Matemātiskās modelēšanas problēmās bieži rodas problēma, aprakstot mainīgos lielumus, kas atspoguļo rādītāju kvalitatīvās vērtības, kas ir vāji formalizētas diskrētā vērtību kopā. Korotejevs, M.V. Izplūdušo skaitļu analītiskā defuzzifikācija / Korotejevs M.V. // VolgGTU ziņas. sērija " Reālas problēmas vadība, datorzinātne un informātika tehniskajās sistēmās”. Izdevums. 14: starpkolēģiju. sestdien zinātnisks Art. / VolgGTU. - Volgograda, 2012. - Nr.10 (97). - P. 32-35.. Šādu rādītāju piemērs ir preču kvalitāte, iestādes efektivitāte, darbinieku kvalifikācija un daudzi citi. Tajā pašā laikā tradicionāli šādu rādītāju līmeņi tiek novērtēti kvalitatīvi, izmantojot ekspertu vērtējumus, kas formulēti, izmantojot lingvistiskos jēdzienus "zems", "augsts", "ļoti augsts". Darbošanās ar lingvistiskiem jēdzieniem rada zināmas grūtības, kuru pārvarēšanai ir jāiesaista noteikts matemātiskais aparāts.

Savā pētījumā esam izvēlējušies izplūdušās loģikas aparātu, jo tas nodrošina elastīgu skaitļošanas iespēju lingvistiskā izteiksmē, darbojoties ar nenoteiktību informācijas trūkuma apstākļos. Lingvistiskie mainīgie Zadeh L. Lingvistiskā mainīgā jēdziens un tā pielietojums aptuvenu lēmumu pieņemšanā. M.: Mir, 1976. 166c. var formalizēt neprecīzus, polisemantiskus un nenoteiktus jēdzienus. Šis īpašums ir ļoti noderīgs izmantošanai ekspertu sistēmās, jo nodrošina metodiku, kas ļauj ekspertiem izteikt savas zināšanas ierastajā lingvistiskajā formā un darboties ar tām kā stingriem matemātiskiem objektiem. Tālāk mēs pielāgojam izplūdušo secinājumu algoritmu izmantošanai Bajesa tīklos.

Izplūdušo secinājumu centrālais jēdziens ir lingvistiskais mainīgais - mainīgais, kuram ir noteikta lingvistisko vērtību (terminu) kopa, kas balstīta uz noteiktu definīcijas domēnu (parasti derīgu intervālu) Mērfijs, Kevins (2002). Dinamiskie Bajesa tīkli: reprezentācija, secinājumi un mācīšanās. UC Berkeley, datorzinātņu nodaļa. Jensens Finns V. Bajesa tīkli un lēmumu grafiki. -- Springer, 2001. Piemēram, apsveriet lingvistisko mainīgo "KVALITĀTE". Mēs varam definēt noteiktu neatņemamu kvalitātes rādītāju, kas novērtē kvalitāti noteiktā mērogā. Normalizējot, segmentā varam iekļaut gandrīz jebkuru mērogu. Nākotnē mēs izmantosim šo konkrēto segmentu kā pārvadātāja ilustrāciju tā universāluma un vispārējas izmantošanas dēļ.

Katru kvalitātes līmeni var raksturot kā zemu, vidēju vai augstu, bet in dažādas pakāpes. Šī kopa ir lingvistiskā mainīgā vērtību kopa. Tādējādi katra lingvistiskā mainīgā vērtība atbilst piederības funkcijai, kur x ir definīcijas domēna elements, kas definēts uz dotā mainīgā domēna. Šī funkcija parāda, cik piemērota ir dotā vērtība noteiktā domēna punktā. Dalības funkcija parasti ņem vērtības no intervāla , kur vērtība 0 norāda, ka dotā vērtība konkrētajā punktā nav absolūti piemērojama, bet vērtība 1 norāda, ka dotā vērtība ir absolūti piemērojama. Šo funkciju kopu sauc par izplūdušo klasifikatoru Korotejevs, M.V. Izplūdušo komplektu nesēju programmatūras ieviešanas projektēšana / Koroteev M.V. // Objektu sistēmas - 2011 (Ziemas sesija): mater. V starptautiskā zinātniski praktiskā. konf. (Rostova pie Donas, 2011. gada 10.-12. decembris) / SEI VPO SRSTU (NPI) Šahtinska institūts (filiāle) [un citi]. - Rostova n/D, 2011. - P. 44-49 Parasta skaidra mainīgā gadījumā katrs definīcijas apgabala punkts var piederēt vienai un tikai vienai vērtībai. Izplūdušajā loģikā katrs punkts pieder visām vērtībām, bet atšķirīgā mērā.

Vienkāršs izplūdušais klasifikators

Attēlā parādīts izplūdušs klasifikators ar trīs terminiem (no kreisās uz labo: “zems līmenis”, “ vidējais līmenis», « augsts līmenis"). Šī lingvistiskā mainīgā nesējs ir segments (horizontālā ass). Dalības funkcijas diapazons ir arī segments (vertikālā ass). Var redzēt, ka punkts, piemēram, 0,3 pieder pie termina "zems līmenis" ar dalības pakāpi 0,5; "vidējais līmenis" - ar dalību arī 0,5, "augsts līmenis" - ar dalību 0. Var brīvi teikt, ka šis punkts vispār nepieder pie jēdziena "augsts līmenis".

Katram definīcijas domēna punktam tā piederības summa visos mainīgā lieluma terminos ir 1

Katram definīcijas apgabala punktam ir ne vairāk kā divi un vismaz viens termins, kuram šis punkts pieder pozitīvi.

Katram lingvistiskā mainīgā vārdam ir vismaz viens punkts, kura piederība šim terminam ir vienāda ar 1.

Neskaidrs klasifikators, kas nav neskaidrs nodalījums.

