīcināšanas procesi veido visu pasaulē notiekošo procesu pamatu.

Empīriskā zināšanu līmenī pirmajai virspusējai iepazīšanai ar pētāmo objektu tiek izmantota tieša analīze un sintēze. Tajos apkopoti novērotie objekti un parādības.

Teorētiskajā zināšanu līmenī tiek izmantota atdeves analīze un sintēze, kas tiek veikta, atkārtoti atgriežoties no sintēzes uz atkārtotu analīzi. Tie atklāj dziļākos, būtiskākos aspektus, sakarības, modeļus, kas raksturīgi pētāmajiem objektiem un parādībām.

Šīs divas savstarpēji saistītās pētniecības metodes konkretizējas katrā zinātnes nozarē. Tās var pārvērsties no vispārējas tehnikas par īpašu metodi, tāpēc pastāv īpašas matemātiskās, ķīmiskās un sociālās analīzes metodes. Analītiskā metode ir izstrādāta dažās filozofijas skolās un virzienos. To pašu var teikt par sintēzi.

Analoģija ir "ticams iespējamais secinājums par divu objektu līdzību kādā pazīmē, pamatojoties uz to konstatēto līdzību citās pazīmēs". Analoģija slēpjas pašas faktu izpratnes dabā, savienojot nezināmā pavedienus ar zināmo. Jaunais var būt jēgpilns, saprasts tikai caur vecā, zināmā tēliem un jēdzieniem. Pirmās lidmašīnas tika izveidotas pēc analoģijas ar to, kā putni, pūķi un planieri uzvedas lidojuma laikā.

Neskatoties uz to, ka analoģijas pieļauj tikai iespējamus secinājumus, tām ir milzīga nozīme izziņā, jo tās noved pie hipotēžu veidošanās, t.i. zinātniski minējumi un pieņēmumi, kas papildu pētījumu un pierādījumu gaitā var pārvērsties zinātniskās teorijās. Analoģija ar zināmo palīdz saprast nezināmo. Analogija ar to, kas ir salīdzinoši vienkāršs, palīdz saprast, kas ir sarežģītāks. Tātad, pēc analoģijas ar mākslīgo labāko mājdzīvnieku šķirņu atlasi, Čārlzs Darvins atklāja dzīvnieku dabiskās atlases likumu un flora. Visattīstītākā joma, kurā kā metode bieži tiek izmantota analoģija, ir tā sauktā līdzības teorija, ko plaši izmanto modelēšanā.

Viens no raksturīgās iezīmes mūsdienu zinātnes atziņām pieaug modelēšanas metodes nozīme.

Modelēšana balstās uz dažādu objektu līdzību, analoģiju, īpašību kopību, uz formas relatīvo neatkarību.

Modelēšana ir "pētniecības metode, kurā pētnieku interesējošo objektu aizstāj ar citu objektu, kas ir saistībā ar līdzību pirmajam objektam." Pirmo objektu sauc par oriģinālu, bet otro - par modeli. Nākotnē modeļa izpētē iegūtās zināšanas tiek pārnestas uz oriģinālu, pamatojoties uz analoģijas un līdzības teoriju. Modelēšanu izmanto, ja oriģināla izpēte nav iespējama vai sarežģīta un saistīta ar lielām izmaksām un riskiem. Tipisks modelēšanas paņēmiens ir jaunu gaisa kuģu konstrukciju īpašību izpēte to samazinātajos modeļos, kas novietoti vēja tunelī. Modelēšana var būt subjektīva, fiziska, matemātiska, loģiska, simboliska. Tas viss ir atkarīgs no modeļa veida izvēles.

Modelis ir līdzeklis un veids, kā izteikt par oriģinālu uzskatītā objekta pazīmes un attiecības. Modelis ir objektivizēta realitātē vai garīgi reprezentēta sistēma, kas aizstāj zināšanu objektu.

Modelēšana vienmēr un neizbēgami ir saistīta ar kādu modelējamā objekta vienkāršošanu. Tajā pašā laikā tam ir milzīga loma, jo tas ir priekšnoteikums jaunai teorijai.

Pamatojoties uz tādu pētījumu metodi, kas tagad ir ļoti plaši izplatīta zinātnē, kā modelēšana, ir secinājumi pēc analoģijas. Kopumā modelēšanu tās sarežģītā sarežģītības dēļ drīzāk var attiecināt uz pētniecības metožu vai paņēmienu klasi.

Zinātniskā pētījuma teorētiskais līmenis ir racionāls (loģisks) zināšanu posms. Teorētiskā līmenī ar domāšanas palīdzību notiek pāreja no sensoriski konkrētas izpētes objekta idejas uz loģiski-konkrētu. Loģiski konkrētais ir pētnieka domāšanā teorētiski reproducēts konkrēts priekšstats par objektu visā tā satura bagātībā. Teorētiskajā līmenī tiek izmantotas šādas izziņas metodes: abstrakcija, idealizācija, domu eksperiments, indukcija, dedukcija, analīze, sintēze, analoģija, modelēšana.

Abstrakcija- tā ir garīga uzmanības novēršana no dažām mazāk būtiskām pētāmā objekta vai parādības īpašībām, aspektiem, iezīmēm ar vienlaicīgu atlasi, viena vai vairāku būtisku aspektu, īpašību, pazīmju veidošanos. Abstrakcijas procesā iegūto rezultātu sauc par abstrakciju.

Idealizācija- tas ir īpašs abstrakcijas veids, noteiktu izmaiņu garīga ieviešana pētāmajā objektā saskaņā ar pētījuma mērķiem. Mēs sniedzam idealizācijas piemērus.

Materiāls punkts - korpuss bez izmēriem. Šis ir abstrakts objekts, kura izmēri ir atstāti novārtā, tas ir ērti, aprakstot kustību.

Pilnīgi melns korpuss- ir apveltīts ar dabā neesošu īpašību absorbēt absolūti visu starojošo enerģiju, kas uz to krīt, neko neatspoguļojot un nelaižot cauri sev. Melnā ķermeņa emisijas spektrs ir ideāls gadījums, jo to neietekmē emitētāja vielas raksturs vai tā virsmas stāvoklis.

domu eksperiments ir teorētisko zināšanu metode, kas ietver darbību ar ideālu objektu. Šī ir garīga pozīciju, situāciju izvēle, kas ļauj atklāt svarīgas pētāmā objekta iezīmes. Šajā ziņā tas atgādina īstu eksperimentu. Turklāt tas notiek pirms reālā eksperimenta plānošanas procedūras veidā.

Formalizācija- šī ir teorētisko zināšanu metode, kas sastāv no īpašas simbolikas izmantošanas, kas ļauj abstrahēties no reālu objektu izpētes, no tos aprakstošo teorētisko noteikumu satura un tā vietā darboties ar noteiktu simbolu kopu , zīmes.