Apsveriet izplūdušo secinājumu algoritmu, izmantojot piemēru Mamdani Koroteev, M.V. Izplūdušo skaitļu aritmētikas attīstība vispārējā formā / Korotejevs M.V. // VolgGTU ziņas. Sērija "Vadības, datortehnoloģiju un informātikas aktuālās problēmas tehniskajās sistēmās". Izdevums. 13: starpkoledžs. sestdien zinātnisks Art. / VolgGTU. - Volgograda, 2012. - Nr.4 (91). - C. 122-127. . Pieņemsim, ka ir divi lingvistiskie mainīgie A un B, no kuriem katrs ir definēts intervālā un ņem vērtības no kopas ("zems", "vidējs", "augsts"), kas raksturo indikatora kvalitātes līmeni. Mainīgā B izplūdušās vērtības ir atkarīgas no mainīgā A vērtībām saskaņā ar šādu secinājumu noteikumu kopu (līdzīgi tiešā secinājuma noteikumiem):

Izplūdušo secinājumu noteikumu sistēma

Pamatojoties uz šiem datiem, katram secinājuma noteikumam tiek piešķirts svars, kas norāda, cik lielā mērā šis noteikums ir piemērojams konkrētam novērojumam:

Izplūdušo secinājumu noteikumu svērtā sistēma

Šajā vienkāršs piemērs mēs izmantojam dalības funkciju vērtības kā noteikumu svaru. Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, mainīgais B iegūs vērtību, kas vienāda ar izteiksmes vērtību |0,7*”augsts” + 0,3*”vidējais”|. Uzskatot katru terminu par NPM, mēs varam aprēķināt dotās izteiksmes vērtību. un tas garantēti ir lingvistiskā mainīgā B definīcijas apgabala elements. Bez skaitliskās vērtības secinājumu procesa rezultātu var uzskatīt arī par izplūdušu-vairākkārtēju attēlojumu LPM formā С = 0.7*”high” + 0.3*”middle”. Kopumā, lai aprēķinātu izplūdušo secinājumu rezultātu, pietiek ar visu mērķa mainīgā lieluma terminu svaru aprēķināšanu.

Apsveriet sarežģītāka neskaidra secinājuma piemēru. Mums ir trīs līdzīgi mainīgie, A, B un C, kur C vērtība ir atkarīga no A un B vērtībām saskaņā ar šādu noteikumu kopumu:

Secinājumu noteikumu sistēma diviem nosacījumu mainīgajiem

Kā redzams tabulā, izplūdušo secinājumu kārtulu sistēma izmanto līdzīgu mehānismu, ja sadaļā IF ir uzskaitītas visas iespējamās nosacījumu mainīgo piešķiršanas un katrs no tiem piešķirtais. apakšnosacījuma mainīgā piešķiršana sadaļā TO tika saskaņota.

Aprēķināsim kārtulu svaru vērtības kā atbilstošo piederumu reizinājumu: Aprēķinot kārtulu svarus izplūdušajā secinājumā, kā kombinācijas operators tiek izmantotas dažādas trīsstūrveida normas, bet mēs izmantosim vienkāršāko funkciju.

Svērta noteikumu sistēma divu nosacījumu mainīgo izsecināšanai

1

1 "Federālā valsts budžeta Jurgas tehnoloģiskais institūts (filiāle). izglītības iestāde augstāks profesionālā izglītība"Nacionālā pētniecības Tomskas Politehniskā universitāte"

Tiek noteikta piegādātāja atlases procesa atbilstība mašīnbūves uzņēmumam. Dana īss apraksts par novērtēšanas un piegādātāja atlases posmi. Tiek veikta šīs problēmas risināšanas metožu un pieeju analīze. Tiek atklāta saistība starp noteiktu kritēriju ņemšanu vērā un darba ar piegādātāju efektivitāti. Pamatojoties uz autoru izstrādāto izplūdušo modeli, a datorprogramma"Piegādātāju atlases informācijas sistēma". Programma ļauj noteikt piegādātāja rādītāju vērtību, lai novērtētu tā darbību, izsekotu katra rādītāja dinamikai. Ņemot vērā nozīmīgu kritēriju kopumu, piegādātāji tiek sarindoti pēc prioritātes, kas ļauj lēmuma pieņēmējam izvēlēties piemērotāko variantu. Praktiskā īstenošana ir aplūkota mašīnbūves uzņēmuma piemērā.

Informācijas sistēma.

neskaidrs secinājums

loģistika

piegādes ķēde

pakalpojumu sniedzējs

1. Afonin A.M. Rūpnieciskā loģistika: pamācība/ A.M. Afonins, Yu.N. Tsaregorodcevs, A.M. Petrovs. - M. : FORUMS, 2012. - 304 lpp. - (Profesionālā izglītība).

2. Bowersox Donald J., Kloss David J. Loģistika: integrēta piegādes ķēde. - M. : Olimp-Business, 2001. - 640 lpp.

3. Gadžinskis A.M. Loģistika: mācību grāmata augstākajai un vidusskolai izglītības iestādēm. - 3. izdevums, pārskatīts. un papildu - M. : IVT "Mārketings", 2000. - 375 lpp.

4. Elenich A.A. Rūpniecības uzņēmumu konkurētspējas paaugstināšanas stratēģijas veidošana: Ph.D. dis. … cand. ekonomika n. // Ekonomikas bibliotēka [ Elektroniskais resurss]. - Piekļuves režīms: http://economy-lib.com/ (piekļuves datums: 05.05.2013.).

5. Eremīna E.A. Izplūdušais piegādātāju atlases modelis // Jaunais zinātnieks. - 2011. - Nr. 11. - V. 1. - S. 120-122 [Elektroniskais resurss]. - Piekļuves režīms: http://www.moluch.ru/archive/34/3890/ (piekļuves datums: 05.05.2013.).

6. Kanke A.A. Loģistika: mācību grāmata / A.A. Kanke, I.P. Koščevaja. - M. : KNORUS, 2011. - 320 lpp. – (Vecpuiši).

8. Loģistika: mācību grāmata. pabalsts / M.A. Černiševs un [citi]; ed. M.A. Černiševs. - Rostova n / D: Fēnikss, 2009. - 459 lpp. - (Augstākā izglītība).

9. Loģistikas teorijas modeļi un metodes: mācību grāmata. - 2. izd. / zem. ed. V.S. Lukinskis. - Sanktpēterburga. : Pēteris, 2008. - 448 lpp. - (Sērija "Pamācība").

10. Materiālu nepieciešamības noteikšana [Elektroniskais resurss]. - Piekļuves režīms: http://coolreferat.com/. (piekļuves datums: 05.05.2013.).

11. Sergejevs V.I. Vadība biznesa loģistikā. - M. : Filin, 1997. - 772 lpp.

12. STO ISM O.4-01-2012 Integrētā vadības sistēma. Iepirkumu vadība.

13. Transporta loģistika: mācību grāmata / red. ed. MĀRCIŅAS. Mirotina. - M. : Eksāmens, 2002. - 512 lpp.

Ievads

Piegādātāja izvēle ražošanas uzņēmumam ir process, no kura sākas materiālu plūsmas kustība līdz patērētājam. Tirdzniecības uzņēmuma darbības pamatā ir izvēle un darbs ar piegādātājiem. Parasti uzticamas attiecības ar piegādātājiem tiek veidotas gadu gaitā. Konkurences un tirgus straujās attīstības apstākļos nereti rodas nepieciešamība ātri un pareizi noteikt piegādātāju, kas galu galā nestu vislielākos ienākumus.

Materiālu piegādātājs piegādes ķēdē ir svarīgs posms, jo ražošanas uzņēmuma darbības gala rezultāts un galapatērētāja apmierinātības pakāpe lielā mērā ir atkarīga no viņa piedāvāto preču īpašībām. Līdz ar to ražošanas uzņēmuma vadītājam ir izvirzīts uzdevums izvēlēties tādu piegādātāju, ar kuru mijiedarbības apstākļi vislabāk atbilstu šī brīža ražošanas uzņēmuma prasībām un nodrošinātu šo apstākļu stabilitāti ilgtermiņā. Lai nodrošinātu lielāku piegādes efektivitāti, ir nepieciešama ilgstoša mijiedarbība starp pircēja uzņēmuma un piegādātāja uzņēmuma pārstāvjiem. To apzinoties, ražotāji koncentrējas uz piegādātāju skaita ierobežošanu un neliela skaita galveno piegādātāju darbības optimizāciju, kas samazinās piegādātāja izmaksas, pircēja maksājamo cenu un uzlabos preču kvalitāti.

Pētot iepirkumu vadību un iepirkumu nodaļas (MTS) darbību piegādātāju atlasei un darbam ar mašīnbūves uzņēmuma piemērā, tika konstatēta ilgstošas ​​un ne vienmēr efektīvas piegādātāju atlases problēma, ikdienas ievērojama apjoma informācijas apstrāde atbilstošu programmatūras rīku trūkuma dēļ. Īstā piegādātāja atrašana un pasūtījuma veikšana aizņem vidēji trīs mēnešus, dažreiz pat ilgāk, līdz pat 10 mēnešiem vai vairāk. Dokumenti – piegādātāja profils, piegādātāju vērtējums u.c. ir atsevišķi faili katram piegādātājam un produktiem, kas apkopoti mapēs pa gadiem. Pamatojoties uz tiem, ir grūti veikt analīzi, izsekot darba efektivitātei ar piegādātāju dinamikā. Esošie SRM risinājumi ļauj atrisināt ievērojamu daļu iepirkumu vadības, piegādātāju atlases uzdevumu. Bet, kā likums, tiem ir augstas izmaksas, un tie ir izveidoti ERP sistēmas moduļu veidā, kas izstrādāti noteiktai darbības jomai, tāpēc ir pieejami tikai ierobežotam skaitam organizāciju. Piegādātājus šādās sistēmās vērtē pēc šaura kritēriju kopuma. Tāpēc, mūsuprāt, ir nepieciešami tādi programmatūras rīki, kas ļauj pilnībā vai daļēji ar vislielāko efektivitāti pavadīt iepirkumu vadības procesus.

Autori apsvēra iespēju izveidot sistēmu, kas ļauj vienlaikus ņemt vērā vairākus svarīgus kritērijus piegādātāja piedāvātajām precēm, kā arī piegādātāja uzņēmuma darbībām. Šādas informācijas sistēmas izmantošana piegādes nodaļai, proti, loģistikas vai iepirkumu menedžera vajadzībām, samazinās piegādātāja izvēles laiku, novērtēs iespējas ar viņu sadarboties ilgtermiņā.

1. Vispārīgi noteikumi par piegādātāja izvēli

Plašākā mērogā, izvēloties piegādātāju, var identificēt šādus galvenos posmus.

1. Meklēt potenciālos piegādātājus. Meklēšanas metodes un priekšatlases kritēriji tiek izvēlēti atkarībā no uzņēmuma iekšējiem un ārējiem apstākļiem. Rezultātā tiek veidots piegādātāju saraksts, kas tiek pastāvīgi atjaunināts un papildināts.

2. Piegādātāju analīze. Sastādītais potenciālo piegādātāju saraksts tiek analizēts pēc īpašiem kritērijiem, ļaujot izvēlēties prasībām atbilstošākos. Atlases kritēriju skaits var būt vairāki desmiti un var atšķirties. Piegādātāju analīzes rezultātā tiek izveidots to personu saraksts, ar kurām tiek veikts darbs, lai noslēgtu līgumus.

3. Darba ar piegādātājiem rezultātu izvērtēšana. Novērtēšanai tiek izstrādāta īpaša skala, kas ļauj aprēķināt piegādātāja reitingu. Tieši piegādātāju izvērtēšana un analīze ir pelnījusi īpašu pieeju. Kā liecina prakse, noteikto kritēriju sistēmai var atbilst vairāki piegādātāji. Piegādātāja galīgo izvēli veic lēmumu pieņēmējs iepirkumu nodaļā, un to parasti nevar pilnībā formalizēt.

2. Piegādātāju novērtēšanas un analīzes metodes un modeļi

Darbu apskats par šo tēmu ļauj izdalīt divas galvenās pieejas piegādātāju novērtēšanai un analīzei: analītiskā - izmantojot formulas un vairākus parametrus, kas raksturo piegādātāju); eksperts - pamatojoties uz ekspertu atzinumi parametrus un no tiem iegūtos piegādātāju vērtējumus. Šo pieeju ietvaros tiek izmantotas tādas metodes kā piegādātāju subjektīvā analīze, punktu noteikšana dažādiem darbības aspektiem, prioritāšu noteikšanas metode, pieņemamības (preferenču) kategorijas metode, izmaksu aplēses metode, dominējošo īpašību metode u.c. Atlases pamatā ir nozares vidējie rādītāji, jebkura konkurējoša uzņēmuma rādītāji, vadošā uzņēmuma rādītāji, atsauces uzņēmuma rādītāji, stratēģiskās grupas uzņēmuma rādītāji un vērtējamā uzņēmuma retrospektīvie rādītāji. Ņemot vērā minēto metožu priekšrocības un trūkumus, piegādātāja izvērtēšanai un izvēlei tiek piedāvāts uz izplūdušo secinājumu metodi balstīts modelis, kas ļauj ņemt vērā gan kvalitatīvos, gan kvantitatīvos rādītājus; izvērtēt darba ar piegādātāju lietderību informācijas klātbūtnē par tā darbību, konkurences stāvokli, produktiem. Saskaņā ar šo modeli piegādātāja atlases process ietver šādus soļus: kritēriju noteikšana piegādātāja novērtēšanai, ko veic eksperts; piederības funkciju vērtību aprēķināšana; alternatīvu apmierinātības līmeņa noteikšana; izvēloties labāko alternatīvu. Lai vienkāršotu piegādātāju atlases procesu, pēc piedāvātā modeļa ir izstrādāta informācijas sistēma.