Lai izveidotu jebkuru formālu sistēmu, ir nepieciešams:

1. alfabēta iestatīšana, t.i., noteiktas rakstzīmju kopas;

2. noteikumu iestatīšana, pēc kuriem "vārdus", "formulas" var iegūt no šī alfabēta sākuma rakstzīmēm;

3. Noteikumu noteikšana, pēc kuriem var pāriet no viena vārda, dotās sistēmas formulas uz citiem vārdiem un formulām.

Rezultātā tiek izveidota formāla zīmju sistēma noteiktas mākslīgās valodas formā. Svarīga šīs sistēmas priekšrocība ir iespēja tās ietvaros veikt jebkura objekta izpēti tīri formāli (darbojoties ar zīmēm), tieši neatsaucoties uz šo objektu.

Vēl viena formalizācijas priekšrocība ir nodrošināt ieraksta īsumu un skaidrību. zinātnisko informāciju, kas paver lieliskas iespējas to darbināt.

Indukcija- (no latīņu valodas indukcija - vadīšana, motivācija) ir izziņas metode, kas balstās uz formālu loģisku secinājumu, kas noved pie vispārīga secinājuma, pamatojoties uz konkrētām premisām. Citiem vārdiem sakot, tā ir mūsu domāšanas kustība no konkrētā, individuālā uz vispārējo. Atrodot līdzīgas pazīmes, īpašības daudzos noteiktas klases objektos, pētnieks secina, ka šīs pazīmes, īpašības piemīt visiem šīs klases objektiem.

Klasiskās induktīvās izziņas metodes popularizētājs bija Frensiss Bēkons. Bet viņš indukciju interpretēja pārāk plaši, uzskatīja to par vissvarīgāko metodi jaunu patiesību atklāšanai zinātnē, par galveno zinātnisko dabas zināšanu līdzekli. Faktiski iepriekš minētās zinātniskās indukcijas metodes galvenokārt kalpo, lai atrastu empīriskas sakarības starp eksperimentāli novērotajām objektu un parādību īpašībām. Tie sistematizē vienkāršākās formālās loģiskās metodes, kuras dabaszinātnieki spontāni izmantoja jebkurā empīriskā pētījumā.

Atskaitīšana- (no lat. atvilkums - atvasinājums) ir privātu secinājumu saņemšana, pamatojoties uz dažu vispārīgu noteikumu zināšanām. Citiem vārdiem sakot, tā ir mūsu domāšanas kustība no vispārējā uz konkrēto.

Tomēr, neskatoties uz zinātnes un filozofijas vēsturē notikušajiem mēģinājumiem nodalīt indukciju no dedukcijas, pretoties tiem, reālajā zinātnes atziņas procesā abas šīs divas metodes tiek izmantotas atbilstošā stadijā. izziņas process. Turklāt induktīvās metodes izmantošanas procesā bieži tiek “slēpta” arī dedukcija. Vispārinot faktus saskaņā ar dažām idejām, mēs netieši iegūstam vispārinājumus, ko saņemam no šīm idejām, un mēs to ne vienmēr apzināmies. Šķiet, ka mūsu doma virzās tieši no faktiem uz vispārinājumiem, tas ir, ka šeit ir tīra indukcija. Faktiski saskaņā ar dažām idejām, netieši vadoties no tām faktu vispārināšanas procesā, mūsu doma netieši virzās no idejām uz šiem vispārinājumiem, un līdz ar to šeit notiek arī dedukcija... Var teikt, ka visos gadījumos kad mēs vispārinām saskaņā ar dažiem filozofiskiem priekšlikumiem, mūsu secinājumi ir ne tikai indukcija, bet arī slēpta dedukcija.

Analīze un sintēze. Zem analīze izprast objekta dalījumu sastāvdaļiņās, lai tās izpētītu atsevišķi. Kā šādas daļas var būt daži objekta materiālie elementi vai tā īpašības, pazīmes, attiecības utt. Analīze ir nepieciešama un pagrieziena punkts objekta izzināšanā. Bet tas ir tikai pirmais izziņas procesa posms. Lai izprastu objektu kopumā, nevar aprobežoties tikai ar tā sastāvdaļu izpēti. Izziņas procesā nepieciešams atklāt starp tām objektīvi esošās sakarības, aplūkot tās kopā, vienotībā. Veikt šo otro posmu izziņas procesā - pāriet no objekta atsevišķu sastāvdaļu izpētes uz tā kā vienota savienota veseluma izpēti - iespējams tikai tad, ja analīzes metodi papildina cita metode - sintēze. . Notiek sintēze pētāmā objekta sastāvdaļas, kas izdalītas analīzes rezultātā, tiek savienotas kopā. Pamatojoties uz to, notiek tālāka objekta izpēte, bet jau kā vienots veselums. Tajā pašā laikā sintēze nenozīmē vienkāršu atvienotu elementu mehānisku savienošanu vienotā sistēmā. Tas atklāj katra elementa vietu un lomu kopuma sistēmā, nosaka to savstarpējo saistību un savstarpējo atkarību.

Analīze un sintēze tiek veiksmīgi izmantota arī cilvēka garīgās darbības jomā, tas ir, teorētiskajās zināšanās. Taču šeit, tāpat kā empīriskā izziņas līmenī, analīze un sintēze nav divas viena no otras atdalītas darbības. Būtībā tās ir vienas analītiski sintētiskās izziņas metodes divas puses.

Analoģija un modelēšana. Zem līdzība līdzība, tiek saprasta dažu objektu īpašību, pazīmju vai attiecību līdzība, kas kopumā atšķiras. Objektu līdzību (vai atšķirību) konstatēšana tiek veikta salīdzināšanas rezultātā. Tādējādi salīdzināšana ir analoģijas metodes pamatā.

Analoģijas metodi izmanto dažādās zinātņu jomās: matemātikā, fizikā, ķīmijā, kibernētikā, humanitārajās zinātnēs uc Ir dažādi secinājumi pēc analoģijas. Taču kopīgs ir tas, ka visos gadījumos tiek tieši izmeklēts viens objekts, un tiek izdarīts secinājums par citu objektu. Tāpēc secinājumus pēc analoģijas vispārīgākajā nozīmē var definēt kā informācijas nodošanu no viena objekta uz citu. Šajā gadījumā pirmo objektu, kas faktiski tiek pakļauts izpētei, sauc par modeli, bet otru objektu, uz kuru tiek pārnesta pirmā objekta (modeļa) izpētes rezultātā iegūtā informācija, sauc par oriģinālu. (dažreiz prototips, paraugs utt.). Tādējādi modelis vienmēr darbojas kā līdzība, t.i., modelis un ar tā palīdzību parādītais objekts (oriģināls) ir zināmā līdzībā (līdzībā).

Zinātniskās metodes robežas.

Zinātniskās metodes ierobežojumi galvenokārt ir saistīti ar subjektīva elementa klātbūtni izziņā un ir šādu iemeslu dēļ.

Cilvēka pieredze, kas ir apkārtējās pasaules izziņas avots un līdzeklis, ir ierobežota. Cilvēka maņas ļauj viņam tikai ierobežoti orientēties apkārtējā pasaulē. Cilvēka iespējas iegūt pieredzi par apkārtējo pasauli ir ierobežotas. Cilvēka garīgās spējas ir lielas, bet arī ierobežotas.

Dominējošā paradigma, reliģija, filozofija, sociālie apstākļi un citi kultūras elementi neizbēgami ietekmē zinātnieku pasaules uzskatu un līdz ar to arī zinātnisko rezultātu.

Kristīgais pasaules uzskats izriet no tā, ka zināšanu pilnību atklāj Radītājs un cilvēkam tiek dota iespēja tās iegūt, bet cilvēka dabas bojātais stāvoklis ierobežo viņa spēju izzināt. Neskatoties uz to, cilvēks ir spējīgs pazīt Dievu, tas ir, viņš var pazīt sevi un pasaule redzēt Radītāja īpašību izpausmi sevī un apkārtējā pasaulē. To nevajadzētu aizmirst zinātniska metode ir tikai zināšanu instruments, un atkarībā no tā, kura rokās tas ir, tas var dot labumu vai kaitējumu.

Izziņa - tas ir specifisks darbības veids, kura mērķis ir izprast apkārtējo pasauli un sevi šajā pasaulē.

Analīze (grieķu dekompozīcija) - objekta sadalīšana tā sastāvdaļās to neatkarīgas izpētes nolūkos. Analīzes uzdevums: no dažāda veida datiem, lai apkopotu vispārēju, holistisku procesa ainu, identificētu tam raksturīgos modeļus, tendences. No dialektikas viedokļa analīze tiek uzskatīta par īpašu paņēmienu parādību pētīšanai un teorētisko zināšanu veidošanai par šīm parādībām. Dialektiskās analīzes galvenais kognitīvais uzdevums ir izcelt tās būtību no pētāmā priekšmeta aspektu daudzveidības, nevis mehāniski sadalot veselumu daļās, bet gan izolējot un izpētot galvenās pretrunas priekšmetā, lai atklātu tās būtību. bāze, kas savieno visas tā puses vienotā integritātē, un lai pie šī pamata ir attīstošā veseluma likumsakarība. Analīzes veidi: mehāniskā sadalīšana; dinamiskās kompozīcijas definīcija; formu identificēšana veseluma elementu darbībā/darbībā.

Sintēze (grieķu savienojums) - dažādu pušu, objekta daļu reāla vai garīga savienība vienā veselumā. Sintēze tiek uzskatīta par veseluma praktiskas vai mentālas apvienošanas procesu no daļām vai dažādu elementu, objekta pušu savienošanu vienotā veselumā, nepieciešamo izziņas posmu. Mūsdienu zinātni raksturo ne tikai intra-, bet arī starpdisciplināra sintēze. Sintēzes rezultāts ir pilnīgi jauns veidojums, kura īpašības ir ne tikai komponentu īpašību ārējs savienojums, bet arī to iekšējās kopsakarības un savstarpējās atkarības rezultāts.

Indukcija ) ir loģiska izpētes metode, kas saistīta ar novērojumu un eksperimentu rezultātu vispārināšanu un domas virzību no vienskaitļa uz vispārīgo. Induktīviem secinājumiem vienmēr ir varbūtības raksturs. Induktīvo vispārinājumu veidi: A) populārā indukcija, kad regulāri atkārtojas dažos pētītās kopas (klases) pārstāvjos novērotās un induktīvās spriešanas premisās fiksētās īpašības tiek nodotas visiem pētāmās kopas (klases) pārstāvjiem - ieskaitot tās neizpētītās daļas. (piemēram, melno gulbju klātbūtnes fakts). b) Indukcija nav pabeigta– visiem pētītās kopas pārstāvjiem pieder īpašība “n”, pamatojoties uz to, ka “n” pieder dažiem šīs kopas pārstāvjiem. Piemēram, dažiem metāliem piemīt elektrovadītspējas īpašība, kas nozīmē, ka visi metāli ir elektriski vadoši. V) pilna indukcija, kurā izdarīts secinājums, ka visiem pētāmās kopas pārstāvjiem ir īpašība “n”, pamatojoties uz eksperimentālā pētījuma laikā iegūto informāciju, ka katram pētāmās kopas pārstāvim ir īpašība “n”. G) Zinātniskā indukcija, kurā papildus ar indukciju iegūtā vispārinājuma formālajam pamatojumam dots tā patiesības saturisks papildu pamatojums, tajā skaitā ar dedukcijas palīdzību.

Atskaitīšana - pirmkārt, pāreja izziņas procesā no vispārējā uz konkrēto, indivīda atvasināšana no vispārējā; otrkārt, loģisko secinājumu process, tas ir, pāreja saskaņā ar noteiktiem loģikas noteikumiem no noteiktiem teikumiem - premisām uz to secinājumiem. Dedukcija neļauj iztēlei kļūdīties, tikai tā ļauj pēc jaunu sākumpunktu noteikšanas ar indukcijas palīdzību izsecināt sekas un salīdzināt secinājumus ar faktiem. Dedukcija var nodrošināt hipotēžu pārbaudi.

Analoģija - zinātniskās atziņas metode, kurā tiek noteikta līdzība noteiktos aspektos, piemēram, attiecībās starp neidentiskiem objektiem. Secinājums pēc analoģijas - secinājumi, kas izdarīti, pamatojoties uz šādu līdzību. Tātad, iegūstot pēc analoģijas, zināšanas, kas iegūtas, aplūkojot objektu, tiek pārnestas uz citu, mazāk pētītu un izpētei mazāk pieejamu objektu. Analoģija nedod ticamas zināšanas. Lai palielinātu iespējamību izdarīt secinājumus pēc analoģijas, ir jācenšas nodrošināt, ka: a) iekšēji, nevis ārējās īpašības saskaņoti objekti; b) šie objekti bija līdzīgi svarīgākajās un būtiskākajās pazīmēs, nevis nejaušās un sekundārajās pazīmēs; c) atbilstošo zīmju loks bija pēc iespējas plašāks; d) tika ņemtas vērā ne tikai līdzības, bet arī atšķirības - lai pēdējā netiktu pārnesta uz citu objektu.