3. Piegādātāju atlases informācijas sistēma

"Uz izplūdušo slēdzienu balstīta piegādātāju atlases informācijas sistēma" ir paredzēta ražošanas uzņēmuma loģistikas nodaļas darbiniekiem, loģistiķiem, iepirkumu menedžeriem, pārdošanas menedžeriem kā lēmumu atbalsta rīks.

Pārdevēju atlases informācijas sistēma tika izveidota Borland C++ Builder v.6 lietojumprogrammu izstrādes vidē kombinācijā ar Access DBVS.

Izstrādātā informācijas sistēma sastāv no šādiem galvenajiem moduļiem: piegādātāja produkti (paredzēti ar piegādātāja preču vērtēšanu saistīto kritēriju izvērtēšanai), piegādātāji (paredzēti piegādātāju darbības izvērtēšanai), kritēriji (nepieciešami produktu un piegādātāju darbības vērtēšanas kritēriju vērtību noteikšanai).

Darbs programmā sākas ar nomenklatūras un plānošanas uzdevuma datu ievadi (importēšanu vai pievienošanu), informāciju par piegādātājiem, to produktiem. Turklāt informāciju par piegādātājiem, kas parādīta 1. tabulā norādītajā kritēriju kopā, eksperti piešķir kā ieejas nosacīti pastāvīgu informāciju. Ievades, izvades informācija, sistēmas funkcijas ir parādītas att. 1. Galvenais logs att. 2. Galvenajā logā ir cilnes darbam ar datiem par piegādātājiem, to produktiem, to vērtēšanas kritērijiem, izplūdušo secinājumu ražošanas noteikumiem un atskaitēm. Katra cilne satur komandas un, savukārt, satur arī savas apakšcilnes. Cilne "Noteikumi" ir paredzēta darbam ar neskaidriem secinājumiem. Tādējādi ir iespējams noteikt atsevišķus noteikumus piegādātājiem un iegādāto preču sarakstiem. Informācijas sistēmas rezultāts ir sarindots vispiemērotāko piegādātāju saraksts. Izmantojot īpašu pārskatu, varat izsekot piegādātāja vērtējuma dinamikai attiecīgajā periodā. Pārskati "Piegādātāju kritēriju vērtības", "Piegādātāju reitings", "Pārskats par kritērija dinamiku", "Piegādātāju produktu vērtējums" tiek veidoti, pamatojoties uz aprēķiniem un nosacīti nemainīgu informāciju (2., 3. att.).

1. tabula. Vērtēšanas kritēriju vērtību intervāli

Kritērijs	Nozīme	Vērtību intervāls
	zems
	pieņemams
	ļoti augstu
Elastīgums politiķiem
Apmaksas nosacījumi	neizdevīgi
	mazāk pieņemami
	pieņemams
	vispieņemamākais
Produkta kvalitāte
	apmierinošs
Brīvo ražošanas jaudu pieejamība
	pagarinājums ir iespējams
Uzticamības līmenis	zems, mazāk
	apmierinošs
	pieņemams
Uzņēmuma saimnieciskā darbība
	zem vidējā
	virs vidējā
Piegādes ātrums
	apmierinošs
	pieņemams

1. attēls - Informācija un funkcijas "Informācijas sistēma piegādātāja izvēlei, pamatojoties uz izplūdušo secinājumu metodi"

2. attēls — cilnes "Piegādātāji" un "Produktu nomenklatūra"

Cilnē "Kritēriji" tiek definēts kritēriju saraksts, eksperts ievada to vērtības. Kritēriju vērtības tiek ievadītas datu bāzē, izmantojot komandu Iestatīt kritēriju vērtības. Katrs kritērijs atbilst lingvistiskajam mainīgajam, kura nosacījumus var iestatīt, izmantojot komandu "Define Criterion Terms" (3. att.). Logā ir komandas: "Jauns" - lai lingvistiskajam mainīgajam pievienotu jaunu terminu, "Rediģēt" - rediģētu izvēlēto terminu, "Dzēst" - lai dzēstu izvēlēto terminu un "Set Elements" - lai izsauktu logu "Elements", kurā var definēt izvēlētā termina elementus un to dalības funkcijas.

3.attēls - Logs "Kritērija "Drošības līmenis" nosacījumi", atskaite "Piegādātāju vērtējums"

Kritērija lingvistiskā mainīgā termini tiek aprēķināti automātiski pēc noklikšķināšanas uz pogas "Definēt kritērija terminus". Ja nepieciešams, varat definēt jaunus terminus un to dalības funkcijas. Līdzīgi dati par preču kritērijiem tiek aizpildīti apakšcilnē "Preces kritēriji". Lai izveidotu iegūtā lingvistiskā mainīgā terminus, atveriet apakšcilni "Rezultatais mainīgais". Izplūdušo secinājumu ražošanas noteikumi ir iestatīti cilnē "Noteikumi". Piegādātāju reitinga atskaite tiek ģenerēta, pamatojoties uz datiem no atskaitēm: Piegādātāja produktu vērtējums, piegādātāju kritēriju vērtības utt. (4. att.).

4. attēls — "Piegādātāju atlases informācijas sistēmas" pārskati

Informācijas sistēma ļauj izvēlēties piemērotāko variantu mijiedarbībai starp uzņēmumu un piegādātājiem iepirkuma procesā un sarindot piegādātājus pēc prioritātes. Sistēmas iezīme ir tāda, ka tās darbība balstās uz izplūdušo secinājumu metodi, kas ļauj atrisināt vāji formalizējamas problēmas, kas ļauj ņemt vērā ne tikai kvantitatīvos, bet arī kvalitatīvi izteiktos kritērijus. Tāpēc to var izmantot kā lēmumu atbalsta rīku.

Kopumā atbilstošu piegādātāju atlases rīku izmantošana nodrošina uzņēmumam: skaidru piegāžu kvalitātes definīciju attiecībā pret ražošanas vienību līgumā; likvidējot vai minimizējot konfliktsituācijas saistīti ar produktu kvalitāti un piegādes shēmu; informācijas apmaiņa par piegāžu kvalitāti; izmaksu optimizācija pieņemšanai un izmaksu samazināšana preču patērētājam; piegāžu kvalitātes uzlabošana.

Recenzenti:

Korikovs Anatolijs Mihailovičs, tehnisko zinātņu doktors, profesors, vadītājs. Tomskas Vadības sistēmu un radioelektronikas universitātes ACS katedra, Tomska.

Sapožkovs Sergejs Borisovičs, tehnisko zinātņu doktors, profesors, vadītājs. MIG UTI NITPU departaments, Jurga.