Modelēšana kā zinātnisko zināšanu metode ir kāda objekta īpašību reproducēšana uz cita objekta, kas īpaši izveidots to izpētei

. Modelis - objekts, kas dažos aspektos ir līdzīgs prototipam un kalpo kā līdzeklis prototipa uzvedības aprakstīšanai un/vai izskaidrošanai un/vai prognozēšanai. Nepieciešamība pēc modelēšanas rodas, ja paša objekta izpēte ir neiespējama, sarežģīta, dārga. Starp modeli un oriģinālu ir jābūt zināmai līdzībai, kas ļauj modeļa izpētes rezultātā iegūto informāciju pārnest uz oriģinālu. Plkst fiziskā (priekšmeta) modelēšana konkrēta objekta izpēte tiek aizstāta ar kāda modeļa izpēti, kam ir tāds pats fiziskais raksturs kā oriģinālam (lidmašīnu modeļi). Ar ideālu (zīmju) modelēšanu modeļi parādās diagrammu, grafiku, zīmējumu veidā. Ideāla modelēšana ir “garīgā modelēšana”: 1) Vizuālā modelēšana tiek veikta, pamatojoties uz pētnieka priekšstatiem par reālu objektu, izveidojot vizuālu modeli, kas attēlo objektā notiekošās parādības un procesus. Vizuālā modelēšana: 1.1. Plkst hipotētiskā simulācija tiek izvirzīta hipotēze par procesu modeļiem reālā objektā, kas atspoguļo pētnieka zināšanu līmeni par objektu un balstās uz cēloņsakarībām starp pētāmā objekta ievadi un izvadi. 1.2 Analogā simulācija pamatojoties uz dažādu līmeņu analoģiju izmantošanu. 1.3. Izspēles modelēšana saistīta ar reāla objekta maketa veidošanu noteiktā mērogā un tā izpēti. 2) Simboliskā modelēšana- tas ir mākslīgs loģiska objekta radīšanas process, kas aizvieto reālo un izsaka tā galvenās īpašības, izmantojot noteiktu zīmju un simbolu sistēmu. Simbolisko modelēšanu parasti iedala lingvistiskajā un simboliskajā. 3) Matemātiskā modelēšana pamatojoties uz reāla objekta aprakstu ar matemātiskā aparāta palīdzību.

Klasifikācija- objektu kopas (klases) sadalīšana apakškopās (apakšklasēs) pēc noteiktiem kritērijiem. Zinātniskajā klasifikācijā objekta īpašības tiek liktas funkcionālā saistībā ar tā stāvokli noteiktā sistēmā. Atšķirt mākslīgo un dabisko klasifikāciju: atšķirībā no mākslīgās (tā pamatā ir objekta nenozīmīgas līdzības un atšķirības, objektu sistematizēšanai (alfabētiskais katalogs), dabiskajā klasifikācijā pēc objekta būtisko pazīmju maksimālā skaita. , tiek noteikta tā pozīcija sistēmā (piemēram, dabiskā organismu sistēma, Mendeļejeva periodiskā elementu sistēma).

Ir nepieciešams mācīties par sistēmām un izmantot šīs zināšanas, lai izveidotu un pārvaldītu sistēmas sistēmu domāšana, kas sastāv no analītisko un sintētisko domāšanas veidu kombinācijas. būtība analīze sastāv no veseluma sadalīšanas daļās, kompleksa attēlošanas kā vienkāršāku komponentu kopuma. Bet, lai izzinātu kopainu, kompleksu, nepieciešams arī apgrieztais process - sintēze . Nepieciešamība apvienot šos izziņas veidus izriet no sistēmu rašanās īpašības: analīzes laikā tiek pārkāpta sistēmas integritāte, sadalot sistēmu, tiek zaudētas ne tikai pašas sistēmas būtiskās īpašības, bet arī tās īpašības. no tā atdalītajām daļām. Analīzes rezultāts ir tikai komponentu sastāva atklāšana, zināšanas par to, kā sistēma darbojas, bet ne izpratne par to, kāpēc un kāpēc tā to dara. Sintētiskā domāšana izskaidro sistēmas uzvedību, kāpēc sistēma darbojas tā, kā tā darbojas. Tajā pašā laikā sistēma ir jāuzskata par daļu no lielāka veseluma.

Analīze un sintēze papildina viens otru. Tātad, sintezējot organizatoriskā struktūra vispirms ir nepieciešams analizēt veidojamās organizācijas darbības, izdalīt atsevišķus procesus (funkcijas), salīdzināt ar tiem organizācijas vienības un pēc tam apvienot tās atsevišķā veselumā, t.i. veikt sintēzi. Izvēloties organizācijas funkcionēšanas metodi, bieži notiek pretējais: pirmkārt, tiek izmantota sintētiska pieeja - tiek aplūkota organizācijas darbība kopumā; tiek atlasīts kopīgs mērķis un darbības veids, un pēc tam atlasītais režīms tiek sadalīts atsevišķās funkcijās.

"Sistēmu analīzes" disciplīnas galvenais saturs ir sarežģītas lēmumu pieņemšanas problēmas, kuru izpētē neformālām veselā saprāta pasniegšanas procedūrām un situāciju aprakstīšanas veidiem ir ne mazāka loma kā formālajam matemātiskajam aparātam. Sistēmas analīze ir sintētiska disciplīna. To var iedalīt trīs galvenajos virzienos. Šie trīs virzieni atbilst trim posmiem, kas vienmēr ir klāt pētniecībā. sarežģītas sistēmas:

1) pētāmā objekta maketa izveidošana;

2) pētījuma problēmas izvirzīšana;

3) kopas matemātiskās problēmas risinājums.

Zināšanas par sistēmām un šo zināšanu izmantošana sistēmu radīšanai un kontrolei tiek veiktas ar modelēšanas palīdzību.

Sistēmas analīzes galvenais mērķis ir atrisināt problēmsituāciju, kas radusies pirms notiekošās sistēmas izpētes objekta (parasti tā ir konkrēta organizācija, komanda, uzņēmums, atsevišķs reģions, sociālā struktūra utt.). Sistēmas analīze nodarbojas ar problēmsituācijas izpēti, tās cēloņu noskaidrošana, tās novēršanas variantu izstrāde, lēmumu pieņemšana un sistēmas turpmākās funkcionēšanas organizēšana, problēmsituācijas risināšana. Jebkuras sistēmas izpētes sākuma posms ir notiekošās sistēmas analīzes objekta izpēte, kam seko tā formalizācija. Šajā posmā rodas uzdevumi, kas principiāli atšķir sistēmu izpētes metodoloģiju no citu disciplīnu metodoloģijas, proti, sistēmas analīzē tiek risināts divvirzienu uzdevums. No vienas puses, nepieciešams formalizēt sistēmas izpētes objektu, no otras puses, formalizācijai ir pakļauts sistēmas izpētes process, problēmas formulēšanas un risināšanas process.

Ņemsim piemēru no sistēmu projektēšanas teorijas. Mūsdienu teorija kompleksu sistēmu projektēšanu var uzskatīt par vienu no sistēmu izpētes daļām. Viņasprāt, sarežģītu sistēmu projektēšanas problēmai ir divi aspekti. Pirmkārt, nepieciešams veikt formalizētu dizaina objekta aprakstu. Turklāt šajā posmā tiek atrisināti formalizēta apraksta kā sistēmas statiskas sastāvdaļas uzdevumi (būtībā tas tiek formalizēts strukturālā organizācija) un tā uzvedību laikā (dinamiskie aspekti, kas atspoguļo tā darbību). Otrkārt, ir nepieciešams formalizēt projektēšanas procesu. Projektēšanas procesa sastāvdaļas ir dažādu projektēšanas risinājumu veidošanas metodes, to inženiertehniskās analīzes metodes un lēmumu pieņemšanas metodes labāko variantu izvēlei sistēmas ieviešanai.