Bibliogrāfiskā saite

Eremīna E.A., Vederņikovs D.N. INFORMĀCIJAS SISTĒMA PIEGĀDĀTĀJA IZVĒLEI, PAMATOJOTIES UZ izplūdušā loģiskā secinājuma METODI // Mūsdienu problēmas zinātne un izglītība. - 2013. - Nr.3.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=9317 (piekļuves datums: 01.04.2020.). Jūsu uzmanībai piedāvājam izdevniecības "Dabas vēstures akadēmija" izdotos žurnālus

Izplūdušajam secinājumu mehānismam pamatā ir zināšanu bāze, ko veido attiecīgās jomas eksperti šāda veida izplūdušo ražošanas noteikumu kopuma veidā:

JA<Priekštecis(priekšnoteikums) > UZ<Sekojoši(sekas) >,

Antecedent un Consequent ir dažas izplūdušās loģikas izpausmes, kuras visbiežāk tiek pasniegtas izplūdušu priekšlikumu veidā. Kā priekšteci un konsekvenci var izmantot ne tikai vienkāršus, bet arī saliktus loģiskus izplūdušos apgalvojumus, t.i. elementāri izplūduši apgalvojumi, kas saistīti ar izplūdušiem loģiskiem savienojumiem, piemēram, izplūdušais noliegums, izplūdušais savienojums, izplūdis disjunkcija:

JA "IR", TAD "IR 2",

JA "IR" UN "IR", TAD "NAV",

JA "IR" VAI "IR", TAD "NAV",

Izplūdis secinājums ir izplūdušu secinājumu iegūšanas process, pamatojoties uz neskaidriem nosacījumiem vai pieņēmumiem.

Attiecībā uz izplūdušo objektu vadības sistēmu, neskaidrs secinājums ir izplūdušu secinājumu iegūšanas process par objekta nepieciešamo vadību, pamatojoties uz neskaidriem apstākļiem vai priekšnoteikumiem, kas ir informācija par objekta pašreizējo stāvokli.

Loģiskie secinājumi tiek veikti pakāpeniski.

1)Izplūdusi (izplūduma ieviešana) ir atbilstības noteikšana starp izplūdušo secinājumu sistēmas ievades mainīgā skaitlisko vērtību un lingvistiskā mainīgā atbilstošā termina piederības funkcijas vērtību. Izplūdušās secinājumu sistēmas visu ievades mainīgo vērtības, kas iegūtas ar metodi, kas ir ārpus izplūdušās secinājumu sistēmas, piemēram, izmantojot statistikas datus, ir saistītas ar atbilstošo lingvistisko terminu dalības funkciju konkrētām vērtībām, kuras tiek izmantotas izplūdušās ražošanas kārtulu nosacījumos (priekšgājēji) izplūdušo ražošanas noteikumu kodolos, kas veido izplūdušo secināšanas sistēmu kodolus. Izplūdušo izplūdumu uzskata par pabeigtu, ja tiek atrastas patiesības pakāpes a) no visiem elementārajiem loģiskajiem priekšlikumiem formā "IS", kas iekļauti izplūdušo ražošanas noteikumu priekštetos, kur ir kāds termins ar zināmu dalības funkciju µ(x),- skaidra skaitliskā vērtība, kas pieder lingvistiskā mainīgā universumam.

2)Apkopošana ir procedūra nosacījumu patiesuma pakāpes noteikšanai katram no izplūdušās secinājumu sistēmas noteikumiem. Šajā gadījumā tiek izmantotas izplūduma stadijā iegūto lingvistisko mainīgo terminu piederības funkciju vērtības, kas veido iepriekš minētos izplūdušo ražošanas noteikumu kodolu nosacījumus (priekšgājējus).

Ja izplūdušas producēšanas noteikuma nosacījums ir vienkāršs izplūdušs apgalvojums, tad tā patiesuma pakāpe atbilst lingvistiskā mainīgā atbilstošā termina piederības funkcijas vērtībai.

Ja nosacījums ir salikts apgalvojums, tad saliktā apgalvojuma patiesuma pakāpi nosaka, pamatojoties uz to veidojošo elementāro apgalvojumu zināmajām patiesības vērtībām, izmantojot iepriekš ieviestas izplūdušās loģiskās darbības vienā no iepriekš noteiktajām bāzēm.

3)Aktivizēšana izplūdušo secinājumu sistēmās šī ir dalības funkciju veidošanas procedūra m(g) katra to ražošanas noteikumu sekas, kas tiek atrastas, izmantojot kādu no izplūdušās kompozīcijas metodēm:

Kur µ(x) ražošanas noteikuma izrietošo lingvistisko mainīgo terminu piederības funkcija, c- izplūdušo apgalvojumu patiesuma pakāpe, kas veido izplūdušā ražošanas noteikuma priekšteci.

4)Uzkrāšana(vai uzkrāšanās) izplūdušo secinājumu sistēmās tas ir izvades lingvistiskā mainīgā piederības funkcijas atrašanas process. Izvades lingvistiskā mainīgā uzkrāšanas rezultāts tiek definēts kā izplūdušo noteikumu bāzes visu apakšsecinājumu izplūdušo kopu savienība attiecībā pret atbilstošo lingvistisko mainīgo.

Visu apakšsecinājumu dalības funkciju apvienošana, kā likums, tiek veikta klasiski  (max-union).

5)Defuzzifikācija izplūdušo secinājumu sistēmās tas ir pārejas process no izvades lingvistiskā mainīgā piederības funkcijas uz tā skaidru (skaitlisko) vērtību. Defuzzifikācijas mērķis ir izmantot visu izvades lingvistisko mainīgo uzkrāšanas rezultātus, lai iegūtu kvantitatīvās vērtības izvades mainīgajam, ko izmanto pārvaldības objekti, kas atrodas ārpus izplūdušās secinājumu sistēmas.

Pāreja no dalības funkcijas µ( y) izvadīt lingvistisko mainīgo uz skaitlisko vērtību y izvades mainīgo veido ar vienu no šīm metodēm:

· smaguma centra metode ir aprēķināt laukuma centroīdu:

kur ir izvades lingvistiskā mainīgā izplūdušās kopas nesējs;

· centra zonas metode ir aprēķināt abscisu y dalot laukumu, ko ierobežo dalības funkcijas līkne µ( x), tā sauktais apgabala bisektrise

· kreisās modālās vērtības metode = ;

· pareizā modālās vērtības metode = .