Mēģināsim ieskicēt sistēmas analīzes veikšanas algoritma galvenās procedūras, kas ir vairāku autoru formulēts šādas analīzes veikšanas posmu secības vispārinājums un atspoguļo tās vispārīgos modeļus. Mēs uzskaitām galvenās sistēmas analīzes procedūras:

- sistēmas struktūras izpēte, tās komponentu analīze, attiecību noteikšana starp atsevišķiem elementiem;

- datu vākšana par sistēmas darbību, informācijas plūsmu izpēte, novērojumi un eksperimenti par analizējamo sistēmu;

– ēku modeļi;

– modeļu atbilstības pārbaude, nenoteiktības un jutīguma analīze;

– resursu iespēju izpēte;

– sistēmu analīzes mērķu noteikšana;

– kritēriju veidošana;

– alternatīvu ģenerēšana;

– izvēles un lēmumu pieņemšanas īstenošana;

– analīzes rezultātu īstenošana.

Modeļa jēdziens

Viena objekta aizstāšanu ar citu, lai, izmantojot modeļa objektu, iegūtu informāciju par svarīgākajām sākotnējā objekta īpašībām, var saukt modelēšana, t.i. modelēšana ir objekta attēlošana ar modeli, lai iegūtu informāciju par objektu, veicot eksperimentu ar tā modeli.

Filozofiski modelēšana jāuztver kā efektīvs līdzeklis zināšanas par dabu. Tajā pašā laikā modelēšanas procesā tiek pieņemts pētāmā objekta, pētnieka-eksperimentētāja un modeļa klātbūtne.

Automatizētās informācijas apstrādes un kontroles sistēmās modelēšanas objekts var būt ražošanas un tehnoloģiskie procesi galaproduktu iegūšanai; dokumentu aprites procesi, informācijas plūsmas organizācijas institucionālās darbības īstenošanā; sarežģīti funkcionēšanas procesi tehniskajiem līdzekļiem; automatizēto vadības sistēmu informatīvā atbalsta organizēšanas un funkcionēšanas procesi; funkcionējošie procesi programmatūra ACS.

Modelēšanas priekšrocības ir tādas, ka ar salīdzinoši vienkāršiem līdzekļiem kļūst iespējams izpētīt sistēmas īpašības, mainīt tās parametrus un ieviest ārējās vides mērķa un resursu raksturlielumus. Parasti modelēšana tiek izmantota šādos posmos:

1) sistēmas izpēte pirms tās projektēšanas, lai noteiktu tās galvenos raksturlielumus un noteikumus elementu mijiedarbībai savā starpā un ar ārējo vidi;

2) sistēmas projektēšana analīzei un sintēzei dažāda veida struktūras un labākā realizācijas varianta izvēli, ņemot vērā formulētos optimizācijas kritērijus un ierobežojumus;

3) sistēmas darbība, lai iegūtu optimālus darbības režīmus un prognozējamas tās attīstības aplēses.

Tajā pašā laikā vienu un to pašu sistēmu var aprakstīt ar dažāda veida modeļiem. Piemēram, noteiktas zonas transporta tīklu var modelēt ar elektrisko ķēdi, hidraulisko sistēmu, matemātisko modeli, izmantojot grafu teorijas aparātu.

Sistēmu pētīšanai plaši tiek izmantoti sekojoši modeļu veidi: fizikālie (ģeometriskā līdzība, elektriskie, mehāniskie u.c.) un simboliskie (jēgpilni un matemātiski). Matemātiskais modelis tiek saprasts kā kopa matemātiskās izteiksmes aprakstot sistēmas uzvedību (struktūru) un apstākļus (traucējumus, ierobežojumus), kādos tā darbojas. Savukārt matemātiskos modeļus atkarībā no izmantotā matemātiskā aparāta iedala, piemēram:

· statisks un dinamisks;

deterministisks un varbūtības;

diskrēts un nepārtraukts;

analītiskā un skaitliskā.

Statiskie modeļi apraksta objektu jebkurā brīdī, savukārt dinamiskie modeļi atspoguļo objekta uzvedību laika gaitā. Deterministiskie modeļi apraksta procesus, kuros nav (nav ņemti vērā) nejaušības faktori, un varbūtības modeļi atspoguļo nejaušus procesus - notikumus. Diskrētie modeļi raksturo procesus, kas aprakstīti ar diskrētiem mainīgajiem, nepārtraukti - nepārtraukti. Analītiskie modeļi apraksta procesu noteiktu funkcionālu attiecību un/vai loģisku nosacījumu veidā. Skaitliskie modeļi atspoguļo aprēķinu elementāros posmus un to izpildes secību. Ja sistēmas raksturošanai izmanto dabisko valodu (saziņas valodu starp cilvēkiem), tad šādu aprakstu sauc par satura modeli. Nozīmīgu modeļu piemēri: verbālie problēmu izklāsti, sistēmu izstrādes programmas un plāni, organizācijas mērķu koki uc Satura modeļiem ir neatkarīga vērtība pētniecības un sistēmu vadības problēmu risināšanā, un tos izmanto arī kā priekšsoļus matemātikas attīstībā. modeļiem. Tāpēc matemātiskā modeļa kvalitāte ir atkarīga no atbilstošā matemātiskā modeļa kvalitātes.

Dabiskā valoda (saziņas valoda starp cilvēkiem), diagrammas, tabulas, blokshēmas, grafiki tiek izmantoti kā valodas līdzekļi jēgpilnu (verbālo) modeļu aprakstīšanai. Sarežģītas sistēmas sauc par sarežģītām, jo ​​tās ir grūti formalizēt. Viņiem ieteicams izmantot jēgpilnus modeļus. Satura modeļi ir neaizstājami sarežģītu sistēmu projektēšanas sākumposmā, kad tiek veidota sistēmas koncepcija. Sistēmas analīzes metodes, izmantojot sadalīšanās pieeja, ļauj identificēt sakārtotu apakšsistēmu, elementu, sistēmas īpašību kopu un to attiecības. Sistēmas integrētais satura modelis ļauj attēlot kopainu, izveidot vispārinātu aprakstu, kurā akcentētas galvenās entītijas un paslēptas detaļas. Galvenais šādā modelī ir īsums un skaidrība. Šāds modelis var kalpot par pamatu detalizētāku modeļu veidošanai, kas apraksta atsevišķus aspektus, apakšsistēmas. Tādējādi jēgpilns modelis var kalpot par ietvaru citu modeļu, tostarp matemātisko, konstruēšanai. Tas arī kalpo, lai strukturētu informāciju par objektu.

Viena objekta modeļu daudzveidība ir īpaši saistīta ar to, ka dažādiem mērķiem ir nepieciešams veidot (izmantot) dažādus modeļus. Viens no modeļu klasifikācijas pamatiem var būt modeļu veidu korelācija ar mērķu veidiem. Piemēram, modeļus var iedalīt kognitīvajos un pragmatiskajos.

Kognitīvie modeļi ir zināšanu organizēšanas un prezentācijas veids, līdzeklis jaunu zināšanu savienošanai ar esošajām. Tāpēc, konstatējot neatbilstību starp modeli un realitāti, uzdevums ir novērst šo neatbilstību, mainot modeli, tuvinot modeli realitātei.