Aplūkotos izplūdušo secinājumu posmus var īstenot neviennozīmīgi: agregāciju var veikt ne tikai uz Zadeha izplūdušās loģikas pamata, aktivizēšanu var veikt ar dažādām izplūdušās kompozīcijas metodēm, uzkrāšanas stadijā savienošanu var veikt citādi, nekā max-kombinēšana, var veikt arī dažādas metodes. Tādējādi konkrētu izplūdušo secinājumu atsevišķu posmu īstenošanas veidu izvēle nosaka vienu vai otru izplūdušo secinājumu algoritmu. Šobrīd atklāts paliek jautājums par izplūdušo secinājumu algoritma izvēles kritērijiem un metodēm atkarībā no konkrēta uzdevuma. Šobrīd izplūdušajās secinājumu sistēmās visbiežāk tiek izmantoti Mamdani, Tsukamoto, Larsena, Sugeno algoritmi.

koncepcija neskaidrs secinājums ieņem nozīmīgu vietu izplūdušajā loģikā Mamdani algoritms, Tsukamoto algoritms, Sugeno algoritms, Larsena algoritms, Vienkāršots izplūdušo secinājumu algoritms, Precizēšanas metodes.

Izplūdušajam secinājumu mehānismam, ko izmanto dažāda veida ekspertu un kontroles sistēmās, pamatā ir zināšanu bāze, ko veido attiecīgās jomas eksperti formas izplūdušo predikātu noteikumu kopuma veidā:

P1: ja X tad ir A1 plkst ir B1,

P2: ja X tad ir A2 plkst ir B2,

·················································

P n: Ja X Tur ir An, Tad plkst ir B n, Kur X- ievades mainīgais (zināmo datu vērtību nosaukums), plkst- izvades mainīgais (aprēķināmās datu vērtības nosaukums); A un B ir dalības funkcijas, kas definētas attiecīgi on x Un plkst.

Šāda noteikuma piemērs

Ja X- tad zemu plkst- augsts.

Sniegsim sīkāku skaidrojumu. Ekspertu zināšanas A → B atspoguļo izplūdušo cēloņsakarību starp priekšnoteikumu un secinājumu, tāpēc to var saukt par izplūdušo sakarību un apzīmēt ar R:

R= A → B,

kur "→" sauc par izplūdušo implikāciju.

Attieksme R var uzskatīt par izplūdušu tiešā produkta apakškopu X×Y pilns priekšnoteikumu komplekts X un secinājumus Y. Tādējādi secinājuma B" (izplūdušā) rezultāta iegūšanas process, izmantojot šo novērojumu A" un zināšanas A → B var attēlot kā formulu

B" \u003d A "ᵒ R\u003d A "ᵒ (A → B),

kur "o" ir iepriekš aprakstītā konvolūcijas darbība.

Gan kompozīcijas darbību, gan implikācijas darbību izplūdušo kopu algebrā var realizēt dažādi (šajā gadījumā, protams, atšķirsies arī iegūtais gala rezultāts), taču jebkurā gadījumā vispārīgais loģiskais secinājums tiek veikts turpmākajos četros posmos.

1. Izplūdums(izplūduma, izplūduma, izplūduma ieviešana). Ievades mainīgajos definētās dalības funkcijas tiek piemērotas to faktiskajām vērtībām, lai noteiktu katra noteikuma katra priekšnoteikuma patiesuma pakāpi.

2. loģisks secinājums. Katra noteikuma premisām aprēķinātā patiesības vērtība tiek piemērota katra noteikuma secinājumiem. Tā rezultātā katram izvades mainīgajam katram noteikumam tiek piešķirta viena izplūdusi apakškopa. Kā secinājumu noteikumi parasti tiek izmantotas tikai minimālās (MINIMUM) vai prod (REIZINĀŠANAS) darbības. MINIMĀLĀ loģiskajā secinājumā secinājuma piederības funkcija ir "nogriezta" augstumā, kas atbilst noteikuma priekšnoteikuma aprēķinātajai patiesības pakāpei (neskaidra loģika "UN"). MULTIPLIKĀCIJAS secinājumā secinājuma piederības funkcija tiek mērogota pēc noteikuma priekšnoteikuma aprēķinātās patiesības pakāpes.

3. Sastāvs. Visas izplūdušās apakškopas, kas piešķirtas katram izvades mainīgajam (visos noteikumos), tiek apvienotas, veidojot vienu izplūdušo apakškopu katram izvades mainīgajam. Ar šādu savienību parasti tiek izmantotas operācijas max (MAXIMUM) vai summa (SUM). Izmantojot MAKSIMĀLU sastāvu, izplūdušās apakškopas kombinētā atvasināšana tiek konstruēta kā punktu maksimums visās izplūdušajās apakškopās (neskaidra loģika "OR"). Sastādot KOPSAVILKUMU, izplūdušās apakškopas kombinētais secinājums tiek konstruēts kā punktu summa visām izplūdušajām apakškopām, kuras secināšanas kārtuliem ir piešķirtas secinājuma mainīgajam.

4. Nobeigumā (pēc izvēles) - klīringa(defuzzification), ko izmanto, ja ir lietderīgi pārveidot izplūdušo izvadu kopu par skaidru skaitli. Ir liels skaits asināšanas metožu, no kurām dažas ir aplūkotas turpmāk.

Piemērs. Ļaujiet kādu sistēmu aprakstīt ar šādiem neskaidriem noteikumiem:

P1: ja X tad ir A ω ir D,

P2: ja plkst tad ir B ω ir E

P3: ja z tad ir C ω ir F, kur x, y Un z— ievades mainīgo nosaukumus, ω ir izvades mainīgā nosaukums, un A, B, C, D, E, F ir iepriekš noteiktas funkcijas piederumi (trīsstūra forma).

Loģiska secinājuma iegūšanas procedūra ir parādīta attēlā. 1.9.

Tiek pieņemts, ka ievades mainīgajiem ir noteiktas noteiktas (skaidras) vērtības − x o,yO Un z O.

Saskaņā ar iepriekšminētajām darbībām 1. solī šīm vērtībām un, pamatojoties uz piederības funkcijām A, B, C, tiek atrastas patiesības pakāpes α (x o), α (pie o)Un α (z o) telpām katram no trim dotajiem noteikumiem (sk. 1.9. att.).

2. posmā noteikumu secinājumu dalības funkcijas (t.i., D, E, F) tiek “nogrieztas” līmeņos. α (x o), α (pie o) Un α (z o).

3. posmā tiek ņemtas vērā otrajā posmā saīsinātās piederības funkcijas un tās tiek apvienotas, izmantojot operāciju max, kā rezultātā tiek iegūta kombinēta izplūduša apakškopa, ko apraksta piederības funkcija μ ∑ (ω) un atbilst loģiskajam secinājumam par izejas mainīgo. ω .

Visbeidzot, 4. posmā - ja nepieciešams - tiek atrasta skaidra izejas mainīgā vērtība, piemēram, izmantojot centroīda metodi: izvades mainīgā skaidrā vērtība tiek noteikta kā smaguma centrs līknei μ ∑ (ω), t.i.