Pragmatiskie modeļi ir vadības līdzeklis, praktisku darbību organizēšanas līdzeklis, veids, kā parādīt priekšzīmīgi pareizas darbības vai to rezultātus. Tāpēc, konstatējot neatbilstību starp modeli un realitāti, uzdevums ir novērst šo neatbilstību, mainot realitāti tā, lai to tuvinātu modelim.

Tādējādi pragmatiskajiem modeļiem ir normatīvs raksturs, tie spēlē standarta, modeļa lomu, saskaņā ar kuru tiek “pielāgota” gan pati darbība, gan tās rezultāts. Pragmatisko modeļu piemēri ir plāni, rīcības programmas, organizatoriskās hartas, likumu kodeksi, algoritmi, darba rasējumi un veidnes, atlases parametri, tehnoloģiskās pielaides, pārbaudes prasības u.c.

Ir fiziski un abstrakti modeļi.

Fiziskā modeļi tiek veidoti no materiālu objektu kopas. To konstruēšanai tiek izmantotas dažādas objektu fizikālās īpašības, un modelī izmantoto materiālo elementu raksturs ne vienmēr ir tāds pats kā pētāmajā objektā. Fiziskā modeļa piemērs ir izkārtojums.

Informācijas (abstraktais) modelis ir izpētes objekta apraksts jebkurā valodā. Modeļa abstraktums izpaužas faktā, ka tā sastāvdaļas ir jēdzieni, nevis fiziski elementi (piemēram, verbāli apraksti, zīmējumi, diagrammas, grafiki, tabulas, algoritmi vai programmas, matemātiski apraksti).

Informācijas modeļi aprakstiet oriģinālā objekta uzvedību, bet nekopējiet to. Informācijas modelis ir mērķtiecīgi atlasīta informācija par objektu, kas atspoguļo pētniekam nozīmīgākās šī objekta īpašības. Informatīvo (abstrakto) modeļu vidū ir: - aprakstošais, vizuālais un jauktais; - epistemoloģiskā, infoloģiskā, kibernētiskā, jutekliskā (jutekliskā), konceptuālā, matemātiskā.

Gnozoloģiskie modeļi mērķis ir pētīt objektīvos dabas likumus (piemēram, modeļus Saules sistēma, biosfēra, pasaules okeāns, katastrofālas dabas parādības).

infoloģisks modelis (šaura interpretācija) ir informācijas aprites procesa parametrisks attēlojums, kas pakļauts automatizētai apstrādei.

Jutekliskie modeļi- dažu jūtu, emociju modeļi vai modeļi, kas ietekmē cilvēka jūtas (piemēram, mūzika, glezniecība, dzeja).

konceptuālais modelis- tas ir abstrakts modelis, kas atklāj pētāmajam objektam raksturīgās un konkrēta pētījuma ietvaros būtiskas cēloņu un seku attiecības. Konceptuālā modeļa galvenais mērķis ir identificēt cēloņu un seku attiecību kopumu, kas jāņem vērā, lai iegūtu nepieciešamos rezultātus. Vienu un to pašu objektu var attēlot ar dažādiem konceptuāliem modeļiem, kas tiek veidoti atkarībā no pētījuma mērķa. Tātad viens konceptuālais modelis var attēlot sistēmas funkcionēšanas laika aspektus, otrs – kļūmju ietekmi uz sistēmas darbību.

Matemātiskais modelis ir abstrakts modelis, kas attēlots matemātisko attiecību valodā. Tas izpaužas kā funkcionālās atkarības starp parametriem, kas ņemti vērā attiecīgajā konceptuālajā modelī. Šīs atkarības precizē konceptuālajā modelī identificētās cēloņu un seku attiecības un raksturo tās kvantitatīvi.

Tādējādi modelis ir īpašs objekts, kas dažos aspektos aizstāj oriģinālu. Būtībā nav modeļa, kas būtu pilnīgs oriģināla ekvivalents. Jebkurš modelis atspoguļo tikai dažus oriģināla aspektus. Tāpēc, lai iegūtu lielas atstarpes par oriģinālu, ir jāizmanto modeļu komplekts. Modelēšanas kā procesa sarežģītība ir tāda modeļu kopas atbilstoša izvēle, kas vajadzīgajos aspektos aizstāj reālo ierīci vai objektu. Piemēram, sistēma diferenciālvienādojumi, kas apraksta pārslēgšanas procesus digitālās ierīces elementos, var izmantot, lai novērtētu to veiktspēju (pārslēgšanas laiku), taču to nav pareizi izmantot, lai izveidotu ierīces testus vai laika diagrammas. Acīmredzot pēdējos gadījumos ir nepieciešams izmantot dažus citus modeļus, piemēram, loģiskos vienādojumus

Analīze ir sadalīšana daļās, visu aspektu un darbības veidu izskatīšana, sintēze - daļu savienojumu un attiecību metodes apsvēršana. radīt īpašas metodes katrā jomā.

abstrakcija un idealizācija. Vispārējā pieņemšana. Šī ir īslaicīga garīga izolācija no mūs interesējošā fenomena īpašību un aspektu kopuma, abstrakcija no citām īpašībām un ideāla objekta, piemēram, punkta vai taisnes, konstruēšanas. Grūts jautājums ir, vai šī metode dod un kādā veidā pareizs attēlojums par realitāti? Kā viņš vispār var strādāt? Šeit rodas vispārējs jēdziens par objektu klasi.

Idealizācijas gaitā papildus abstrakcijai ir arī tehnika jaunu īpašību ieviešanai objektā.

Indukcija, dedukcija, analoģija. Indukcija ir raksturīga eksperimentālajām zinātnēm, tā ļauj konstruēt hipotēzes, nesniedz ticamas zināšanas un ierosina ideju. Tajā pašā laikā pastāv arī atsevišķas stingras indukcijas formas, piemēram, matemātiskā. Dedukcija izdara īpašus secinājumus no vispārīgām teorēmām. Sniedz noteiktas zināšanas, ja priekšnoteikums ir pareizs. Analoģija - hipotēžu izvirzīšana par objekta īpašībām, pamatojoties uz tā līdzību ar jau pētīto. Nepieciešams papildu pamatojums.

Modelēšana.

Viens objekts tiek aizstāts ar citu ar līdzīgām īpašībām, bet ne gluži vienādām. Ļauj izdarīt secinājumus par oriģinālu, pamatojoties uz modeļa izpēti. Šajā gadījumā ir iespējama objektu, fiziskā, matemātiskā, simboliskā, datormodelēšana, atkarībā no modeļa veida. Novērošanas eksperiments, mērīšana to gaitā. Visos zinātnisko zināšanu organizēšanas veidos tiek veikts vispārināts realitātes apraksts, uz kura pamata tiek dziļāk atklāta parādības būtība un līdz ar to tiek veikta pakāpeniska samazināšana virzienā no vismazāk vispārinātā uz. arvien vairāk vispārinātas realitātes aprakstīšanas formas. Neskatoties uz to, ka zinātnes atziņās notiek nemitīga virzība uz arvien lielāku vispārināšanu, tajā pašā laikā mums ir milzīga dažādība dažādas jomas Zinātnēs un nevienā zinātnes jomā šī kustība nenoveda pie zinātnisko teoriju daudzveidības izzušanas un likvidēšanas un to reducēšanas uz vienotu teorētisku shēmu. Mūsdienās zinātne ir kolosāla dažādu izziņas metožu daudzveidība un ievērojams skaits metodisko pētījumu programmu. piemēram, vienas un tās pašas parādības pētīšanai tiek piemērotas dažādas pieejas, dažos gadījumos tiek aplūkots viens aspekts, citos cits. Šajā gadījumā var gadīties, ka tiek ņemti vērā vieni un tie paši aspekti, bet tos raksturo dažādas vērtības vai tiek izmantoti dažādas metodes. Tādējādi zinātnes diferenciācija notiek, pamatojoties uz jaunu teoriju rašanos, kas ir saistīta ar dziļāku iekļūšanu pētāmā objekta būtībā. Tā, kas agrāk bija viena zinātne, laika gaitā sadalās teorijās, kas attīstās atsevišķā zinātnē. Matemātikas un fizikas piemērs, kur daži speciālisti vairs nemaz neorientējas tajā jomā, kur citi strādā. Papildus iedalījumam, kas izriet no klasisko zinātņu konkretizācijas, ir arī dalījums studiju metodē, studiju aspektā.

Turklāt, attīstībai turpinoties, rodas jaunas parādības, galvenokārt sociālajā dzīvē, kas noved pie vēl lielāka skaita zinātņu rašanās, kuru izcelsme vairs nav jāmeklē pagātnē. Piemērs ir dažādu sistēmu teorija. Turklāt jaunas zinātnes rodas tradicionālo zinātņu krustpunktā, piemēram, biofizika, bioķīmija, strukturālā analīze un matemātiskā valodniecība. Zinātņu savstarpējā iespiešanās noved pie to diferenciācijas, vienlaikus tiek realizēts jauns skatījums uz pētāmo fenomenu vai priekšmetu, kas ļauj efektīvāk izmantot šīs zinātnes.

Integrācija zinātnē galvenokārt ir saistīta ar dažādu zinātniskās pētniecības metožu apvienošanu. Zinātnes metodoloģijas attīstība ir novedusi pie vienota zinātniskā standarta, protams, šīs metodes ir abstrakcijas līmenis un katrā konkrētajā jomā tām ir savs objekts un daiļliteratūra. Turklāt ir vispārējas zinātniskas metodes, piemēram, pielietošana matemātiskās metodes pētniecības objekti visās zinātnēs bez izņēmuma. Integrācija ir arī vienojoša teorija un viņu iekšējo attiecību redzējums, kas balstās uz būtības pamatprincipu atklāšanu. tas nenozīmē šo zinātņu atcelšanu, bet tas ir tikai dziļāks iekļūšanas līmenis pētāmo parādību būtībā - radīšanā. vispārīgas teorijas, metateorijas un vispārīgās pierādīšanas metodes. Notiek zinātņu apvienošana pēc jauna abstrakcijas līmeņa principa, kuras piemērs atkal ir sistēmu teorija.

Filozofijas funkciju vispārīgie raksturojumi: runājot ikdienas valodā, filozofijas funkcijas ir tie pienākumi, kurus filozofijai uzliek pats filozofisko zināšanu priekšmets. Citādi filozofijas funkcijas ir filozofijas pienākumi pret cilvēku, ja viņš izziņā paļaujas uz filozofiju: kā sava veida izziņas algoritmam filozofijai ir jāsniedz noteikts izziņas darbības rezultāts, piemēram, jāsniedz uzticami priekšstati par pasauli un cilvēka vieta tajā.

Stingrāk mēs varam definēt jēdzienu "funkcija" šādi: tas ir darbības veids, veids, kā manifestēt filozofisko zināšanu sistēmas darbību. Šajā ziņā Gēte (1749-1832) jēdzienu "funkcija" definēja kā "esamību, ko mēs esam iecerējuši darbībā".

Filozofijas funkcijas iedala divās grupās: filozofiskajā un metodiskajā. Šāds dalījums izriet no pašas filozofijas kā pasaules uzskata definīcijas. Filozofijas pasaules skatījuma funkcijas:

• 1. Humānistiskā funkcija: tā sastāv no tādu faktoru pārvarēšanas, kas veicina indivīda garīgo degradāciju, kas, savukārt, ir priekšnoteikums antropoloģiskai katastrofai. Starp tādiem faktoriem šobrīd tiek atzīmēti, piemēram, specializācijas pieaugums visās cilvēka darbības nozarēs, sabiedrības technizācijas nostiprināšanās, anonīmu zinātnisko zināšanu pieaugums, kas kopā veido tādas pasaules uzskata iezīmes. mūsdienu cilvēks piemēram, tehnisms un zinātnisms. Atzīmētās iezīmes pauž kultūras tendenci absolutizēt tehnoloģiju un zinātnes lomu kontekstā sociālā dzīve. Humānistiskā, garīgā, faktiski cilvēciskā principa ievērošana gan sabiedriskajā dzīvē, gan kultūras sistēmā, gan cilvēkā pašā un reprezentē filozofijas humānistiskās funkcijas pašu saturu (A. Šveiters);
• 2. Sociālaksioloģiskā funkcija: atspoguļo apakšfunkciju sistēmu, piemēram: konstruktīvā vērtība - ietver ideju attīstību par vērtībām, kas regulē gan indivīda dzīvi, gan visas sabiedrības dzīvi (sociālais ideāls); interpretatīvs - ietver sociālās realitātes interpretāciju; kritisks - atspoguļo reālu sociālo struktūru, sabiedrisko institūciju, sabiedrības apstākļu, sociālo darbību kritiku;
• 3. Kultūras un izglītības funkcija: tā ietver ne tikai cilvēka kā kultūrtelpas subjekta izglītošanu un rezultātā tādas īpašības kā paškritika, kritiskums, bet arī dialektiskās domāšanas veidošanu;
• 4. Refleksīvā-informatīvā funkcija: izsaka specializēto teorētisko zināšanu galveno mērķi - adekvāti atspoguļot tās objektu, identificēt tā satura elementus, strukturālās attiecības, funkcionēšanas modeļus, veicināt zināšanu padziļināšanu, kalpot kā uzticamas informācijas avots par pasaule, kas ir uzkrāta filozofiskos jēdzienos, kategorijās, vispārīgos principos, likumos, veidojot vienotu sistēmu.