Apsveriet šādas visbiežāk izmantotās izplūdušo secinājumu algoritma modifikācijas, vienkāršības labad pieņemot, ka zināšanu bāze tiek organizēta pēc diviem formas izplūdušiem noteikumiem:

P1: ja X ir A 1 un plkst tad ir B1 z ir C1,

P2: ja X ir A 2 un plkst tad ir B2 z ir C 2 , kur x Un plkst— ievades mainīgo nosaukumus, z- izvades mainīgā nosaukums, A 1, A 2, B 1, B 2, C 1, C 2 - dažas dotās dalības funkcijas ar skaidru vērtību z 0 jānosaka, pamatojoties uz sniegto informāciju un skaidrām vērtībām x 0 un plkst 0 .

Rīsi. 1.9. Ilustrācija secinājumu veikšanas procedūrai

Mamdani algoritms

Šis algoritms atbilst aplūkotajam piemēram un att. 1.9. Apskatāmajā situācijā to matemātiski var raksturot šādi.

1. Neskaidrība: katra noteikuma premisām ir patiesības pakāpes: A 1 ( x 0), A 2 ( x 0), B 1 ( y 0), B 2 ( y 0).

2. Izplūdušais secinājums: katra noteikuma priekšnosacījumiem tiek atrasti "griezuma" līmeņi (izmantojot MINIMĀLU darbību)

α 1 = A 1 ( x 0) ˄ B 1 ( y 0)

α 2 = A 2 ( x 0) ˄ B 2 ( y 0)

kur “˄” apzīmē loģiskā minimuma darbību (min), tad tiek atrastas “saīsinātās” dalības funkcijas

3. Sastāvs: izmantojot operāciju MAXIMUM (max, turpmāk tekstā "˅"), tiek apvienotas atrastās saīsinātās funkcijas, kā rezultātā tiek iegūta galīgais izplūdusi apakškopa izvades mainīgajam ar dalības funkciju

4. Visbeidzot, samazinājums līdz skaidrībai (lai atrastu z 0 ) tiek veikta, piemēram, ar centroīda metodi.

Tsukamoto algoritms

Sākotnējās telpas ir tādas pašas kā iepriekšējā algoritmā, taču šajā gadījumā tiek pieņemts, ka funkcijas C 1 ( z), С 2 ( z) ir monotoni.

1. Pirmais posms ir tāds pats kā Mamdani algoritmā.

2. Otrajā posmā vispirms (kā Mam-dani algoritmā) tiek atrasti “atgriezuma” līmeņi α 1 un α 2 un pēc tam risinot vienādojumus.

α 1 = C 1 ( z 1), α 2 = C 2 ( z 2)

- skaidras vērtības ( z 1 Un z 2 ) katram no sākotnējiem noteikumiem.

3. Tiek noteikta skaidra izvades mainīgā vērtība (kā vidējā svērtā vērtība z 1 Un z 2 ):

vispārīgā gadījumā (centroīda metodes diskrētā versija)

Piemērs. Ļaujiet mums iegūt A 1 ( x 0) = 0,7, A 2 ( x 0) = 0,6, B 1 ( y 0) = 0,3, V 2 ( y 0) = 0,8, atbilstošie robežlīmeņi

a 1 = min (A 1 ( x 0), B 1 ( y 0)) = min(0,7; 0,3) = 0,3,

a 2 = min (A 2 ( x 0), B 2 ( y 0)) = min(0,6; 0,8) = 0,6

un vērtības z 1 = 8 un z 2 = 4 atrasts vienādojumu risināšanas rezultātā

C 1 ( z 1) \u003d 0,3, C 2 ( z 2) = 0,6.

Rīsi. 1.10. Tsukamoto algoritma ilustrācijas

Tajā pašā laikā izejas mainīgā skaidrā vērtība (sk. 1.10. att.)

z 0 \u003d (8 0,3 + 4 0,6) / (0,3 + 0,6) \u003d 6.

Sugeno algoritms

Sugeno un Takagi izmantoja noteikumu kopu šādā formā (tāpat kā iepriekš, šeit ir divu noteikumu piemērs):

R 1: ja X ir A 1 un plkst tad ir B1 z 1 = A 1 X + b 1 y,

R 2: ja X ir A 2 un plkst tad ir B2 z 2 = a 2 x+ b 2 y.

Algoritma attēlojums

2. Otrajā posmā ir α 1 = A 1 ( x 0) ˄ B 1 ( y 0), α 2 \u003d A 2 ( x 0) ˄ В 2 ( plkst 0) un atsevišķu noteikumu izvadi:

3. Trešajā posmā tiek noteikta skaidra izvades mainīgā vērtība:

Attēlā parādīts algoritms. 1.11.

Rīsi. 1.11. Sugeno algoritma ilustrācija

Larsena algoritms

Larsena algoritmā izplūdušā implikācija tiek modelēta, izmantojot reizināšanas operatoru.

Algoritma apraksts

1. Pirmais posms ir kā Mamdani algoritmā.

2. Otrajā posmā, tāpat kā Mamdani algoritmā, vispirms tiek atrastas vērtības

α 1 = A 1 ( x 0) ˄ B 1 ( y 0),

α 2 \u003d A 2 ( x 0) ˄ В 2 ( y 0),

un pēc tam privātās izplūdušās apakškopas

α 1 C 1 ( z), a 2 C 2 (z).

3. Tiek atrasta galīgā izplūdušā apakškopa ar dalības funkciju

µs(z)= AR(z)= (a 1 C 1 ( z)) ˅ ( a 2 C 2(z))

(vispār n noteikumi).

4. Ja nepieciešams, tiek veikta redukcija līdz skaidrībai (kā iepriekš aplūkotajos algoritmos).

Larsena algoritms ir parādīts attēlā. 1.12.

Rīsi. 1.12. Larsena algoritma ilustrācija

Vienkāršots izplūdušo secinājumu algoritms

Sākotnējie noteikumi šajā gadījumā ir norādīti šādā formā:

R 1: ja X ir A 1 un plkst tad ir B1 z 1 = c 1 ,

R 2: ja X ir A 2 un plkst tad ir B2 z 2 = Ar 2 , Kur c 1 un kopš 2 ir daži parastie (skaidri) skaitļi.

Algoritma apraksts

1. Pirmais posms ir kā Mamdani algoritmā.

2. Otrajā posmā skaitļi α 1 = A 1 ( x 0) ˄ B 1 ( y 0), α 2 = A 2 ( x 0) ˄ B 2 ( y 0).

3. Trešajā posmā pēc formulas tiek atrasta skaidra izvades mainīgā vērtība

vai - vispārējā klātbūtnes gadījumā n noteikumi - pēc formulas

Algoritma ilustrācija ir parādīta attēlā. 1.13.

Rīsi. 1.13. Vienkāršota izplūdušo secinājumu algoritma ilustrācija

Precizēšanas metodes

1. Viena no šīm metodēm jau tika aplūkota iepriekš - troid. Mēs vēlreiz piedāvājam atbilstošās formulas.

Pastāvīgai opcijai:

diskrētajai opcijai:

2. Pirmais maksimums (First-of-Maxima). Izvades mainīgā skaidrā vērtība tiek atrasta kā mazākā vērtība, pie kura tiek sasniegts galīgās izplūdušās kopas maksimums, t.i. (sk. 1.14.a attēlu)

Rīsi. 1.14. Ilustrācija reducēšanas metodēm līdz definīcijai: α - pirmais maksimums; b - vidējais maksimums

3. Vidējais maksimums (vidējais no maksimuma). Skaidru vērtību atrod pēc formulas

kur G ir elementu apakškopa, kas palielina C (sk. 1.14. attēlu b).

Diskrētā opcija (ja C ir diskrēta):

4. Maksimālais kritērijs (Max-Criterion). Skaidra vērtība tiek izvēlēta patvaļīgi starp elementu kopu, kas nodrošina maksimālo C, t.i.

5. Augstuma defuzzifikācija. Definīcijas apgabala Ω elementi, kuriem piederības funkcijas vērtības ir mazākas par noteiktu līmeni α netiek ņemti vērā, un skaidra vērtība tiek aprēķināta, izmantojot formulu

kur Сα ir izplūdusi kopa α -līmenis (skatīt iepriekš).

No augšas uz leju izplūdušais secinājums

Līdz šim aplūkotie izplūdušie secinājumi ir augšupējie secinājumi no telpām līdz secinājumam. IN pēdējie gadi No augšas uz leju vērstus secinājumus sāk izmantot neskaidrās diagnostikas sistēmās. Apskatīsim šāda secinājuma mehānismu, izmantojot piemēru.

Ņemsim vienkāršotu modeli automašīnas darbības traucējumu diagnosticēšanai ar mainīgajiem nosaukumiem:

X 1 - akumulatora kļūme;

x 2 - motoreļļas attīrīšana;

y 1 - grūtības uzsākt;

y 2 - izplūdes gāzu krāsas pasliktināšanās;

y 3 - jaudas trūkums.

Starp x i Un y j ir neskaidras cēloņsakarības rij= x i→ y j, ko var attēlot kā kādu matricu R ar elementiem rijϵ . Konkrētas ievades (telpas) un izejas (secinājumi) var uzskatīt par izplūdušām kopām A un B uz atstarpēm X Un Y. Šo kopu attiecības var apzīmēt kā

IN= A ᵒ R,

kur, tāpat kā iepriekš, zīme "o" apzīmē kompozīcijas likumu neskaidriem secinājumiem.

Šajā gadījumā secinājumu virziens ir apgriezts secināšanas virzienam attiecībā uz noteikumiem, t.i. diagnostikas gadījumā ir (dota) matrica R(ekspertu zināšanas), novērotas izejas IN(vai simptomi) un ievades ir definētas A(vai faktori).

Ļaujiet pieredzējuša automehāniķa zināšanām iegūt formu

un auto apskates rezultātā tās stāvoklis vērtējams kā

IN= 0,9/y 1 + 0,1/plkst 2 + 0,2/plkst 3 .

Ir nepieciešams noteikt šī stāvokļa cēloni:

A =a 1 /x 1 + a 2 /x 2 .

Ieviesto izplūdušo kopu attiecību var attēlot kā

vai, transponējot, izplūdušo kolonnu vektoru veidā:

Izmantojot (max-mix)-sastāvu, pēdējā attiecība tiek pārvērsta formā

0,9 = (0,9 ˄ α 1) ˅ (0,6 ˄ α 2),

0,1 = (0,1 ˄ α 1) ˅ (0,5 ˄ α 2),

0,2 = (0,2 ˄ α 1) ˅ (0,5 ˄ α 2).

Risinot šo sistēmu, vispirms atzīmējam, ka pirmajā vienādojumā otrais labās puses vārds neietekmē labo pusi, tāpēc

0,9 \u003d 0,9 ˄ α 1, α 1 ≥ 0,9.

No otrā vienādojuma mēs iegūstam:

0,1 ≥ 0,5 ˄ α 2, α 2 ≤ 0,1.

Iegūtais risinājums apmierina trešo vienādojumu, tāpēc mums ir:

0,9 ≤ α 1 ≤ 1,0, 0 ≤ α 2 ≤ 0,1,

tie. labāk ir nomainīt akumulatoru (α 1 ir akumulatora atteices parametrs, α 2 ir motoreļļas atkritumu parametrs).

Praksē aplūkotajam līdzīgos uzdevumos mainīgo skaits var būt nozīmīgs, vienlaicīgi var izmantot dažādas izplūdušo secinājumu kompozīcijas, pati secinājumu shēma var būt daudzpakāpju. Vispārējās metodesŠķiet, ka pašlaik šādu problēmu risinājumi nepastāv.

Izstrādājiet un simulējiet izplūdušās loģikas sistēmas

Fuzzy Logic Toolbox™ nodrošina MATLAB ® funkcijas, lietojumprogrammas un Simulink ® bloku izplūdušo loģikas sistēmu analīzei, projektēšanai un simulēšanai. Produkts palīdz jums veikt izplūdušo secinājumu sistēmu izstrādes soļus. Funkcijas tiek nodrošinātas daudzām izplatītām metodēm, tostarp izplūdušai klasterizācijai un adaptīvai neiro-neskaidrai mācīšanai.

Rīku kaste ļauj jums uzvesties sarežģīta sistēma modeļus, izmantojot vienkāršus loģiskus noteikumus, un pēc tam ieviest šos noteikumus neskaidrā secinājumu sistēmā. Varat to izmantot kā atsevišķu izplūdušo secinājumu dzinēju. Varat arī izmantot izplūdušos secinājumu blokus programmā Simulink un modelēt izplūdušās sistēmas visaptverošā visas dinamiskās sistēmas modelī.

Darba sākums

Apgūstiet Fuzzy Logic Toolbox pamatus

Neskaidras sistēmas secinājumu modelēšana

Izveidojiet izplūdušo secinājumu sistēmas un izplūdušos kokus

Izplūdušās sistēmas izvades regulēšana

Pielāgojiet izplūdušo sistēmu dalības funkcijas un noteikumus

Datu klasterizācija

Atrodiet kopas ievades/izvades datos, izmantojot izplūdušos c-means vai subtraktīvo klasterizāciju