Filozofijas metodoloģiskās funkcijas izsaka filozofijas kā zinātnes vispārējā metodoloģiskā pamata mērķi:

1. Heiristiskā funkcija: ietver zinātnisko zināšanu pieauguma veicināšanu, radot priekšnoteikumus zinātniskiem atklājumiem filozofisko un formāli-loģisko metožu mijiedarbības kontekstā, kas izraisa intensīvu un plašu filozofisko kategoriju maiņu un rezultātā jaunu zināšanu dzimšana, kam ir prognozes forma (hipotēze). Šajā ziņā jāatzīmē, ka nav nevienas dabaszinātņu teorijas, kuras radīšana būtu iztikusi bez vispārēju filozofisku ideju izmantošanas par cēloņsakarību, telpu, laiku utt. Ir pierādīts, ka teorijas dabas zinātnes ah ir radīti uz duāla pamata – uz empīriskā un neempīriskā vienotību. Filozofija spēlē neempīriskā pamata lomu.

Citiem vārdiem sakot, filozofiskām idejām ir konstruktīva loma. Vispārīgie filozofiskie jēdzieni un principi dabaszinātnē iekļūst caur tādām filozofiskām nozarēm kā ontoloģija, epistemoloģija, kā arī caur pašu konkrēto zinātņu regulējošiem principiem (piemēram, fizikā tie ir novērojamības, vienkāršības, atbilstības principi). Tādējādi filozofijas epistemoloģiskajiem principiem ir liela nozīme ne tikai teorijas veidošanā, bet arī ir regulatoru loma, kas nosaka tās turpmākās funkcionēšanas procesu. Interesanti, ka filozofija ietekmē zinātniskās teorijas nevis kopumā, bet tikai lokāli – ar atsevišķām idejām, koncepcijām, principiem. Turklāt filozofijas un zinātnes savstarpējās determinācijas aktos dabaszinātnieka pozīcija ir daudz grūtāka nekā filozofa pozīcija. Zinātniekam teorijas veidošanas stadijā ir jāpieņem viedokļi, kas nav savienojami vienā sistēmā. Filozofs, gluži pretēji, atklājis sistēmu veidojošu principu, pēc tam var to izmantot, interpretējot dabaszinātņu datus savas sistēmas interesēs (A. Einšteins).

Tādējādi filozofijas heiristiskā funkcija, kas ietver dialektikas izmantošanu kā vispārēju zinātnisku pētījumu metodi (dialektika kā loģika), būtiski ietekmē dabaszinātnes pasaules ainas stāvokli;

2. Koordinācijas funkcija: ietver pētniecības metožu saskaņošanu zinātniskās izpētes procesā. Līdz 20. gadsimtam zinātnē dominēja analītiskā metode. Kas noveda pie nepieciešamības stingri ievērot attiecību: viens priekšmets - viena metode. Tomēr 20. gadsimtā šī attiecība tika pārkāpta. Viena priekšmeta studijās jau tiek izmantotas vairākas metodes, un, gluži pretēji, vairāku priekšmetu apguvē viena metode.

Pētniecības metožu koordinācijas nepieciešamību izraisa ne tikai analītiskajai metodei tradicionālā "metodes-priekšmeta" attēla sarežģītība, bet arī vairāku negatīvu faktoru parādīšanās, jo īpaši saistībā ar zinātnieku augošo specializāciju. . Šajā sakarā jāatzīmē, ka specializācija skāra arī filozofijas zināšanas. Var uzskatīt, ka filozofisko sistēmu laiks ir pagājis. Tas ir, filozofija kā sistēma, kuru no sākuma līdz beigām ir izveidojis viens filozofs, ir neatjaunojams fakts.

Mūsdienu filozofiem diez vai pietiks laika, fiziskā spēka un filozofiskās tehnikas, lai izstrādātu kādu ar lokālo filozofisko pētījumu jomu saistītu problēmu. Zinātniskās pētniecības metožu saskaņošanas kontekstā aktualizējas uzdevums noteikt izmantoto metožu savstarpējās atbilstības principu un pētījuma kopējo mērķi. Fakts ir tāds, ka katrai metodei ir savas fiksētās epistemoloģiskās un loģiskās iespējas, savukārt metožu kopuma izveide ļauj paplašināt konkrētu metožu iespējas. Tajā pašā laikā, ņemot vērā to, ka visām metodēm ir atšķirīga efektivitāte, to hierarhija tiek noteikta zinātnisko pētījumu kontekstā.

Nobeigumā jāatzīmē, ka filozofiskā metode kā zinātnisku problēmu sekmīgas risināšanas veids nav izmantojama atrauti no pašas zinātnes metodoloģijas, atrauti no vispārīgajām zinātniskajām un speciālajām metodēm;

3. Integrēšanas funkcija: ietver filozofisko zināšanu vienojošās lomas īstenošanu, dezintegrējošo faktoru definēšanu un novēršanu, trūkstošo saikņu noteikšanu zinātnes atziņās. Atsevišķu zinātnes disciplīnu veidošanās process notika, ierobežojot konkrētas zinātnes priekšmetu no citu zinātņu priekšmetiem. Tomēr tas noveda pie senās zinātnes paradigmas iznīcināšanas, kuras galvenā dimensija bija zinātnisko zināšanu vienotība.

Izolacionisms kā zinātnes vienotības krīzes pamats saglabājās līdz 19. gs. Šo problēmu varēja atrisināt tikai ar filozofiskiem principiem - ar faktiskajiem zināšanu organizācijas zinātniskajiem principiem šeit nebija pietiekami. Zinātņu integrācija tika veikta, izmantojot pasaules vienotības filozofisko principu, saskaņā ar kuru dabas integritāte nosaka zināšanu par dabu integritāti. Pasaules vienotības filozofiskā principa pielietošana ar mērķi integrēt dabaszinātņu zināšanas ir novedusi pie trīs veidu integrējošu zinātņu veidošanās, kas veic "integrāciju pēc metodes": tās ir "pārejas" zinātnes, kurām piemīt īpašības. vairākām zinātnes disciplīnām vienlaikus un saistīt tikai saistītās zinātnes disciplīnas; "sintezējošās" zinātnes, apvienojot vairākas jēgpilni attālas zinātnes un "problēmzinātnes", kas rodas konkrētas problēmas risināšanai un pārstāv vairāku zinātņu sintēzi. Jāpiebilst, ka "integrācija pēc metodes" ietver matemātiskās un filozofiskās metodes, kuru pielietošana zinātnisko pētījumu kontekstā rada parādības, kuras definē jēdzieni "zinātnes matematizācija" un "zinātnes filozofēšana".

Integrējošos faktorus (privātos; vispārīgos; vispārīgākos), kas apvieno zinātniskās zināšanas, no kurām vispārīgākā ir filozofija, var sakārtot šādās sērijās: likums-metode-princips-teorija-ideja-metateorija-specifiskā zinātne-metaszinātne saistītā zinātne sarežģīta zinātne zinātnisks pasaules filozofijas attēls. Šajā sērijā katrs nākamais faktors tiek integrēts katram iepriekšējam; 4. Loģiskā un epistemoloģiskā funkcija: ietver pašas filozofiskās metodes, tās normatīvo principu izstrādi; kā arī zinātnisko zināšanu konceptuālo un teorētisko struktūru loģiskais un epistemoloģiskās pamatojums, piemēram, vispārīgās zinātniskās metodes: piemēram, filozofija tiek izmantota, lai izstrādātu sistemātisku pieeju.